[發明專利]基于策略網和價值網的輔助線自動添加方法有效
| 申請號: | 201711288855.9 | 申請日: | 2017-12-07 |
| 公開(公告)號: | CN107977337A | 公開(公告)日: | 2018-05-01 |
| 發明(設計)人: | 鐘秀琴;符紅光 | 申請(專利權)人: | 電子科技大學 |
| 主分類號: | G06F17/10 | 分類號: | G06F17/10;G06N99/00 |
| 代理公司: | 成都正華專利代理事務所(普通合伙)51229 | 代理人: | 李林合,李蕊 |
| 地址: | 611731 四川省成*** | 國省代碼: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 策略 價值 輔助線 自動 添加 方法 | ||
1.基于策略網和價值網的輔助線自動添加方法,其特征在于,包括以下步驟:
S1、基于輔助線策略網生成題目對應的所有可行的輔助線方案;
S2、將所述題目與題干的關系及結論進行編碼;
S3、由輔助線策略網在輔助線庫中查找是否存在相似模型,若是則進入步驟S4,否則進入步驟S5;
S4、根據相似度由高到低的順序依次選擇相似模型,并使用選擇的相似模型添加輔助線進行求解,若有解,則更新所述題目編碼與輔助線模型相關聯的權值到輔助線庫中,否則返回步驟S2;
S5、由輔助線策略網結合輔助線價值網,計算所有可能方案的價值,采用價值由高到低的方案依次添加輔助線,若有解,則把所述題目編碼和輔助線模型相關聯,并更新至輔助線庫中,否則直至方案用盡,系統停機。
2.根據權利要求1所述的輔助線自動添加方法,其特征在于,所述步驟S1和S3中的輔助線策略網為輔助線生成策略,所述步驟S5中的輔助線策略網為輔助線選擇策略。
3.根據權利要求1所述的輔助線自動添加方法,其特征在于,所述輔助線策略網包括機器學習方法、數值符號計算方法以及領域規則聯想方法;所述機器學習方法應用于輔助線選擇策略,所述數值符號計算方法應用于輔助線生成策略和輔助線選擇策略,所述領域規則聯想方法應用于輔助線生成策略。
4.根據權利要求3所述的輔助線自動添加方法,其特征在于,所述機器學習方法具體為:對當前所求題目進行編碼,基于以往的解題經驗或訓練數據,在輔助線庫中選擇相似模型添加輔助線。
5.根據權利要求3所述的輔助線自動添加方法,其特征在于,所述數值符號計算方法具體為:當應用于輔助線生成策略時,借助計算機的運算能力,通過試算嘗試添加特殊點,或通過平移、延長或截取構造全等三角形或相似三角形,生成可能的輔助線方案;當應用于輔助線選擇策略時,采用蒙特卡洛方法以概率經驗指導輔助線的選取。
6.根據權利要求3所述的輔助線自動添加方法,其特征在于,所述領域規則聯想方法具體為:當幾何題目中的條件或結論符合特定的規則,系統聯想到相關的領域規則,發現新的關系,并基于新關系來產生輔助線。
7.根據權利要求1所述的輔助線自動添加方法,其特征在于,所述輔助線價值網采用結論相關度、輔助線類型以及輔助線影響因子,綜合計算每種輔助線方案的價值,為輔助線選擇策略選取方案提供依據。
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