[發明專利]表情圖像的推薦方法、裝置、終端及存儲介質

有效

• 申請號: 201711290925.4
• 申請日: 2017-12-08
• 公開（公告）號: CN108038102B
• 公開（公告）日: 2021-05-04
• 發明（設計）人: 盧山;王熙
• 申請（專利權）人: 北京小米移動軟件有限公司
• 主分類號: G06F40/289
• 分類號: G06F40/289;G06F16/9535
• 代理公司: 北京三高永信知識產權代理有限責任公司 11138
• 代理人: 林錦瀾

本公開是關于一種表情圖像的推薦方法、裝置、終端及存儲介質，涉及終端技術領域。該方法包括：獲取消息編輯框中輸入的通訊消息；對該通訊消息進行分析處理，以確定該通訊消息所表達的情感；從表情庫中選擇所確定的情感對應的表情圖像，并將所選擇的表情圖像移至該表情庫中其它所有表情圖像之前，以實現表情圖像的推薦。如此，使得符合用戶當前心情的表情圖像位于表情庫的前面，以便于用戶能夠快速查找到想要查找的表情圖像，提高了用戶查找表情圖像的效率。

技術領域

本公開涉及終端技術領域，尤其涉及一種表情圖像的推薦方法、裝置、終端及存儲介質。

背景技術

目前，終端中可以安裝各種用于即時通訊或社交的應用。在實際應用場景中，該類應用通常提供有表情庫，在日常生活中，當用戶使用該類應用進行通訊或社交時，若需要表達當前的心情，可以從該表情庫中選擇符合自己當前心情的表情圖像進行發送。例如，用戶在使用微信時，若想要表達興奮的心情，則可以從微信提供的表情庫中選擇代表興奮的表情圖像進行發送，以此傳達自己興奮的心情。

發明內容

為克服相關技術中存在的問題，本公開提供一種表情圖像的推薦方法、裝置、終端及存儲介質。

第一方面，提供一種表情圖像的推薦方法，所述方法包括：

獲取消息編輯框中輸入的通訊消息；

對所述通訊消息進行分析處理，以確定所述通訊消息所表達的情感；

從表情庫中選擇所確定的情感對應的表情圖像，并將所選擇的表情圖像移至所述表情庫中其它所有表情圖像之前，以實現表情圖像的推薦。

可選地，所述對所述通訊消息進行分析處理，以確定所述通訊消息所表達的情感，包括：

通過自然語言分析算法對所述通訊消息進行分析處理，以確定所述通訊消息所表達的情感。

可選地，所述對所述通訊消息進行分析處理，以確定所述通訊消息所表達的情感，包括：

對所述通訊消息進行分詞處理，得到多個分詞；

針對所述表情庫中的每個表情圖像，獲取所述多個分詞中每個分詞對應的情感分值；

基于所獲取的情感分值，確定所述通訊消息所表達的情感。

可選地，所述基于所獲取的情感分值，確定所述通訊消息所表達的情感，包括：

針對所述表情庫中的每個表情圖像，根據所獲取的情感分值，分別確定所述多個分詞的情感總分值；

將情感總分值大于預設情感分值的表情圖像對應的情感確定為所述通訊消息所表達的情感。

可選地，所述將所選擇的表情圖像移至所述表情庫中其它所有表情圖像之前后，還包括：

按照情感總分值從大到小的順序，對所選擇的表情圖像進行重新排序。

可選地，所述將所選擇的表情圖像移至所述表情庫中其它所有表情圖像之前后，還包括：

確定所選擇的表情圖像中每個表情圖像的歷史使用頻率；

按照歷史使用頻率從大到小的順序，對所選擇的表情圖像進行重新排序。

第二方面，提供一種表情圖像的推薦裝置，所述裝置包括：

獲取模塊，用于獲取消息編輯框中輸入的通訊消息；

分析處理模塊，用于對所述通訊消息進行分析處理，以確定所述通訊消息所表達的情感；

選擇模塊，用于從表情庫中選擇所確定的情感對應的表情圖像，并將所選擇的表情圖像移至所述表情庫中其它所有表情圖像之前，以實現表情圖像的推薦。