[發明專利]一種檢測攝像頭被干擾的方法和裝置

有效

• 申請號: 201711307328.8
• 申請日: 2017-12-11
• 公開（公告）號: CN107948465B
• 公開（公告）日: 2019-10-25
• 發明（設計）人: 林堅
• 申請（專利權）人: 南京行者易智能交通科技有限公司
• 主分類號: H04N5/14
• 分類號: H04N5/14
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明公開了一種檢測攝像頭被干擾的方法和裝置，該方法包括以下步驟：步驟1，計算當前視頻幀的圖像熵，通過圖像熵的大小初步判斷攝像頭是否存在干擾；步驟2，若步驟1判斷攝像頭不存在干擾，獲取攝像頭在最近N幀內連續變化的區域，通過連續變化區域的大小判斷攝像頭存在干擾；步驟3，創建或定期更新參考背景；步驟4，當參考背景存在，則比較當前幀與參考背景的差異，判斷攝像頭是否存在干擾。該方法可以檢測多種攝像頭被干擾情況，例如黑白幀、攝像頭被遮擋、攝像頭被移動，該方法中使用的參考背景動態變化，有效應對一些自然因素的影響。

技術領域

本發明涉及圖像處理領域,特別涉及檢測攝像頭被干擾的方法。

背景技術

近年來視頻監控已滲透到國民生活的各個領域：小區安保監控、銀行自動柜員機監控、交通方面的違章和流量監控等。視頻監控可以有效防止各種刑事案件的發生，及時提供車流量和路況信息，實現準確快速的交通指揮調度。然而隨著視頻監控的普及，一些可疑人員人為了躲避監控，對攝像頭做出各種干擾，如有人用手遮擋攝像頭，用顏料噴涂攝像頭，轉動攝像頭使之朝向錯誤的方向等，因此計算機自動準確及時的識別這些干擾：即相機干擾檢測(camera tampering detection)有重要的實際應用意義。

將相機干擾定義為：相機所拍攝到的畫面要有劇烈的變化，且這樣的行為必須持續一定的時間。因為有些偶然行為可能引起圖像的短時突然變化，對于這些行為要予以排除。為此相機干擾檢測需要解決三個問題：一、算法要有很好的實時性；二、應該對相機細小的振動、轉動等不敏感，而應該對圖像圖形明顯變化敏感；三、短暫無害變化不能被當作干擾檢出。

現有技術中有多種檢測攝像頭是否被干擾的方法，但是這些方法中存在一些問題，例如，有的方法參考背景固定，光照、下雨、場景漸變(例如白天到黑夜)等情況會帶來誤檢；有的方法通過訓練SVM分類器來判斷是否存在遮擋，前期需要進行大量的視頻數據采集和標注工作，前期成本高；有的方法采用多個攝像頭對場景拍攝形成對比，不僅成本高，而且也存在兩個攝像頭同時被干擾的情況。

發明內容

針對上述方法的不足，本發明的目的是提供一種檢測攝像頭被干擾的方法和裝置，該方法能有效檢測攝像頭黑幀、遮擋、移動等多種干擾情況，且參考背景動態變化，減少自然因素或場景漸變帶來的影響。

為解決上述技術問題，本發明實施例提供了一種檢測攝像頭被干擾的方法，所述方法包括以下步驟:

計算當前視頻幀的圖像熵，通過圖像熵的大小初步判斷攝像頭是否存在干擾；獲取攝像頭在最近N幀內連續變化的區域，通過連續變化的區域的大小判斷攝像頭是否存在干擾；

創建或定期更新參考背景；

當參考背景存在，則比較當前幀與參考背景的差異，判斷攝像頭是否存在干擾。

本發明實施例還提供了一種檢測攝像頭被干擾的裝置，包括獲取單元、圖像熵計算單元、第一判斷單元、變化區域計算單元、第二判斷單元、背景更新單元、比較模塊、第三判斷單元，上述單元按順序電連接；

所述獲取單元，用于獲取攝像頭采集的當前視頻幀圖像；

所述圖像熵計算單元，用于計算所述視頻幀圖像的圖像熵；

所述第一判斷單元，用于判斷圖像熵計算單元輸出的圖像熵是否在預設的范圍內；

所述變化區域計算單元，用于計算最新N幀視頻幀的連續變化區域；

所述第二判斷單元，用于判斷所述變化區域計算模塊輸出的N幀內持續變化區域的大小是否在預設的范圍內；

所述背景更新單元，用于創建或定期更新參考背景；

所述比較模塊，用于比較當前幀與參考幀的差異；