[發(fā)明專利]數(shù)據(jù)處理方法及其系統(tǒng)、計算機系統(tǒng)和可讀存儲介質

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201711290633.0
• 申請日: 2017-12-07
• 公開（公告）號: CN109903063A
• 公開（公告）日: 2019-06-18
• 發(fā)明（設計）人: 林偉強
• 申請（專利權）人: 北京京東尚科信息技術有限公司;北京京東世紀貿(mào)易有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02
• 代理公司: 中科專利商標代理有限責任公司 11021
• 代理人: 呂雁葭

1.一種數(shù)據(jù)處理方法，包括：

實時獲取第一用戶針對第一操作對象的操作數(shù)據(jù)；

將實時獲取到的所述操作數(shù)據(jù)作為輸入數(shù)據(jù)輸入至實時預測模型，以使所述實時預測模型能夠基于所述操作數(shù)據(jù)，輸出對應的預測結果；

以所述預測結果為預測依據(jù)，確定所述第一操作對象流向所述第一用戶的可能性；

為所述第一操作對象設置反饋機制，其中，所述反饋機制用于提高所述第一操作對象流向所述第一用戶的可能性；以及

在確定所述第一操作對象流向所述第一用戶的可能性滿足預設條件的情況下，運行所述反饋機制以進一步提高所述第一操作對象流向所述第一用戶的可能性，從而促使所述第一操作對象流向所述第一用戶。

2.根據(jù)權利要求1所述的方法，其中，所述方法還包括：

構建所述實時預測模型，包括：

獲取至少一個第二用戶針對第二操作對象的歷史操作數(shù)據(jù)，其中，所述第二用戶包括或者不包括所述第一用戶，所述第二操作對象與所述第一操作對象相同或者不同；

對所述歷史操作數(shù)據(jù)進行挖掘，得到一頻繁操作集，其中，

所述頻繁操作集中包含有一種或多種操作行為類型；以及

根據(jù)所述頻繁操作集構建所述實時預測模型。

3.根據(jù)權利要求2所述的方法，其中，每個所述第二用戶的歷史操作數(shù)據(jù)為該第二用戶在歷史會話中實施對應的操作行為產(chǎn)生的，構建所述實時預測模型還包括：

針對每個所述第二用戶，按照其歷史操作數(shù)據(jù)生成的時間，對其實施的操作行為進行排序，得到對應的操作行為鏈；

針對所有的所述第二用戶，確定不同用戶的操作行為鏈之間的相關度；

根據(jù)相關度確定結果，將相關度滿足預設相關度的操作行為鏈作為關聯(lián)操作行為鏈；以及

根據(jù)所述關聯(lián)操作行為鏈和所述頻繁操作集構建所述實時預測模型。

4.根據(jù)權利要求3所述的方法，其中，根據(jù)所述關聯(lián)操作行為鏈和所述頻繁操作集構建所述實時預測模型包括：

判斷所述關聯(lián)操作行為鏈中是否包含有已確定對象流向的操作類型；以及

若判斷出所述關聯(lián)操作行為鏈中包含有已確定對象流向的操作類型，則根據(jù)包含有已確定對象流向的操作類型的關聯(lián)操作行為鏈和所述頻繁操作集構建所述實時預測模型。

5.一種數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，包括：

獲取模塊，用于實時獲取第一用戶針對第一操作對象的操作數(shù)據(jù)；

輸入模塊，用于將實時獲取到的所述操作數(shù)據(jù)作為輸入數(shù)據(jù)輸入至實時預測模型，以使所述實時預測模型能夠基于所述操作數(shù)據(jù)，輸出對應的預測結果；確定模塊，用于以所述預測結果為預測依據(jù)，確定所述第一操作對象流向所述第一用戶的可能性；

設置模塊，用于為所述第一操作對象設置反饋機制，其中，所述反饋機制用于提高所述第一操作對象流向所述第一用戶的可能性；以及

運行模塊，用于在確定所述第一操作對象流向所述第一用戶的可能性滿足預設條件的情況下，運行所述反饋機制以進一步提高所述第一操作對象流向所述第一用戶的可能性，從而促使所述第一操作對象流向所述第一用戶。

6.根據(jù)權利要求5所述的系統(tǒng)，其中，所述系統(tǒng)還包括：

構建模塊，用于構建所述實時預測模型，包括：

獲取單元，用于獲取至少一個第二用戶針對第二操作對象的歷史操作數(shù)據(jù)，其中，所述第二用戶包括或者不包括所述第一用戶，所述第二操作對象與所述第一操作對象相同或者不同；

挖掘單元，用于對所述歷史操作數(shù)據(jù)進行挖掘，得到一頻繁操作集，其中，所述頻繁操作集中包含有一種或多種操作行為類型；以及

第一構建單元，用于根據(jù)所述頻繁操作集構建所述實時預測模型。