[發明專利]基于三層防控圈的人流量監控方法

有效

• 申請號: 201711277958.5
• 申請日: 2017-12-06
• 公開（公告）號: CN108024207B
• 公開（公告）日: 2020-12-01
• 發明（設計）人: 徐慧;石路路;王玉玉;唐大鵬;王計斌
• 申請（專利權）人: 南京華蘇科技有限公司
• 主分類號: H04W4/021
• 分類號: H04W4/021;G06F16/2458;G06F16/248;G06Q10/04;G06Q50/26;G16Y20/40;G16Y20/10;G16Y40/10;G16Y40/50
• 代理公司: 江蘇縱聯律師事務所 32253
• 代理人: 戴勇

1.一種基于三層防控圈的人流量監控方法，其特征在于，包括以下步驟：

(1)繪制監控場景區域，該監控場景區域包括場景周邊、場景交通要塞和場景的中心區域形成的重點監控區域三層防控圈；

(2)針對每一層防控圈的人流量，設置閾值；

(3)獲取每一層防控圈內基站信息，從而對監控區域的人流量進行統計和預測；

(4)人流量超出閾值時，進行異常報警；

在所述步驟(3)中，獲取每一層防控圈內基站信息，從而基于所有基站覆蓋區域內UE數量，運用機器學習進行大數據建模，剔除噪音數據，進而精準定位，實現三層防控圈每層圈的人流量監控，并根據人流量進行相應數據分析及可視化展示；

在所述步驟(3)中，利用時間序列預測方法對采集到的歷史三層防控圈人流量的數據進行時間序列建模，基于模型訓練的結果對當前重點區域人流量數據進行后期的預測；在所述步驟(4)中，對采集到的歷史三層防控圈人流量的數據利用分位數異常預警的方法，檢測當前時刻人流量值是否異常，若異常則進行智能異常報警；

在所述步驟(4)中，所述分位數異常預警算法基于當前重點區域下1個月的人流量數據，首先計算每個時刻，5分鐘，人流量的增量數據，當增量數據的值超過相應自適應分位數值時，則表示該時刻的人流量值為突增異常從而進行報警；當增量數據的值低于相應自適應分位數值時，則表示該時刻的人流量值為突減異常從而進行報警；

在所述步驟(1)中，用戶在地理信息系統GIS地圖上采用泰森多邊形繪制重點監控區域三層防控圈；

在所述步驟(3)中，基于數據建模手段獲取防控圈內精確人流數據和基站信息，利用GIS可視化手段，以熱力圖、遷徙圖、折線圖、柱狀圖等多張呈現模式進行人流量的統計分析以及特征分析；基于三層防控圈的精準人流量數據信息，運用折線圖方式直觀呈現當前人流量、歷史人流量、人流量波動趨勢以及當天未來時間內的人流的波動走勢。

2.根據權利要求1所述的監控方法，其特征在于，在所述步驟(3)中，還包括人流量預測，基于對用戶繪制的每層防控圈自動進行5分鐘時間粒度人流量統計分析，當數據未達到一月的時間長度時，則利用當前時刻之前的所有數據進行時間序列建模擬合，當保存數據達到一月以上的時間長度時，則利用當前時刻之前的一月歷史數據進行時間序列建模擬合；時間序列建模擬合的過程主要包括數據處理，模型擬合及模型預測輸出，時間序列建模方法為多種模型結合的方法，最終模型預測輸出的值為當前時刻至當天24:00的人流量的預測數據。

3.根據權利要求1所述的監控方法，其特征在于，在所述步驟(4)中，基于對用戶繪制的每層防控圈自動進行5分鐘時間粒度人流量統計分析，當數據未達到一月的時間長度時，則利用當前時刻之前的所有數據進行異常情況檢測，當保存數據達到一月以上的時間長度時，則利用當前時刻之前的一月歷史數據進行異常情況檢測；異常情況的檢測方法為，首先對人流量數據進行重復值及缺失值的處理，然后計算人流量的一階差分數據及其分位數，定義人流量一階差分數據的99％分位數為突增異常閾值，若當前數據超過該閾值，則認為該時刻人流量值為突增異常；定義人流量一階差分數據的1％分位數為突減異常閾值，若當前數據超過該閾值，則認為該時刻人流量值為突減異常。