[發明專利]一種基于beta小波基函數展開的時變非線性系統快速辨識方法

在審

• 申請號: 201711305025.2
• 申請日: 2017-12-11
• 公開（公告）號: CN107967395A
• 公開（公告）日: 2018-04-27
• 發明（設計）人: 李陽;章敬波;崔渭剛;徐頌;胡慶雷
• 申請（專利權）人: 北京航空航天大學
• 主分類號: G06F17/50
• 分類號: G06F17/50;G06K9/00
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.基于beta小波基函數展開的時變非線性系統的快速辨識方法，其特征在于包括：

步驟1.時變非線性模型：將系統輸出反饋和輸入信號的非線性組合作為系統輸入，構建時變非線性模型；

步驟2.beta小波擴展模型：利用beta小波基函數對時變非線性模型中的時變參數進行線性加權展開，得到基于beta小波展開式的時不變模型；

步驟3.有效模型結構檢測：利用經典正交前向回歸算法對beta小波基函數擴展后的時不變參數模型進行有效項選取，去除擴展模型中的冗余項，建立有效的稀疏模型結構，同時估計相應的時不變參數；

步驟4.模型重構：結合稀疏模型結構的有效項和估計得到的時不變參數，通過逆向求解得到初始時變非線性模型的時變參數，從而重構稀疏的時變非線性參數模型。

2.如權利要求1所述的基于beta小波基函數展開的時變非線性系統的快速辨識方法，其特征在于：

所述步驟2包括：利用beta小波基函數對非線性模型的時變參數進行展開，將其表示為beta小波基函數的線性加權形式，進而建立基于beta小波擴展的時不變參數模型。即將與時間相關的時變參數θ(t)＝[θ₁(t),θ₂(t),…,θ_M(t)]，轉化為beta小波基函數的多項式形式其中c_i,n相應的時不變參數，π_n(t)為beta小波基函數。

3.如權利要求1所述的基于beta小波基函數展開的時變非線性系統的快速辨識方法，其特征在于：

所述步驟3包括：利用經典前向回歸算法建立有效的稀疏模型結構，即從beta小波擴展模型中剔除冗余項，選取有效的模型項；利用APRESS交叉驗證標準確定有效項數量，即作為模型結構復雜度的判斷標準。