[發明專利]數據處理方法及其系統、計算機系統和可讀存儲介質

在審

• 申請號: 201711290633.0
• 申請日: 2017-12-07
• 公開（公告）號: CN109903063A
• 公開（公告）日: 2019-06-18
• 發明（設計）人: 林偉強
• 申請（專利權）人: 北京京東尚科信息技術有限公司;北京京東世紀貿易有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02
• 代理公司: 中科專利商標代理有限責任公司 11021
• 代理人: 呂雁葭

本公開提供了一種數據處理方法，包括：實時獲取第一用戶針對第一操作對象的操作數據；將實時獲取到的操作數據作為輸入數據輸入至實時預測模型，以使實時預測模型能夠基于操作數據，輸出對應的預測結果；以預測結果為預測依據，確定第一操作對象流向第一用戶的可能性；為第一操作對象設置反饋機制，其中，反饋機制用于提高第一操作對象流向第一用戶的可能性；以及在確定第一操作對象流向第一用戶的可能性滿足預設條件的情況下，運行反饋機制以進一步提高第一操作對象流向第一用戶的可能性，從而促使第一操作對象流向第一用戶。本公開還提供了一種數據處理系統、一種計算機系統和一種可讀存儲介質。

技術領域

本公開涉及互聯網技術領域，更具體地，涉及一種數據處理方法、 一種數據處理系統、一種計算機系統和一種可讀存儲介質。

背景技術

目前，科學、合理地預測用戶的交易行為是業界致力于攻破的一 個技術難點。如果能夠成功預測用戶的交易行為，則不僅可以促進倉 庫供貨備貨的高效性，給物流系統帶來更高效的管理和運行模式，而 且還可以給產品的運營與規劃帶來很大的幫助。

至今，無論是從商業角度還是從學術研究角度，相關技術中都已 有很多實例來對用戶的交易行為進行預測，例如對某單品在未來一個 月的銷量，以及在未來一年的整體營業額等等進行預測。這種預測目 前在技術層面上都是以大數據為基礎的。例如利用商品維度的信息(包 括價格信息，促銷信息)構建特征向量，并建立預測模型。進一步， 對于特殊產品，例如雨衣，風衣，棉襖，短袖等等的相關預測，除了 利用商品維度的信息之外，還會疊加天氣信息。此外，對于電影票房 銷量則可能會基于社交媒體及影評數據等來進行建模預測。

但是，在實現本公開構思的過程中，發明人發現相關技術中至少 存在如下問題：相關技術中只能從整體上預測未來一段時間內某一產 品的交易量，而無法預知用戶實時的行為意圖。

發明內容

有鑒于此，本公開提供了一種數據處理方法、一種數據處理系統、 一種計算機系統和一種可讀存儲介質。

本公開的一個方面提供了一種數據處理方法，包括實時獲取第一 用戶針對第一操作對象的操作數據；將實時獲取到的上述操作數據作 為輸入數據輸入至實時預測模型，以使上述實時預測模型能夠基于上 述操作數據，輸出對應的預測結果；以及以上述預測結果為預測依據， 確定上述第一操作對象流向上述第一用戶的可能性。

根據本公開的實施例，上述方法還包括為上述第一操作對象設置 反饋機制，其中，上述反饋機制用于提高上述第一操作對象流向上述 第一用戶的可能性；以及在確定上述第一操作對象流向上述第一用戶 的可能性滿足預設條件的情況下，運行上述反饋機制以進一步提高上 述第一操作對象流向上述第一用戶的可能性，從而促使上述第一操作 對象流向上述第一用戶。

根據本公開的實施例，上述方法還包括構建上述實時預測模型， 包括獲取至少一個第二用戶針對第二操作對象的歷史操作數據，其中， 上述第二用戶包括或者不包括上述第一用戶，上述第二操作對象與上 述第一操作對象相同或者不同；對上述歷史操作數據進行挖掘，得到 一頻繁操作集，其中，上述頻繁操作集中包含有一種或多種操作行為 類型；以及根據上述頻繁操作集構建上述實時預測模型。

根據本公開的實施例，每個上述第二用戶的歷史操作數據為該第 二用戶在歷史會話中實施對應的操作行為產生的，構建上述實時預測 模型還包括：針對每個上述第二用戶，按照其歷史操作數據生成的時 間，對其實施的操作行為進行排序，得到對應的操作行為鏈；針對所 有的上述第二用戶，確定不同用戶的操作行為鏈之間的相關度；根據 相關度確定結果，將相關度滿足預設相關度的操作行為鏈作為關聯操 作行為鏈；以及根據上述關聯操作行為鏈和上述頻繁操作集構建上述 實時預測模型。