[發明專利]基于移動終端設備信令的位置數據的路況分析系統及方法

在審

• 申請號: 201711229168.X
• 申請日: 2017-11-29
• 公開（公告）號: CN108171968A
• 公開（公告）日: 2018-06-15
• 發明（設計）人: 孫海峰;徐忠建;朱必亮;李俊;馮建亮
• 申請（專利權）人: 江蘇速度信息科技股份有限公司
• 主分類號: G08G1/01
• 分類號: G08G1/01
• 代理公司: 南京正聯知識產權代理有限公司 32243
• 代理人: 陸中丹

1.一種基于移動終端設備信令的位置數據的路況分析方法，其特征在于，具體包括以下步驟：

(1)移動終端設備信令的位置數據提取：與移動終端設備通訊運營商建立數據通道，實時獲取城市范圍內移動終端設備軌跡信號；

(2)信令數據與道路匹配：

1)建立以城市道路為中心的覆蓋范圍；

2)利用GIS緩沖分析技術，將移動終端設備信令位置的信息數據與道路覆蓋范圍進行坐標疊加；

3)通過坐標疊加計算出每條道路分布的移動終端設備信令數量；

(3)信令數據空間密度分析：將匹配后的移動終端設備信令數據和道路數據利用GIS空間分析技術進行空間密度分析；并將分析結果發送給路況分析系統；

(4)路況分析系統接收到移動終端設備信令數據，進行判定識別并進行路況分析。

2.根據權利要求1所述的基于移動終端設備信令的位置數據的路況分析方法，其特征在于，所述步驟(4)中的進行判定識別并進行路況分析包括信號類別判定識別、道路分級制度和路況分析識別。

3.根據權利要求2所述的基于移動終端設備信令的位置數據的路況分析方法，其特征在于，所述信號類別判定識別為人或機動車或非機動車的識別，具體包括以下步驟：路況分析系統接收到移動終端設備信令數據后，依據位置時間的變動計算出物體速度和方向；將物體速度與預設閥值進行比較，判斷是人或機動車或非機動車。

4.根據權利要求2所述的基于移動終端設備信令的位置數據的路況分析方法，其特征在于，提取道路分級制度數據包括城市快速路、街道、主干道、支路和人行道的路級數據。

5.根據權利要求2所述的基于移動終端設備信令的位置數據的路況分析方法，其特征在于，所述路況分析識別包括以下步驟：

A)選取城市快速路、主干道、支路，對物體速度進行加權平均，計算出該道路的平均速度；

B)結合道路的分級，即是否為城市快速度或主干道或支路或街道或人行道；

C)對該路所有物體的平均速度進行統計，設定至少95％以上用戶達到的速度范圍為該道路的交通速度；

D)將計算出的交通速度與道路擁堵指數對比分析得出該道路是否擁堵。

6.根據權利要求2所述的基于移動終端設備信令的位置數據的路況分析方法，其特征在于，所述移動終端設備為手機，所述移動終端設備信令數據包括實時位置和變化時間。

7.一種基于移動終端設備信令的位置數據的路況分析系統，其特征在于，包括路況分析系統和移動終端設備設備；所述路況分析系統包括路況分析服務器、信令分析模塊、路況共享發布模塊、信令接收模塊、路況分析模塊和數據存儲模塊，所述信令分析模塊、路況共享發布模塊、信令接收模塊、路況分析模塊和數據存儲模塊均與所述路況分析服務器相連接且雙向傳輸數據；所述移動終端設備通過無線網絡與所述騰訊服務器相連接，所述騰訊服務器與所述地名信息服務器相連接；所述移動終端設備設備包括控制模塊、電源模塊、網絡通迅模塊、GPS定位模塊和無線模塊，所述電源模塊、網絡通迅模塊、GPS定位模塊和無線模塊均與所述控制模塊相連接且單向傳輸數據。

8.根據權利要求7所述的基于移動終端設備信令的位置數據的路況分析系統，其特征在于，所述無線模塊包括藍牙模塊和WIFI模塊。

9.根據權利要求7所述的基于移動終端設備信令的位置數據的路況分析系統，其特征在于，所述路況分析服務器包括大數據云平臺、中心控制單元和地名信息數據庫；所述大數據云平臺和地名信息數據庫均與所述中心控制單元相連接，且雙向傳輸數據。