[發明專利]基于智能公交卡數據的廣告投放線路定制方法及裝置

在審

• 申請號: 201711310489.2
• 申請日: 2017-12-11
• 公開（公告）號: CN108182591A
• 公開（公告）日: 2018-06-19
• 發明（設計）人: 王浩;楊康;龐旭林;張晨
• 申請（專利權）人: 北京奇虎科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02
• 代理公司: 北京智匯東方知識產權代理事務所(普通合伙) 11391
• 代理人: 康正德;盛惠華

本發明提供了一種基于智能公交卡數據的廣告投放線路定制方法及裝置。該方法包括：收集智能公交卡數據SCD，并獲取公交車站數據和公交線路數據；對智能公交卡數據、公交車站數據以及公交線路數據進行挖掘處理，提取各公交線路的特征屬性；根據廣告投放需求和意圖，匹配各公交線路的特征屬性，選取特征屬性匹配的一條或多條公交線路，進而生成公交車身廣告投放線路方案；對投放線路方案中的公交線路及其特征屬性信息進行可視化展示。本發明實施例提供的技術方法能夠有針對性地制定公交線路投放方案，保證廣告投放效果。

技術領域

本發明涉及人工智能和大數據技術領域，特別是一種基于智能公交卡數據的廣告投放線路定制方法及裝置。

背景技術

隨著城市和公共交通系統的發展，公交已經成為城市居民重要的出行交通工具之一，也是一種滲透力極強的戶外廣告媒體。盡管公交每天承載著大量的用戶群體，然而目標廣告收益沒有得到很好的效果，其主要原因在于仍然依靠傳統簡單的粗略計價方式，一般是根據一條公交車線路覆蓋的城區范圍或者一輛公交車車載的乘客數量來評估公交線路上的廣告效果并定價。事實上，這不能科學地評估實際的廣告投放效果與收入比。因此廣告商紛紛從線下廣告投放轉向“用戶點擊計費”這種更加清晰的線上廣告方式。

由于城市公交線路繁多復雜，公交車站在不同時段乘客流量差異較大，此外每條公交線路會經過不同的功能區域、乘客類型不同，導致對不同領域的廣告效果也不同，因此單依靠公交線路長度和乘客流量很難科學、精確地評估廣告投放線路效果，亟需解決這一問題。

發明內容

鑒于上述問題，提出了本發明以便提供一種克服上述問題或者至少部分地解決上述問題的基于智能公交卡數據的廣告投放線路定制方法及裝置。

依據本發明的一方面，提供了一種基于智能公交卡數據的廣告投放線路定制方法，包括：

收集智能公交卡數據SCD，并獲取公交車站數據和公交線路數據；

對智能公交卡數據、公交車站數據以及公交線路數據進行挖掘處理，提取各公交線路的特征屬性；

根據廣告投放需求和意圖，匹配各公交線路的特征屬性，選取特征屬性匹配的一條或多條公交線路，進而生成公交車身廣告投放線路方案；

對投放線路方案中的公交線路及其特征屬性信息進行可視化展示。

可選地，所述各公交線路的特征屬性包括下列中的至少之一：

各公交線路全天時客流量；

各公交線路上的公交車站的樞紐度。

可選地，若所述各公交線路的特征屬性包括各公交線路全天時客流量，對智能公交卡數據、公交車站數據以及公交線路數據進行挖掘處理，提取各公交線路的特征屬性，包括：

對智能公交卡數據進行篩選操作，提取指定時間范圍內的智能公交卡數據；

對所述指定時間范圍內的智能公交卡數據進行處理，得到包含指定信息的智能公交卡數據，所述指定信息包括公交卡ID、公交線路編號、乘客上車時間、乘客下車時間、乘客上車車站編號和/或地理位置信息、乘客下車車站編號和/或地理位置信息；

基于包含指定信息的智能公交卡數據和公交車站數據，在全天各個時段內，計算每個公交車站上車和下車乘客數量的總和，減去公交卡ID重復的乘客數量，得到每個公交車站在該時段的乘客流量；

根據公交線路數據，確定每條公交線路所經過的所有公交車站；

在全天各個時段內，計算每條公交線路所經過所有公交車站乘客流量的總和，減去公交卡ID重復的乘客數量，得到每條公交線路在該時段的乘客流量，從而得到各公交線路全天時客流量。