[發明專利]營運性車輛的判斷方法和裝置在審
| 申請號: | 201711321415.9 | 申請日: | 2017-12-12 |
| 公開(公告)號: | CN108256733A | 公開(公告)日: | 2018-07-06 |
| 發明(設計)人: | 楊興;李旭;林曉明;羅力承 | 申請(專利權)人: | 北京榮之聯科技股份有限公司;北京車網互聯科技有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06;G06Q50/30 |
| 代理公司: | 北京風雅頌專利代理有限公司 11403 | 代理人: | 陳宙 |
| 地址: | 100080 北京市海淀區北四*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 行程數據 方法和裝置 分散度 時長 用戶居住地 初步篩選 數據干擾 行程結束 行程開始 行程起點 行程終點 訪問點 計算量 減小 加權 停留 衡量 概率 | ||
本發明公開了一種營運性車輛的判斷方法和裝置,包括獲取車輛的行程數據,所述行程數據包括用戶ID、一段時間內的行程起點、行程開始時間、行程終點、行程結束時間、行程停留時間、行程時長和精確到日的日期;根據所述行程數據,確定所述車輛的用戶的居住地信息和工作地信息;根據所述車輛的行程數據以及用戶的居住地信息和工作地信息,判斷所述車輛是否為營運性車輛。本發明的優點在于結合用戶居住地和工作地信息進行數據的初步篩選,能有效減小數據干擾和計算量,以行程時長為主,月聚點分散度、日聚點分散度、低頻訪問點為輔共同衡量車輛是營運性車輛的可能性,對各項因素采取雙重閾值和乘積加權,從而得到是營運性車輛的概率。
技術領域
本發明涉及車聯網技術領域,特別是指一種基于車輛聚點屬性的營運性車輛的判斷方法和裝置。
背景技術
隨著網約車的發展,很多私家車都安裝了司機端APP(應用程序),在上下班路上共享車輛資源,或在閑暇時間接單,也有些私家車做起了專職司機。
同時,有很多方式可以獲取車輛的時空軌跡數據,如前裝的車載TBOX(TelematicsBOX)設備、后裝的車載診斷系統(On-Board Diagnostic,簡稱OBD)設備、智能手機APP等,據此可以得到大量的時空軌跡數據。通過分析這些數據,可以得到一些有意義的信息,例如車輛的性能信息、速度信息,還可以推斷出用戶的居住地和工作地的位置,興趣點等等。
在實現本發明過程中,發明人發現現有技術中至少存在如下問題:無法判斷車輛是否為營運性車輛。
發明內容
有鑒于此,本發明的目的在于提出一種營運性車輛的判斷方法和裝置,以解決無法判斷車輛是否為營運性車輛的技術問題。
基于上述目的,在本發明的第一方面,本發明提供了一種營運性車輛的判斷方法,所述方法包括:
獲取車輛的行程數據,所述行程數據包括用戶ID、一段時間內的行程起點、行程開始時間、行程終點、行程結束時間、行程停留時間、行程時長和精確到日的日期;
根據所述行程數據,確定所述車輛的用戶的居住地信息和工作地信息;
根據所述車輛的行程數據以及用戶的居住地信息和工作地信息,判斷所述車輛是否為營運性車輛。
在本發明的一些實施例中,所述方法還包括:
對所有行程起點、行程終點的經緯度進行距離計算,把距離近的行程起點和行程終點作為一個聚點,從而得到多個聚點。
在本發明的一些實施例中,根據所述車輛的行程數據以及用戶的居住地信息和工作地信息,判斷所述車輛是否為營運性車輛,包括:
根據所述車輛的行程數據以及用戶的居住地信息和工作地信息,判斷所述車輛是否為通勤車輛;若是,則所述車輛為非營運性車輛;若否,則繼續判斷所述車輛是否為營運性車輛。
在本發明的一些實施例中,根據所述車輛的行程數據以及用戶的居住地信息和工作地信息,判斷所述車輛是否為營運性車輛,包括:
判斷用戶是否有居住地,如果用戶沒有居住地,則判斷用戶的車輛為非營運性車輛;如果用戶有居住地,則繼續判斷用戶是否有工作地,如果用戶有工作地,則用戶的車輛為通勤車輛,判斷用戶的車輛為非營運性車輛;如果用戶沒有工作地,則繼續判斷車輛是否為營運性車輛。
在本發明的一些實施例中,對于非通勤車輛,判斷車輛是否為營運性車輛,包括:
根據車輛的每天聚點個數、一段時間內的不常去聚點個數、總聚點個數和行程時長,計算所述車輛為營運性車輛的概率;
根據所述車輛為營運性車輛的概率,判斷所述車輛是否為營運性車輛。
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