[發明專利]多意圖查詢方法和裝置、計算機設備及計算機可讀存儲介質

在審

• 申請號: 201711285233.0
• 申請日: 2017-12-07
• 公開（公告）號: CN110019712A
• 公開（公告）日: 2019-07-16
• 發明（設計）人: 李波;曾永梅;朱頻頻
• 申請（專利權）人: 上海智臻智能網絡科技股份有限公司
• 主分類號: G06F16/332
• 分類號: G06F16/332;G06F17/27
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 孟金喆

本發明涉及一種多意圖查詢方法和裝置、計算機設備及計算機可讀存儲介質。該多意圖查詢方法包括：接收用戶的搜索語句；對搜索語句進行語義匹配，得到至少兩個意圖，其中，至少兩個意圖中的每個意圖包括知識庫中與每個意圖匹配的意圖知識點和與匹配的意圖知識點相關的意圖參數，知識庫包括多個意圖知識點，多個意圖知識點包括對應的多個搜索答案提取指令模板；根據與匹配的意圖知識點相關的意圖參數和匹配的意圖知識點對應的搜索答案提取指令模板，得到搜索答案提取指令；以及根據搜索答案提取指令從動態數據庫提取對應數據作為搜索答案數據。本發明能夠提高數據查詢的效率及答案回復的準確率。

技術領域

本發明涉及人工智能領域，尤其涉及一種多意圖查詢方法和裝置、計算機設備及計算機可讀存儲介質。

背景技術

人工智能(Artificial Intelligence)是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智能系統可以是例如智能客服系統、語音控制系統等。

智能問答系統是人工智能的一種典型應用。傳統的智能問答系統的知識庫中存儲的一些知識點往往不是經常問到的問題，而是來自結構化的靜態二維表或動態數據庫表，因此，一旦對靜態二維表或動態數據庫表中的數據進行大批量修改，就要對知識點對應的答案一一進行變更，導致工作量非常大且容易出錯，并由此導致答案回復的準確率低。

因此，如何通過自然語言形式的搜索語句從動態的數據庫中快速準確的查詢到正確的數據是急需解決的問題。

發明內容

有鑒于此，本發明的一個目的在于提供一種多意圖查詢方法和裝置、計算機設備及計算機可讀存儲介質，能夠提高數據查詢的效率及答案回復的準確率。

本發明的一個方面提供一種多意圖查詢方法，包括：接收用戶的搜索語句；

根據預設的分詞規則和預設的分詞詞典對所述搜索語句進行分詞處理，得到多個詞語；

將所述多個詞語進行語義匹配，得到至少兩個意圖，其中，所述至少兩個意圖中的每個意圖包括知識庫中與所述每個意圖匹配的意圖知識點和與所述匹配的意圖知識點相關的意圖參數，所述知識庫包括多個意圖知識點，所述預設的分詞詞典中的詞類和/或命名實體與所述意圖知識點相關的意圖參數對應，所述多個意圖知識點包括對應的多個搜索答案提取指令模板；

根據與所述匹配的意圖知識點相關的意圖參數和所述匹配的意圖知識點對應的搜索答案提取指令模板，得到搜索答案提取指令；

根據所述至少兩個意圖的搜索答案提取指令從所述動態數據庫提取對應數據作為所述每個意圖對應的搜索數據，對所述每個意圖對應的搜索數據做交集，并將交集數據作為所述搜索答案數據。

在本發明的一個實施例中，所述將所述多個詞語進行語義匹配，得到至少兩個意圖，包括：

將所述多個詞語中的詞語生成的至少兩個詞匯組合與所述知識庫中的所述多個意圖知識點進行相似度計算，得到匹配的所述至少兩個意圖知識點；

獲取所述至少兩個意圖知識點的搜索答案提取指令模板中所需的意圖參數名；

根據所述預設的分詞詞典從所述多個詞語中獲取屬于特定的詞類或命名實體的至少一個詞語作為意圖參數，其中所述特定的詞類和/或命名實體與所述搜索答案提取指令模板中所需的意圖參數名對應；以及

根據所述至少兩個意圖知識點對應的搜索答案提取指令模板和所述意圖參數得到所述至少兩個意圖。

在本發明的一個實施例中，所述預設的分詞詞典中的詞類和/或命名實體包括所述動態數據庫中的表項名，所述預設的分詞詞典中詞類的同類詞和/或命名實體的同類詞包括所述動態數據庫中對應所述表項名的數據。