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[發(fā)明專利]表情圖像的推薦方法、裝置、終端及存儲(chǔ)介質(zhì)有效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201711290925.4 申請(qǐng)日: 2017-12-08
公開(kāi)(公告)號(hào): CN108038102B 公開(kāi)(公告)日: 2021-05-04
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 盧山;王熙 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 北京小米移動(dòng)軟件有限公司
主分類號(hào): G06F40/289 分類號(hào): G06F40/289;G06F16/9535
代理公司: 北京三高永信知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 11138 代理人: 林錦瀾
地址: 100085 北京市海淀區(qū)清河*** 國(guó)省代碼: 北京;11
權(quán)利要求書(shū): 查看更多 說(shuō)明書(shū): 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 表情 圖像 推薦 方法 裝置 終端 存儲(chǔ) 介質(zhì)
【權(quán)利要求書(shū)】:

1.一種表情圖像的推薦方法,其特征在于,所述方法包括:

獲取消息編輯框中輸入的通訊消息;

對(duì)所述通訊消息進(jìn)行分析處理,以確定所述通訊消息所表達(dá)的情感;

從表情庫(kù)中選擇所確定的情感對(duì)應(yīng)的表情圖像,并將所選擇的表情圖像移至所述表情庫(kù)中其它所有表情圖像之前,以實(shí)現(xiàn)表情圖像的推薦,或在指定區(qū)域以懸浮框的形式顯示所選擇的表情圖像,所述指定區(qū)域?yàn)椴徽趽跛鱿⒕庉嬁虻娜我粎^(qū)域;

所述對(duì)所述通訊消息進(jìn)行分析處理,以確定所述通訊消息所表達(dá)的情感,包括:

對(duì)所述通訊消息進(jìn)行分詞處理,得到多個(gè)分詞;針對(duì)所述表情庫(kù)中的每個(gè)表情圖像,獲取所述多個(gè)分詞中每個(gè)分詞對(duì)應(yīng)的情感分值;針對(duì)所述表情庫(kù)中的每個(gè)表情圖像,根據(jù)所獲取的情感分值,分別確定所述多個(gè)分詞的情感總分值;將情感總分值大于預(yù)設(shè)情感分值的表情圖像對(duì)應(yīng)的情感確定為所述通訊消息所表達(dá)的情感。

2.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述對(duì)所述通訊消息進(jìn)行分析處理,以確定所述通訊消息所表達(dá)的情感,包括:

通過(guò)自然語(yǔ)言分析算法對(duì)所述通訊消息進(jìn)行分析處理,以確定所述通訊消息所表達(dá)的情感。

3.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述將所選擇的表情圖像移至所述表情庫(kù)中其它所有表情圖像之前后,還包括:

按照情感總分值從大到小的順序,對(duì)所選擇的表情圖像進(jìn)行重新排序。

4.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述將所選擇的表情圖像移至所述表情庫(kù)中其它所有表情圖像之前后,還包括:

確定所選擇的表情圖像中每個(gè)表情圖像的歷史使用頻率;

按照歷史使用頻率從大到小的順序,對(duì)所選擇的表情圖像進(jìn)行重新排序。

5.一種表情圖像的推薦裝置,其特征在于,所述裝置包括:

獲取模塊,用于獲取消息編輯框中輸入的通訊消息;

分析處理模塊,用于對(duì)所述通訊消息進(jìn)行分析處理,以確定所述通訊消息所表達(dá)的情感;

選擇模塊,用于從表情庫(kù)中選擇所確定的情感對(duì)應(yīng)的表情圖像,并將所選擇的表情圖像移至所述表情庫(kù)中其它所有表情圖像之前,以實(shí)現(xiàn)表情圖像的推薦,或在指定區(qū)域以懸浮框的形式顯示所選擇的表情圖像,所述指定區(qū)域?yàn)椴徽趽跛鱿⒕庉嬁虻娜我粎^(qū)域;

所述分析處理模塊用于:

對(duì)所述通訊消息進(jìn)行分詞處理,得到多個(gè)分詞;

針對(duì)所述表情庫(kù)中的每個(gè)表情圖像,獲取所述多個(gè)分詞中每個(gè)分詞對(duì)應(yīng)的情感分值;

基于所獲取的情感分值,確定所述通訊消息所表達(dá)的情感;

所述分析處理模塊用于:

針對(duì)所述表情庫(kù)中的每個(gè)表情圖像,根據(jù)所獲取的情感分值,分別確定所述多個(gè)分詞的情感總分值;

將情感總分值大于預(yù)設(shè)情感分值的表情圖像對(duì)應(yīng)的情感確定為所述通訊消息所表達(dá)的情感。

6.如權(quán)利要求5所述的裝置,其特征在于,所述分析處理模塊用于:

通過(guò)自然語(yǔ)言分析算法對(duì)所述通訊消息進(jìn)行分析處理,以確定所述通訊消息所表達(dá)的情感。

7.如權(quán)利要求5所述的裝置,其特征在于,所述裝置還包括:

重新排序模塊,用于按照情感總分值從大到小的順序,對(duì)所選擇的表情圖像進(jìn)行重新排序。

8.如權(quán)利要求5所述的裝置,其特征在于,所述裝置還包括:

確定模塊,用于確定所選擇的表情圖像中每個(gè)表情圖像的歷史使用頻率;

排序模塊,用于按照歷史使用頻率從大到小的順序,對(duì)所選擇的表情圖像進(jìn)行重新排序。

9.一種終端,其特征在于,所述終端包括:

處理器;

用于存儲(chǔ)處理器可執(zhí)行指令的存儲(chǔ)器;

其中,所述處理器被配置為執(zhí)行權(quán)利要求1-4任一項(xiàng)所述的方法的步驟。

10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)上存儲(chǔ)有指令,其特征在于,所述指令被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1-4任一項(xiàng)所述的方法的步驟。

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