[發明專利]營運性車輛的判斷方法和裝置在審
| 申請號: | 201711321415.9 | 申請日: | 2017-12-12 |
| 公開(公告)號: | CN108256733A | 公開(公告)日: | 2018-07-06 |
| 發明(設計)人: | 楊興;李旭;林曉明;羅力承 | 申請(專利權)人: | 北京榮之聯科技股份有限公司;北京車網互聯科技有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06;G06Q50/30 |
| 代理公司: | 北京風雅頌專利代理有限公司 11403 | 代理人: | 陳宙 |
| 地址: | 100080 北京市海淀區北四*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 行程數據 方法和裝置 分散度 時長 用戶居住地 初步篩選 數據干擾 行程結束 行程開始 行程起點 行程終點 訪問點 計算量 減小 加權 停留 衡量 概率 | ||
1.一種營運性車輛的判斷方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取車輛的行程數據,所述行程數據包括用戶ID、一段時間內的行程起點、行程開始時間、行程終點、行程結束時間、行程停留時間、行程時長和精確到日的日期;
根據所述行程數據,確定所述車輛的用戶的居住地信息和工作地信息;
根據所述車輛的行程數據以及用戶的居住地信息和工作地信息,判斷所述車輛是否為營運性車輛。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,還包括:
對所有行程起點、行程終點的經緯度進行距離計算,把距離近的行程起點和行程終點作為一個聚點,從而得到多個聚點。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,根據所述車輛的行程數據以及用戶的居住地信息和工作地信息,判斷所述車輛是否為營運性車輛,包括:
根據所述車輛的行程數據以及用戶的居住地信息和工作地信息,判斷所述車輛是否為通勤車輛;若是,則所述車輛為非營運性車輛;若否,則繼續判斷所述車輛是否為營運性車輛。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,根據所述車輛的行程數據以及用戶的居住地信息和工作地信息,判斷所述車輛是否為營運性車輛,包括:
判斷用戶是否有居住地,如果用戶沒有居住地,則判斷用戶的車輛為非營運性車輛;如果用戶有居住地,則繼續判斷用戶是否有工作地,如果用戶有工作地,則用戶的車輛為通勤車輛,判斷用戶的車輛為非營運性車輛;如果用戶沒有工作地,則繼續判斷車輛是否為營運性車輛。
5.根據權利要求3或4所述的方法,其特征在于,判斷車輛是否為營運性車輛,包括:
根據車輛的每天聚點個數、一段時間內的不常去聚點個數、總聚點個數和行程時長,計算所述車輛為營運性車輛的概率;
根據所述車輛為營運性車輛的概率,判斷所述車輛是否為營運性車輛。
6.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,根據車輛的每天聚點個數、一段時間內的不常去聚點個數、總聚點個數和行程時長,計算所述車輛為營運性車輛的概率,包括:
根據行程數據計算車輛的每天聚點個數、一段時間內的不常去聚點個數、總聚點個數和行程時長;
對所述車輛的每天聚點個數、一段時間內的不常去聚點個數、總聚點個數和行程時長分別進行歸一化處理;
通過雙重閾值和乘積加權的方法計算歸一化處理后的車輛的每天聚點個數、一段時間內的不常去聚點個數、總聚點個數和行程時長,得到所述車輛為營運性車輛的概率。
7.一種營運性車輛的判斷裝置,其特征在于,所述裝置包括:
獲取模塊,用于獲取車輛的行程數據,所述行程數據包括用戶ID、一段時間內的行程起點、行程開始時間、行程終點、行程結束時間、行程停留時間、行程時長和精確到日的日期;
計算模塊,用于根據所述行程數據,確定所述車輛的用戶的居住地信息和工作地信息;
判斷模塊,用于根據所述車輛的行程數據以及用戶的居住地信息和工作地信息,判斷所述車輛是否為營運性車輛。
8.根據權利要求7所述的裝置,其特征在于,所述獲取模塊還用于:
對所有行程起點、行程終點的經緯度進行距離計算,把距離近的行程起點和行程終點作為一個聚點,從而得到多個聚點。
9.根據權利要求7所述的裝置,其特征在于,所述判斷模塊,用于:
根據所述車輛的行程數據以及用戶的居住地信息和工作地信息,判斷所述車輛是否為通勤車輛;若是,則所述車輛為非營運性車輛;若否,則繼續判斷所述車輛是否為營運性車輛。
10.根據權利要求7所述的裝置,其特征在于,所述判斷模塊,用于:
判斷用戶是否有居住地,如果用戶沒有居住地,則判斷用戶的車輛為非營運性車輛;如果用戶有居住地,則繼續判斷用戶是否有工作地,如果用戶有工作地,則用戶的車輛為通勤車輛,判斷用戶的車輛為非營運性車輛;如果用戶沒有工作地,則繼續判斷車輛是否為營運性車輛。
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