[發明專利]一種煤調濕出口煤濕度的測量方法

有效

• 申請號: 201711227582.7
• 申請日: 2017-11-29
• 公開（公告）號: CN108009580B
• 公開（公告）日: 2021-11-23
• 發明（設計）人: 李曉斌;孫海燕;李祎琛
• 申請（專利權）人: 上海應用技術大學
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06N3/02;G01N5/00;G01N33/22
• 代理公司: 上海漢聲知識產權代理有限公司 31236
• 代理人: 胡晶

1.一種煤調濕出口煤濕度的測量方法，其特征在于，包括以下步驟，

S1：采集數據；

采集切入煤的重量值、入口煤濕度值、出口煤濕度值、切出煤的重量值、干燥器蒸汽出口溫度值；

其中，所述切入煤的重量值、入口煤濕度值、出口煤濕度值、切出煤的重量值、干燥器蒸汽出口溫度值在時間上相互對應；

S2：篩選數據；包括，

S21：將采集到的所有錯誤的數據刪除，篩選出合格數據；

S22：將所述合格數據分為訓練數據、測試數據，所述訓練數據、測試數據的數據量相等；

S3：數據處理與建模；使用所述訓練數據構建干燥器蒸汽出口溫度值與出口煤濕度值模型；包括：

S31：以所述訓練數據中的入口煤濕度值、切入煤的重量值作為輸入，以所述訓練數據中的出口煤濕度值作為輸出構建神經網絡擾動模型，并使用神經網絡擬合函數做非線性擬合；

S32：使用所述神經網絡擬合函數非線性擬合的結果和所述訓練數據中對應的干燥器蒸汽出口溫度值構建干燥器蒸汽出口溫度值與出口煤濕度值模型；

S4：模型檢驗；使用所述測試數據檢驗所述干燥器蒸汽出口溫度值與出口煤濕度值模型的計算準確度誤差；若所述計算準確度誤差滿足要求，進入步驟S5；

S5：濕度檢測；測量干燥器蒸汽出口溫度值，將所述測量的干燥器蒸汽出口溫度值作為所述干燥器蒸汽出口溫度值與出口煤濕度值模型的輸入，通過所述干燥器蒸汽出口溫度值與出口煤濕度值模型得到出口煤濕度檢測值。

2.如權利要求1所述煤調濕出口煤濕度的測量方法，其特征在于，所述步驟S21包括，

S211：分別設置所述入口煤濕度值、出口煤濕度值、切出煤的重量值對應的基準值；設置誤差百分比上限值；

S212：分別計算所述入口煤濕度值、出口煤濕度值、切出煤的重量值與所述對應的基準值之間的誤差百分比值；

S213：超過所述誤差百分比上限值的數據點認為是錯誤數據，刪除所述錯誤數據對應的所述采集的所有數據，篩選出合格數據；

其中，所述錯誤數據對應的所述采集的所有數據包括采集的所述切入煤的重量值、入口煤濕度值、出口煤濕度值、切出煤的重量值、干燥器蒸汽出口溫度值。

3.如權利要求2所述煤調濕出口煤濕度的測量方法，其特征在于，所述對應的基準值之間的誤差百分比值為10％。

4.如權利要求1所述煤調濕出口煤濕度的測量方法，其特征在于，所述步驟S31包括，

S311：對所述訓練數據中的入口煤濕度值、切入煤的重量值、出口煤濕度值進行歸一化處理；

S312：所述歸一化處理之后的入口煤濕度歸一化值、切入煤的重量歸一化值作為輸入；所述歸一化處理之后的出口煤濕度歸一化值作為輸出構建神經網絡擾動模型，并使用神經網絡擬合函數做非線性擬合。

5.如權利要求1所述煤調濕出口煤濕度的測量方法，其特征在于，所述神經網絡擬合函數采用徑向基函數神經網絡。

6.如權利要求1所述煤調濕出口煤濕度的測量方法，其特征在于，所述步驟S4包括，

S41:設置計算準確度誤差上限；

S42：以所述測試數據中的所述干燥器蒸汽出口溫度值作為所述干燥器蒸汽出口溫度值與出口煤濕度值模型的輸入；

S43：通過所述干燥器蒸汽出口溫度值與出口煤濕度值模型得到出口煤濕度計算值；

S44：計算所述出口煤濕度計算值與所述測試數據中的出口煤濕度值之間的計算準確度誤差并與所述計算準確度誤差上限進行比較；

S45：若所述計算準確度誤差小于等于所述計算準確度誤差上限，進入步驟S5。

7.如權利要求6所述煤調濕出口煤濕度的測量方法，其特征在于，所述計算準確度誤差上限為5％。