[發明專利]基于三層防控圈的人流量監控方法

有效

• 申請號: 201711277958.5
• 申請日: 2017-12-06
• 公開（公告）號: CN108024207B
• 公開（公告）日: 2020-12-01
• 發明（設計）人: 徐慧;石路路;王玉玉;唐大鵬;王計斌
• 申請（專利權）人: 南京華蘇科技有限公司
• 主分類號: H04W4/021
• 分類號: H04W4/021;G06F16/2458;G06F16/248;G06Q10/04;G06Q50/26;G16Y20/40;G16Y20/10;G16Y40/10;G16Y40/50
• 代理公司: 江蘇縱聯律師事務所 32253
• 代理人: 戴勇

本發明公開了一種基于三層防控圈的人流量監控方法，包括以下步驟：(1)繪制監控場景區域，包括場景周邊、場景交通要塞和場景的中心區域形成重點監控區域三層防控圈；(2)針對每一層防控圈的人流量，設置閾值；(3)獲取每一層防控圈內基站信息，從而對監控區域的人流量進行統計和預測；(4)人流量超出閾值時，進行異常報警。根據獲取的每一層防控圈內基站信息，對重點區域的人員位置信息和人口數量信息的實時監控及智能預警；創造性設計的三層防控圈，能夠通過對場景周邊、場景的交通要道、場景的中心區域不同的預警配置，實現分級式的人流監控，同時支撐警務人員的巡邏盤查工作，不僅降低警務人員的工作量，而且提升警務人員的工作效率。

技術領域

本發明涉及監控技術領域，尤其是涉及一種基于三層防控圈的人流量監控方法。

背景技術

近年來，踩踏事件、聚眾集會等群體聚集性安全事故頻發，特別是2014年12月底發生的上海外灘踩踏事件不僅造成嚴重的社會負面影響，而且導致大量人員的傷亡。在此之后，各類重大活動和人流量較大的熱點區域安全保障成為社會各界、政府、公安部門的關注重點。鑒于當時信息化手段的欠缺以及數據資源的匱乏，暫時無有效方法量化區域人流量及變化趨勢。隨著LTE網絡的發展以及智能手機的普及，現階段幾乎人手一部智能終端，基于移動通信網絡技術，可實時實現移動用戶的精準定位和特征分析。因此，基于移動通信技術和機器學習方法，實現重點區域人流量的實時監控成為現實。

發明內容

本發明要解決的技術問題是，提供了一種人流量實時監控、預測并進行預警的基于三層防控圈的人流量監控方法。

為解決上述技術問題，本發明采用的技術方案是，該基于三層防控圈的人流量監控方法，包括以下步驟：

(1)繪制監控場景區域，包括場景周邊、場景交通要塞和場景的中心區域形成重點監控區域三層防控圈；

(2)針對每一層防控圈的人流量，設置閾值；

(3)獲取每一層防控圈內基站信息，從而對監控區域的人流量進行統計和預測；

(4)人流量超出閾值時，進行異常報警。

將重點監控區域從核心至周邊三層防控圈，實現人流量的監控，并根據人流量進行相應數據分析，進行異常報警；現階段幾乎人手一部智能終端，根據獲取的每一層防控圈內基站信息，對重點區域的人員位置信息和人口數量信息的實時監控及智能預警，并且能夠了解人員歸屬地的組成結構，對特殊人群實施有效的監控；創造性設計的三層防控圈，能夠通過對場景周邊、場景的交通要道、場景的中心區域不同的預警配置，實現分級式的人流監控，同時支撐警務人員的巡邏盤查工作，不僅降低警務人員的工作量，而且提升警務人員的工作效率。

優選的，在所述步驟(3)中，獲取每一層防控圈內基站信息，從而基于所有基站覆蓋區域內UE數量，運用機器學習進行大數據建模，剔除噪音數據，進而精準定位，實現三層防控圈每層圈的人流量監控，并根據人流量進行相應數據分析及可視化展示。

優選的，在所述步驟(3)中，利用時間序列預測方法對采集到的歷史三層防控圈人流量的數據進行時間序列建模，基于模型訓練的結果對當前重點區域人流量數據進行后期的預測。

優選的，在所述步驟(4)中，對采集到的歷史三層防控圈人流量的數據利用分位數異常預警的方法，檢測當前時刻人流量值是否異常，若異常則進行智能異常報警。

優選的，在所述步驟(4)中，所述分位數異常預警算法基于當前重點區域下1個月的人流量數據，首先計算每個時刻，5分鐘，人流量的增量數據，當增量數據的值超過相應自適應分位數值時，則表示該時刻的人流量值為突增異常從而進行報警；當增量數據的值低于相應自適應分位數值時，則表示該時刻的人流量值為突減異常從而進行報警。

優選的，在所述步驟(1)中，用戶在地理信息系統GIS地圖上采用泰森多邊形繪制重點監控區域三層防控圈。