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[發明專利]一種視覺檢測的目標恢復方法和系統在審

專利信息
申請號: 201711301413.3 申請日: 2017-12-10
公開(公告)號: CN107886542A 公開(公告)日: 2018-04-06
發明(設計)人: 劉成良;陶建峰;劉翔鵬;雷軍波;楊泰春;郭雋俠;李衛星;李琳 申請(專利權)人: 上海交通大學
主分類號: G06T7/73 分類號: G06T7/73;G06K9/38;G06T5/00;G06T17/10
代理公司: 北京中政聯科專利代理事務所(普通合伙)11489 代理人: 陳超
地址: 200240 *** 國省代碼: 上海;31
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 視覺 檢測 目標 恢復 方法 系統
【權利要求書】:

1.一種視覺檢測的目標恢復方法,其特征在于,包括:

對獲取到的目標圖像進行預處理,得到多個像素塊;

對每一個所述像素塊構建相應的cvBlob;

基于每個所述像素塊的cvBlob的幾何信息,檢測漏檢像素塊,所述基于每個所述像素塊的cvBlob的幾何信息,檢測漏檢像素塊的步驟包括:對每一個所述像素塊構建相應的二維cvBlob;對每個所述二維cvBlob進行三維重建,得到多個三維cvBlob;將所述三維cvBlob與目標物進行三維信息的匹配;若二者匹配不成功,認為所述三維cvBlob對應的所述像素塊為可能漏檢像素塊;在所述可能漏檢像素塊中確定漏檢像素塊;其中,在所述可能漏檢像素塊中確定漏檢像素塊的步驟包括:將所述可能漏檢像素塊的cvBlob的幾何信息與幾何信息閾值進行比較,其中,所述幾何信息為:長度、寬度和重心傾角,所述幾何信息閾值為:長度閾值、寬度閾值和重心傾角閾值;若所述可能漏檢像素塊的cvBlob的幾何信息大于或等于所述幾何信息閾值時,確定所述可能漏檢像素塊為漏檢像素塊;

將所述漏檢像素塊相連,得到恢復后目標物。

2.根據權利要求1所述的一種視覺檢測的目標恢復方法,將所述漏檢像素塊相連的步驟包括:

基于每個所述漏檢像素塊的cvBlob,獲取與其毗鄰的漏檢像素塊的cvBlob;

將每一個所述漏檢像素塊的cvBlob和所述與其毗鄰的漏檢像素塊的cvBlob的幾何重心相連,得到恢復后目標物。

3.一種視覺檢測的目標恢復系統,其特征在于,包括:

預處理模塊,用于對獲取到的目標圖像進行預處理,得到多個像素塊;

構建模塊,用于對每一個像素塊構建相應的cvBlob;

漏檢像素塊檢測模塊,用于基于每個像素塊的cvBlob的幾何信息,檢測漏檢像素塊,所述漏檢像素塊檢測模塊包括:構建子模塊,用于對每一個所述像素塊構建相應的二維cvBlob;三維重建子模塊,用于對每個所述二維cvBlob進行三維重建,得到多個三維cvBlob;匹配子模塊,用于將所述三維cvBlob與目標物進行三維信息的匹配;若二者匹配不成功,則認為所述三維cvBlob對應的所述像素塊為可能漏檢像素塊;漏檢像素塊確定模塊,用于在所述可能漏檢像素塊中確定漏檢像素塊;其中,所述漏檢像素塊確定模塊包括:比較子模塊,用于將所述可能漏檢像素塊的cvBlob的幾何信息與幾何信息閾值進行比較,其中,所述幾何信息為:長度、寬度和重心傾角,所述幾何信息閾值為:長度閾值、寬度閾值和重心傾角閾值,若所述可能漏檢像素塊的cvBlob的幾何信息大于或等于所述幾何信息閾值時,確定所述可能漏檢像素塊為漏檢像素塊;

連接模塊,用于將所述漏檢像素塊相連,得到恢復后目標物。

4.根據權利要求3所述的一種視覺檢測的目標恢復系統,所述連接模塊包括:

毗鄰像素塊獲取子模塊,用于基于每個所述漏檢像素塊的cvBlob,獲取與其毗鄰的漏檢像素塊的cvBlob;

連接子模塊,用于將每一個所述漏檢像素塊的cvBlob和所述與其毗鄰的漏檢像素塊的cvBlob的幾何重心相連,得到恢復后目標物。

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