[發明專利]異常行為識別方法、裝置、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 201711279125.2
• 申請日: 2017-12-06
• 公開（公告）號: CN107958382A
• 公開（公告）日: 2018-04-24
• 發明（設計）人: 王永會;劉夢宇;譚星;徐龍飛;魏堯
• 申請（專利權）人: 北京小度信息科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/00
• 分類號: G06Q30/00;G06Q30/02
• 代理公司: 北京智信四方知識產權代理有限公司11519
• 代理人: 劉真

技術領域

本公開涉及信息處理技術領域，具體涉及一種異常行為識別方法、裝置、電子設備及存儲介質。

背景技術

隨著互聯網技術的發展，越來越多的商家或者服務提供商通過互聯網平臺來為用戶提供服務，為了獲取更多的用戶訂單，創造更多的利潤，很多商家、服務提供商或者中間機構都會開展滿減、滿送、發送優惠券等優惠活動，但在活動開展過程中，出現了一些非法行為，或者說一些異常行為，比如，有些用戶頻繁惡意刷單、有些商家作弊比如聯合用戶或者偽裝成用戶多次下單、配送人員和銷售人員違規操作、甚至還出現了用戶、商家、配送人員和銷售人員聯合違規操作等舞弊行為，這些非法行為嚴重擾亂了市場秩序，給優惠操作主體帶來了巨大的損失。對于這種情況，目前還沒有有效地、能夠整體降低舞弊風險的解決方案。

發明內容

本公開實施例提供一種異常行為識別方法、裝置、電子設備及存儲介質。

第一方面，本公開實施例中提供了一種異常行為識別方法。

具體的，所述異常行為識別方法，包括：

獲取預設歷史時間段內的用戶數據，所述用戶數據包括用戶行為數據和用戶屬性數據；

根據所述用戶數據確定所述用戶的身份信息；

根據所述用戶行為數據和用戶的身份信息識別所述用戶的行為是否為異常行為；

其中，所述根據用戶數據確定所述用戶的身份信息，包括：

將用戶行為數據與相應的用戶屬性數據相關聯；

根據用戶行為數據以及與其關聯的用戶屬性數據的重復性確定所述用戶的身份信息。

結合第一方面，本公開在第一方面的第一種實現方式中，所述用戶行為數據包括：預設時間段內用戶行為數量、用戶行為類型、用戶行為發生時間、用戶行為內容、用戶行為所包括的服務數據、用戶行為價格等數據中的一種或多種。

結合第一方面，本公開在第一方面的第一種實現方式中，所述根據所述用戶行為數據和用戶的身份信息識別所述用戶的行為是否為異常行為，包括：

根據所述用戶的身份信息確定用戶的身份數量；

比較所述用戶的身份數量與預設身份數量閾值；

若所述用戶的身份數量大于預設身份數量閾值，識別所述用戶的行為為異常行為。

結合第一方面和第一方面的第一種實現方式，本公開在第一方面的第二種實現方式中，所述方法還包括：

計算與所述用戶的身份相對應的健康度分值；

當所述用戶的行為識別為異常行為時，對所述用戶的身份相對應的健康度分值進行懲罰修正。

結合第一方面、第一方面的第一種實現方式和第一方面的第二種實現方式，本公開在第一方面的第三種實現方式中，所述方法還包括：生成異常行為數據，其中，所述異常行為數據包括：異常行為發生時間、預設時間段內異常行為發生數量、異常行為類型、異常行為內容、異常行為主體、異常行為價格，身份健康度修正分值中的一種或多種。

結合第一方面、第一方面的第一種實現方式、第一方面的第二種實現方式、第一方面的第三種實現方式，本公開在第一方面的第四種實現方式中，所述方法還包括：根據所述異常行為數據執行預設操作。

第二方面，本公開實施例中提供了一種異常行為識別裝置。

具體的，所述異常行為識別裝置，包括：

獲取模塊，被配置為獲取預設歷史時間段內的用戶數據，所述用戶數據包括用戶行為數據和用戶屬性數據；

確定模塊，被配置為根據所述用戶數據確定所述用戶的身份信息；

識別模塊，被配置為根據所述用戶行為數據和用戶的身份信息識別所述用戶的行為是否為異常行為；

所述確定模塊包括：

關聯子模塊，被配置為將用戶行為數據與相應的用戶屬性數據相關聯；

第一確定子模塊，被配置為根據用戶行為數據以及與其關聯的用戶屬性數據的重復性確定所述用戶的身份信息。

結合第二方面，本公開在第二方面的第一種實現方式中，所述用戶行為數據包括：預設時間段內用戶行為數量、用戶行為類型、用戶行為發生時間、用戶行為內容、用戶行為所包括的服務數據、用戶行為價格等數據中的一種或多種。

結合第二方面，本公開在第二方面的第一種實現方式中，所述識別模塊包括：

第二確定子模塊，被配置為根據所述用戶的身份信息確定用戶的身份數量；

比較子模塊，被配置為比較所述用戶的身份數量與預設身份數量閾值；