[發明專利]異常行為識別方法、裝置、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 201711279125.2
• 申請日: 2017-12-06
• 公開（公告）號: CN107958382A
• 公開（公告）日: 2018-04-24
• 發明（設計）人: 王永會;劉夢宇;譚星;徐龍飛;魏堯
• 申請（專利權）人: 北京小度信息科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/00
• 分類號: G06Q30/00;G06Q30/02
• 代理公司: 北京智信四方知識產權代理有限公司11519
• 代理人: 劉真

1.一種異常行為識別方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取預設歷史時間段內的用戶數據，所述用戶數據包括用戶行為數據和用戶屬性數據；

根據所述用戶數據確定所述用戶的身份信息；

根據所述用戶行為數據和用戶的身份信息識別所述用戶的行為是否為異常行為；

其中，所述根據用戶數據確定所述用戶的身份信息，包括：

將用戶行為數據與相應的用戶屬性數據相關聯；

根據用戶行為數據以及與其關聯的用戶屬性數據的重復性確定所述用戶的身份信息。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述用戶行為數據包括：預設時間段內用戶行為數量、用戶行為類型、用戶行為發生時間、用戶行為內容、用戶行為所包括的服務數據、用戶行為價格等數據中的一種或多種。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述用戶行為數據和用戶的身份信息識別所述用戶的行為是否為異常行為，包括：

根據所述用戶的身份信息確定用戶的身份數量；

比較所述用戶的身份數量與預設身份數量閾值；

若所述用戶的身份數量大于預設身份數量閾值，識別所述用戶的行為為異常行為。

4.根據權利要求1-3任一項所述的方法，其特征在于，還包括：

計算與所述用戶的身份相對應的健康度分值；

當所述用戶的行為識別為異常行為時，對所述用戶的身份相對應的健康度分值進行懲罰修正。

5.根據權利要求1-3任一項所述的方法，其特征在于，還包括：

生成異常行為數據，其中，所述異常行為數據包括：異常行為發生時間、預設時間段內異常行為發生數量、異常行為類型、異常行為內容、異常行為主體、異常行為價格，身份健康度修正分值中的一種或多種。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，還包括：

根據所述異常行為數據執行預設操作。

7.一種異常行為識別裝置，其特征在于，所述裝置包括：

獲取模塊，被配置為獲取預設歷史時間段內的用戶數據，所述用戶數據包括用戶行為數據和用戶屬性數據；

確定模塊，被配置為根據所述用戶數據確定所述用戶的身份信息；

識別模塊，被配置為根據所述用戶行為數據和用戶的身份信息識別所述用戶的行為是否為異常行為；

其中，所述確定模塊包括：

關聯子模塊，被配置為將用戶行為數據與相應的用戶屬性數據相關聯；

第一確定子模塊，被配置為根據用戶行為數據以及與其關聯的用戶屬性數據的重復性確定所述用戶的身份信息。

8.根據權利要求7所述的裝置，其特征在于，所述用戶行為數據包括：預設時間段內用戶行為數量、用戶行為類型、用戶行為發生時間、用戶行為內容、用戶行為所包括的服務數據、用戶行為價格等數據中的一種或多種。

9.一種電子設備，其特征在于，包括存儲器和處理器；其中，

所述存儲器用于存儲一條或多條計算機指令，其中，所述一條或多條計算機指令被所述處理器執行以實現如權利要求1-6任一項所述的方法。

10.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機指令，其特征在于，該計算機指令被處理器執行時實現如權利要求1-6任一項所述的方法。