[發明專利]語義分析問答方法和裝置、計算機設備和存儲介質

在審

• 申請號: 201711246023.0
• 申請日: 2017-11-30
• 公開（公告）號: CN109858007A
• 公開（公告）日: 2019-06-07
• 發明（設計）人: 李波;曾永梅;朱頻頻
• 申請（專利權）人: 上海智臻智能網絡科技股份有限公司
• 主分類號: G06F17/27
• 分類號: G06F17/27
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 孟金喆

本發明涉及一種語義分析問答方法和裝置、計算機設備和存儲介質。該語義分析問答方法包括：接收用戶的問題；對問題進行分詞處理，得到多個詞語；對多個詞語進行過濾處理，得到至少一個關鍵詞；分別對至少一個關鍵詞進行語義解析，得到多個詞語的語義信息；分別對多個詞語進行語義解析，得到多個詞語的語義信息；將語義信息與多個預設的意圖知識點進行匹配以確定匹配的意圖知識點；獲取與匹配的意圖知識點對應的意圖，得到與每個意圖相關的至少一個必要條件；根據意圖和與意圖相關的至少一個必要條件，獲取問題對應的答案，以及將答案發送給用戶。本發明能夠提高計算效率及答案回復的準確率。

技術領域

本發明涉及人機交互技術領域，尤其涉及一種語義分析問答方法和裝置、計算機設備和存儲介質。

背景技術

人機交互(Human－ComputerInteraction，HCI)是研究系統與用戶之間的交互關系的科學。系統可以是各種各樣的機器，也可以是計算機化的系統和軟件。例如，通過人機交互可以實現諸如智能客服系統、語音控制系統等各種人工智能系統。

智能問答系統是人機交互的一種典型應用。傳統的智能問答系統是將用戶提出的問題直接與知識庫中存儲的大量問題進行相似度計算，得到與該問題相匹配的答案。但是，由于這種方法針對每個問題都要完整地進行相似度計算，因此，計算量非常大，導致計算效率低。另外，上述方法僅能夠對單意圖問題或者可以有效斷句的多意圖問題進行答復，且答案回復的準確率低，因此，導致用戶體驗差。

發明內容

有鑒于此，本發明的一個目的在于提供一種語義分析問答方法和裝置、計算機設備和存儲介質，能夠提高計算效率及答案回復的準確率。

本發明的一個方面提供一種語義分析問答方法，包括：接收用戶的問題，所述問題包含至少一個意圖和與所述至少一個意圖中的每個意圖相關的至少一個必要條件；

對所述問題進行分詞處理，得到多個詞語；

對所述多個詞語進行過濾處理，得到至少一個關鍵詞，所述過濾處理采用以下任一種或兩種方式：去除前后綴和去除停用詞；

分別對所述至少一個關鍵詞進行語義解析，得到所述多個詞語的語義信息；

分別對所述多個詞語進行語義解析，得到所述多個詞語的語義信息；

將所述語義信息與所述多個預設的意圖知識點進行匹配以確定匹配的至少一個意圖知識點；以及

獲取與所述匹配的至少一個意圖知識點對應的所述至少一個意圖，得到與所述至少一個意圖中的每個意圖相關的至少一個必要條件，其中所述至少一個意圖中的每個意圖對應所述多個詞語中的至少一個詞語，所述至少一個必要條件對應所述多個詞語中除所述至少一個詞語之外的詞語，所述語義信息包括所述詞語的同義詞和/或同義詞組合、所述詞語的同類詞和/或同類詞組合、與所述詞語具有相同或相似結構的實體中的至少一個；

根據所述至少一個意圖和與所述至少一個意圖中的每個意圖相關的至少一個必要條件，獲取所述問題對應的答案；以及

將所述答案發送給所述用戶。

本發明的另一個方面提供一種語義分析問答裝置，包括：接收模塊，用于接收用戶的問題，所述問題包含至少一個意圖和與所述至少一個意圖中的每個意圖相關的至少一個必要條件；

分詞模塊，用于對所述問題進行分詞處理，得到多個詞語；

過濾模塊，用于對所述多個詞語進行過濾處理，得到至少一個關鍵詞，所述過濾處理采用以下任一種或兩種方式：去除前后綴和去除停用詞；

語義解析模塊，用于分別對所述至少一個關鍵詞進行語義解析，得到所述多個詞語的語義信息；

意圖知識點匹配模塊，用于將所述語義信息與所述多個預設的意圖知識點進行匹配以確定匹配的至少一個意圖知識點；以及