[發明專利]人臉檢測方法及裝置、終端、存儲介質

有效

• 申請號: 201711305306.8
• 申請日: 2017-12-11
• 公開（公告）號: CN107977636B
• 公開（公告）日: 2021-11-30
• 發明（設計）人: 萬韶華
• 申請（專利權）人: 北京小米移動軟件有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 北京三高永信知識產權代理有限責任公司 11138
• 代理人: 林錦瀾

本公開是關于一種人臉檢測方法及裝置、終端、存儲介質，屬于人臉檢測領域。該方法包括：通過終端的立體攝像組件捕獲人體的深度圖像，深度圖像包括多個像素點，多個像素點中的每個像素點的深度值表示每個像素點在人體上的對應位置點與立體攝像組件之間的距離；根據多個像素點中的每個像素點的深度值，確定每個像素點對應的窗口尺寸；根據每個像素點在深度圖像中的位置和每個像素點對應的窗口尺寸，確定每個像素點對應的檢測窗口；采用每個像素點對應的檢測窗口，在深度圖像中進行人臉檢測。本公開有助于解決人臉檢測過程復雜，檢測速度較慢的問題，簡化人臉檢測過程，提高檢測速度。本公開用于人臉檢測。

技術領域

本公開涉及人臉檢測領域，特別涉及一種人臉檢測方法及裝置、終端、存儲介質。

背景技術

隨著終端全屏技術的興起，指紋識別組件逐漸從終端的前面板中移出，人臉識別組件逐漸代替指紋識別組件，成為終端的重要身份驗證組件。終端在基于人臉識別組件進行身份驗證時，首先需要進行人臉檢測。

相關技術中，人臉識別組件主要包括終端的前置攝像頭，終端在進行人臉檢測時，首先通過前置攝像頭捕獲人體圖像，然后在人體圖像的每個像素點，采用不同尺寸的檢測窗口從人體圖像中提取圖像特征，根據提取到的圖像特征判斷檢測窗口中是否存在人臉，以進行人臉檢測。

在實現本公開的過程中，發明人發現相關技術至少存在以下問題：

相關技術需要在人體圖像的每個像素點采用不同尺寸的檢測窗口進行人臉檢測，因此，人臉檢測過程復雜，檢測速度較慢。

發明內容

本公開提供了一種人臉檢測方法及裝置、終端、存儲介質，可以解決人臉檢測過程復雜，檢測速度較慢的問題。本公開的技術方案如下：

根據本公開的第一方面，提供一種人臉檢測方法，所述方法包括：

通過終端的立體攝像組件捕獲人體的深度圖像，所述深度圖像包括多個像素點，所述多個像素點中的每個像素點的深度值表示所述每個像素點在人體上的對應位置點與所述立體攝像組件之間的距離；

根據所述多個像素點中的每個像素點的深度值，確定所述每個像素點對應的窗口尺寸；

根據所述每個像素點在所述深度圖像中的位置和所述每個像素點對應的窗口尺寸，確定所述每個像素點對應的檢測窗口；

采用所述每個像素點對應的檢測窗口，在所述深度圖像中進行人臉檢測。

可選地，所述檢測窗口為正K邊形窗口，所述K為大于或等于3的整數，所述窗口尺寸為所述檢測窗口的邊長，所述根據所述多個像素點中的每個像素點的深度值，確定所述每個像素點對應的窗口尺寸，包括：根據所述每個像素點的深度值，采用尺寸確定公式確定所述每個像素點對應的窗口尺寸；

其中，所述尺寸確定公式為f＝ax²+bx+c，所述f表示所述窗口尺寸，所述x表示所述深度值，所述a、所述b和所述c均為常數。

可選地，所述方法還包括：

在根據所述每個像素點的深度值，采用尺寸確定公式確定所述每個像素點對應的窗口尺寸之前，獲取窗口尺寸樣本集，所述窗口尺寸樣本集包括p個窗口尺寸和與所述p個窗口尺寸一一對應的p個深度值，所述p為大于或等于1的整數；

根據所述p個窗口尺寸和所述p個深度值，確定所述a、所述b和所述c的值。

可選地，所述采用所述每個像素點對應的檢測窗口，在所述深度圖像中進行人臉檢測，包括：

將所述每個像素點對應的檢測窗口在所述深度圖像中的對應區域確定為所述每個像素點對應的檢測區域；

從所述每個像素點對應的檢測區域中，提取圖像特征；

檢測所述圖像特征是否為人臉特征。