[發明專利]一種農村地區新態勢負荷潛力預測方法在審
| 申請號: | 201711298146.9 | 申請日: | 2017-12-08 |
| 公開(公告)號: | CN108038572A | 公開(公告)日: | 2018-05-15 |
| 發明(設計)人: | 孫冠男;嚴俊;李文龍;陶永晉;秦晶晶;陳洪柱;張艷來;袁曄;王芳;周維宏;聶桂春;萬永波 | 申請(專利權)人: | 天津天大求實電力新技術股份有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/04 | 分類號: | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 300380 天津市濱海新區*** | 國省代碼: | 天津;12 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 農村 地區 態勢 負荷 潛力 預測 方法 | ||
本發明提供一種農村地區新態勢負荷潛力預測方法,包括如下步驟:根據家庭特征、政府投入情況、市場特征和自然特征分析影響因素,初步構建投入?產出指標;利用SPSS分析軟件對投入?產出指標進行篩選;根據篩選結果,確定最終投入?產出指標體系;對投入?產出指標向量進行數據處理;構建農村電能替代近期潛力分析模型;運用DEAP計算工具根據農村電能替代近期潛力分析模型和投入?產出指標體系進行預測。本發明的有益效果是通過電能替代的潛力模型研究,能夠更加科學而準確的對農村電能替代工作進行研究和分析;通過結合農村電能替代潛力值,設計出更加合理的各地區農村電能替代優先順序,可以更快的擺脫城市霧霾對居民生活和生產的影響。
技術領域
本發明涉及一種負荷潛力預測方法,尤其是涉及一種農村地區新態勢負 荷潛力預測方法。
背景技術
我國非可再生能源逐步減少,越來越多的人提出要利用清潔能源來替代 非可再生能源。隨著工業不斷發展,能源短缺一方面在制約著經濟發展,另 一方面化石能源的大量使用以及其他傳統的供能方式又造成了影響到人類 生存環境污染問題,尤其是近幾年頻頻出現的霧霾問題。
當前,京津冀等北方地區冬季嚴重霧霾頻頻發生,嚴重影響了眾多市民 的生存生活,也對未來中國民眾身體健康埋下了巨大隱患。北方大部分地區 冬季采暖燃煤量大幅增加導致大氣污染物排放量急劇上升,農村能源消耗多 以煤炭、秸稈和薪柴等能源為主,對嚴重霧霾的貢獻也占有一定比重。
國家電網公司為了解決城市霧霾問題,2013年8月15日印發了電能替 代實施方案,方案提出要大力倡導“以電代煤、以電代油、電從遠方來”能 源消費新理念,在公司經營區域全面啟動電能替代工作,要求公司所屬各單 位充分發揮電能便捷、安全、清潔、高效等優勢,面向終端能源消費市場, 不斷提高電能占終端能源消費比重,推進社會節能減排,破解城市霧霾難題。
國家電網公司相關人士近日介紹:電能替代既是加快能源結構調整的重 要手段,也是促進清潔能源消費占比攀升的重要措施。許多省份針對這一措 施做出了很多努力,也得到了比較顯著的成效,如吉林省由于位于北方高寒 地區,冬季采暖期達到5個月,且采暖方式較為單一,農村則多為燒柴火和 秸稈取暖,能源結構調整勢在必行,需要著重推動農村地區冬季采暖方式的 改變,吉林電力公司通過市場調研得知情況后,在取暖方面積極推介電采暖, 使之逐漸進入新農村新農民的視線。
通過分析各省份電力公司已完成的電能替代工作的進展及其效果,可以 清楚的看出農村電能替代工作不僅可以對環境質量、能源效率和經濟發展起 到巨大的推進作用,而且具有很大的實施潛力,可以從炊事、取暖、交通和 生產等多個方面開展電能替代工作。
但是國內外專家對農村地區電能替代綜合性的、具體性的研究還很少, 對電能替代的研究只局限于某個局部,并且國內目前仍然很少有利于電能替 代的相關政策和機制,尤其是對于農村地區具體主要電能替代模式的電能替 代量計算,文獻中的研究僅停留在對未來發展方向和政策的一些意見和建議, 但是國內對于如何計算各省份農村電能替代的潛力值還沒有相關研究。
發明內容
本發明的目的在于克服現有技術的缺點,提供一種農村地區新態勢負荷 潛力預測方法,能夠更加科學而準確的對農村電能替代工作進行研究和分析。
為解決上述技術問題,本發明采用的技術方案是:一種農村地區新態勢 負荷潛力預測方法,包括如下步驟:根據家庭特征、政府投入情況、市場特 征和自然特征分析影響因素,初步構建投入-產出指標;利用SPSS分析軟件 對所述投入-產出指標進行篩選;根據篩選結果,確定最終投入-產出指標體 系;對所述投入-產出指標向量進行數據處理;構建農村電能替代近期潛力 分析模型;運用DEAP計算工具根據所述農村電能替代近期潛力分析模型和 所述投入-產出指標體系進行預測。
進一步的,所述投入-產出指標基于如下指標進行構建:農村家庭收入 水平、農村家庭人口數、農村居民文化程度、農村電網基礎設施投入、能源 價格、化石能源存儲量和種植面積。
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