[發明專利]一種農村地區新態勢負荷潛力預測方法

在審

• 申請號: 201711298146.9
• 申請日: 2017-12-08
• 公開（公告）號: CN108038572A
• 公開（公告）日: 2018-05-15
• 發明（設計）人: 孫冠男;嚴俊;李文龍;陶永晉;秦晶晶;陳洪柱;張艷來;袁曄;王芳;周維宏;聶桂春;萬永波
• 申請（專利權）人: 天津天大求實電力新技術股份有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種農村地區新態勢負荷潛力預測方法，其特征在于：包括如下步驟：

根據家庭特征、政府投入情況、市場特征和自然特征分析影響因素，初步構建投入-產出指標；

利用SPSS分析軟件對所述投入-產出指標進行篩選；

根據篩選結果，確定最終投入-產出指標體系；

對所述投入-產出指標向量進行數據處理；

構建農村電能替代近期潛力分析模型；

運用DEAP計算工具根據所述農村電能替代近期潛力分析模型和所述投入-產出指標體系進行預測。

2.根據權利要求1所述的農村地區新態勢負荷潛力預測方法，其特征在于：所述投入-產出指標基于如下指標進行構建：農村家庭收入水平、農村家庭人口數、農村居民文化程度、農村電網基礎設施投入、能源價格、化石能源存儲量和種植面積。

3.根據權利要求1所述的農村地區新態勢負荷潛力預測方法，其特征在于：所述利用SPSS分析軟件對所述投入-產出指標進行篩選的步驟具體為：利用SPSS分析軟件對所述投入-產出指標進行因子分析；判別因子分析的有效性和適合性；選取綜合指標代替原始指標。

4.根據權利要求3所述的農村地區新態勢負荷潛力預測方法，其特征在于：所述判別因子分析的有效性和適合性的判別條件為：KMO值大于0.5因子分析有效；顯著性概率Sig小于0.01，表明適合做因子分析。

5.根據權利要求1所述的農村地區新態勢負荷潛力預測方法，其特征在于：所述對所述投入-產出指標向量基于如下等式進行數據處理：

g i j = 0.1 + f i j - m i n { f i j } max { f i j } - min { f i j } × 0.9 , ( i = 1 , 2 , ... n , j = 1 , 2 , 3 , 4 ) ]]>

其中，n代表農村范圍的個數，j的四個取值分別代表四個指標。

6.根據權利要求1所述的農村地區新態勢負荷潛力預測方法，其特征在于：所述構建農村電能替代近期潛力分析模型的步驟具體為：

根據DEA模型得出基于農村電能替代潛力分析的DEA投入和產出表達式：

xj＝(x1j，x2j，x3j)T>0 j＝1,2,…，n

yj＝(y1j)T>0 j＝1,2，…,n

其中j＝1,2，n代表了選取省份的個數，xj和yj分別代表了各省份農村相應投入-產出指標的數值；

根據所述投入、產出表達式和所述投入-產出指標體系構建農村電能替代近期潛力分析模型：