[發(fā)明專利]一種采用軟件自動識別的細胞計數(shù)方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201711314308.3
• 申請日: 2017-12-12
• 公開（公告）號: CN108171683B
• 公開（公告）日: 2021-12-14
• 發(fā)明（設計）人: 何加銘
• 申請（專利權）人: 杭州鍵一生物科技有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/11;G06T7/66;G06T5/00;G06T5/40
• 代理公司: 寧波甬致專利代理有限公司 33228
• 代理人: 潘李亮

1.一種采用軟件自動識別的細胞計數(shù)方法，其特征在于，它包括以下步驟：

S1、采集圖像；

S2、對采集到的圖像進行圖像增強；

S3、將增強后的圖像進行均值偏移分割，然后進行漫水填充；

S4、將填充后的圖像使用并查集算法進行統(tǒng)計，得到每個連通塊的坐標，然后篩選出內部像素點數(shù)量大于X的連通塊，將篩選出來的連通塊的坐標映射到步驟S2中增強后的圖像上；

S5、將映射完后的圖像進行graph-based算法進行處理，并再次用并查集算法進行統(tǒng)計得到每個連通塊的坐標；

S6、計算每個連通塊的自身尺寸，然后根據(jù)細胞的實際大小進行初步篩選；

S7、對初步篩選完的圖像中每一個連通塊求Hu不變矩7個特征，然后組成n*7向量作為數(shù)據(jù),進行k-means聚類，然后得到支持向量機模型；

S8、將步驟S6初步篩選完后得到的圖像通過步驟S7得到的支持向量機模型進行訓練；

S9、將步驟S8得到的圖像剔除干擾顏色區(qū)域，然后再進行二次篩選；

S10、求出二次篩選后圖像中剩余的連通塊數(shù)量，然后即得到圖像中細胞的數(shù)量。

2.根據(jù)權利要求1所述的一種采用軟件自動識別的細胞計數(shù)方法，其特征在于：步驟S2圖像增強主要采用平滑加拉普拉斯算子方法與直方圖均衡化方法。

3.根據(jù)權利要求1所述的一種采用軟件自動識別的細胞計數(shù)方法，其特征在于，步驟S6主要包括以下步驟：

S61、去除連通塊中尺寸較大或者較小的連通塊；

S62、去除連通塊周長與尺寸比例不符合預設條件的連通塊。

4.根據(jù)權利要求3所述的一種采用軟件自動識別的細胞計數(shù)方法，其特征在于，步驟S6還包括以下步驟：

S63、去除連通塊尺寸與外接矩形框比例不符合預設條件的連通塊；S64、去除連通塊外接矩形框長和寬比例不符合預設條件的連通塊。

5.根據(jù)權利要求1所述的一種采用軟件自動識別的細胞計數(shù)方法，其特征在于：步驟S9中的二次篩選是指去除連通塊周長與尺寸比例不符合預設條件的區(qū)域。

6.根據(jù)權利要求1所述的一種采用軟件自動識別的細胞計數(shù)方法，其特征在于，步驟S10具體包括以下步驟：

S101、求出二次篩選后圖像中剩余的連通塊的質心；

S102、計算質心之間的相互距離，然后去除質心距離小于Y的兩個質心的其中一個；

S103、計算剩余質心的數(shù)量，即得到圖像中細胞的數(shù)量。

7.根據(jù)權利要求6所述的一種采用軟件自動識別的細胞計數(shù)方法，其特征在于，步驟S102具體包括以下步驟：

S1021、將所有質心設置成一個質心合集，然后選擇其中一個質心作為基礎質心，然后將其余質心均作為比對質心；

S1022、選擇其中一個比對質心，然后計算基礎質心與選擇的比對質心之間的距離；

S1023、若計算出來的質心距離小于Y，則將這個比對質心從質心合集中刪除，然后繼續(xù)選擇其他比對質心，重復步驟S1023，直到所有的比對質心均已經(jīng)選擇完畢，則跳轉到下一步；若計算出來的質心距離大于Y，則繼續(xù)選擇其他比對質心，重復步驟S1023，直到所有的比對質心均已經(jīng)選擇完畢，則跳轉到下一步；

S1024、從質心合集中再選擇一個質心作為基礎質心，將質心合集內的其余質心均作為比對質心，然后重步驟S1022到步驟S1023，直到質心合集內剩余的質心均已經(jīng)做過基礎質心了。