[發(fā)明專利]一種基于D-S證據(jù)理論的城市軌道交通系統(tǒng)型式?jīng)Q策方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201711331390.0
• 申請日: 2017-12-13
• 公開（公告）號: CN108229795A
• 公開（公告）日: 2018-06-29
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 曹陽;趙淑芝;劉華勝;劉明
• 申請（專利權(quán)）人: 吉林大學(xué)
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/26;G06Q50/30
• 代理公司: 西安通大專利代理有限責(zé)任公司 61200
• 代理人: 徐文權(quán)

1.一種基于D-S證據(jù)理論的城市軌道交通系統(tǒng)型式?jīng)Q策方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟一：建立城市軌道交通系統(tǒng)型式?jīng)Q策論域U，論域U＝{A₁，A₂，A₃，A₄，A₅，A₆}，其中的元素A₁為地鐵、A₂為輕軌、A₃為市域快線、A₄為市郊鐵路、A₅為有軌電車、A₆為專用車；建立概率指派函數(shù)，將與城市軌道交通系統(tǒng)建設(shè)決策有關(guān)的7個指標(biāo)分別定義為m₁市轄區(qū)人口、m₂地區(qū)生產(chǎn)總值、m₃地方財政預(yù)算內(nèi)收入、m₄地方財政預(yù)算內(nèi)支出、m₅市轄區(qū)土地面積、m₆市轄區(qū)建成區(qū)面積和m₇公共汽電車客運(yùn)量；m_i(A_j)為A_j的第i個指標(biāo)概率賦值，選取A_j這種系統(tǒng)型式的支持概率；

步驟二：建立若干樣本城市交通基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，包括市轄區(qū)人口、地區(qū)生產(chǎn)總值、地方財政預(yù)算內(nèi)收入、地方財政預(yù)算內(nèi)支出、市轄區(qū)土地面積、市轄區(qū)建成區(qū)面積和公共汽電車客運(yùn)量；建立交通線路分部統(tǒng)計表，包括地鐵、輕軌、市域快線、市郊鐵路、有軌電車和專用車；為準(zhǔn)備選擇城市軌道交通系統(tǒng)的目標(biāo)城市提供型式選擇參考；

步驟三：將樣本城市軌道交通城市7項指標(biāo)匯總并分區(qū)段，并根據(jù)步驟二的樣本城市交通基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、交通線路分部統(tǒng)計表和目標(biāo)城市各指標(biāo)對未來10年進(jìn)行預(yù)測及規(guī)劃，把目標(biāo)城市的指標(biāo)與樣本城市類比后可得各指標(biāo)的概率賦值；

步驟四：計算各指標(biāo)間沖突額度，其中沖突額度：

并根據(jù)沖突額度大小確定融合順序：

其中i＝1…7；

步驟五：設(shè)置門限值T＝0.6，對沖突較大的焦元進(jìn)行預(yù)處理，即：

其中為針對證據(jù)m_i和m_j的沖突焦元A_m和B_n的權(quán)值：

步驟六：將步驟四和步驟五的結(jié)果帶入公式：K^c＝(1-m_i(A_m)m_j(B_n))²m_i(A_m)m_j(B_n))得到預(yù)處理后的指標(biāo)概率賦值及沖突額度；并基于D-S證據(jù)理論組合規(guī)則及步驟4中的融合順序，得到其組合后概率賦值：

組合后的概率賦值做歸一化處理，匯總?cè)缦拢?/p>

根據(jù)融合后各軌道交通型式的概率賦值的大小，選擇概率支持率高的作為目標(biāo)城市最優(yōu)的軌道交通型式。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于D-S證據(jù)理論的城市軌道交通系統(tǒng)型式?jīng)Q策方法，其特征在于，建立若干樣本城市交通基礎(chǔ)數(shù)據(jù)為以市轄區(qū)人口、地區(qū)生產(chǎn)總值、地方財政預(yù)算內(nèi)收入、地方財政預(yù)算內(nèi)支出、市轄區(qū)土地面積、市轄區(qū)建成區(qū)面積和公共汽電車客運(yùn)量為橫坐標(biāo)，以若干城市為縱坐標(biāo)建立的數(shù)據(jù)庫。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于D-S證據(jù)理論的城市軌道交通系統(tǒng)型式?jīng)Q策方法，其特征在于，建立交通線路分部統(tǒng)計表為以地鐵、輕軌、市域快線、市郊鐵路、有軌電車和專用車為縱坐標(biāo)，以運(yùn)行速度、高峰運(yùn)量和適用區(qū)域為橫坐標(biāo)建立統(tǒng)計表。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于D-S證據(jù)理論的城市軌道交通系統(tǒng)型式?jīng)Q策方法，其特征在于，步驟三把目標(biāo)城市的指標(biāo)與樣本城市類比后得各指標(biāo)的概率賦值，為選取目標(biāo)城市，并統(tǒng)計目標(biāo)城市的人口，在交通線路分部統(tǒng)計表和樣本城市交通基礎(chǔ)數(shù)據(jù)中查詢與目標(biāo)城市人口數(shù)相匹配的樣本城市，然后查詢出該樣本城市的軌道交通線路的數(shù)據(jù)，分別算出每種交通線路占所有線路的占比，得出概率賦值。