[發(fā)明專利]一種基于流程模擬軟件的在線標定系統(tǒng)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201711212665.9
• 申請日: 2017-11-27
• 公開（公告）號: CN108009337B
• 公開（公告）日: 2021-04-09
• 發(fā)明（設計）人: 呂建新;陳玉石;佟偉;彭偉鋒;王立新;石培華;金煒;王建平;閆雨
• 申請（專利權）人: 中國石油化工股份有限公司
• 主分類號: G06F30/20
• 分類號: G06F30/20;G06F16/245;G06F16/25;G07C3/00;G06Q10/06
• 代理公司: 天津市北洋有限責任專利代理事務所 12201
• 代理人: 杜文茹

1.一種基于流程模擬軟件的在線標定系統(tǒng)，其特征在于，Web應用模塊(2)接收到用戶端Web瀏覽器(1)的指令，啟動數(shù)據(jù)采集模塊(3)采集數(shù)據(jù)，經(jīng)數(shù)據(jù)調(diào)和模塊(5)將采集到的數(shù)據(jù)進行調(diào)和后傳遞給模擬計算模塊(6)，模擬計算模塊(6)啟動標定模擬模型(7)，模擬計算模塊(6)模擬計算完成后將結果輸出到模板引擎模塊(8)，模板引擎模塊將結果更新到標定報告模板(9)，生成新的標定報告，Web應用模塊(2)將新的標定報告返回給用戶端Web瀏覽器(1)，具體：

數(shù)據(jù)采集模塊(3)，用于從實時數(shù)據(jù)庫和LIMS數(shù)據(jù)庫(4)在線采集生產(chǎn)過程的操作數(shù)據(jù)和化驗數(shù)據(jù)；

數(shù)據(jù)調(diào)和模塊(5)，數(shù)據(jù)輸入端與所述數(shù)據(jù)采集模塊(3)的數(shù)據(jù)輸出端相連用于對數(shù)據(jù)采集模塊(3)采集到的數(shù)據(jù)進行校正，消除系統(tǒng)誤差、滿足物料平衡和能量平衡；

標定模擬模型(7)，連接所述的模擬計算模塊(6)的數(shù)據(jù)輸入端和數(shù)據(jù)輸出端用于計算出生產(chǎn)過程中的物料平衡、能量平衡和設備能效；

模擬計算模塊(6)，分別連接所述的數(shù)據(jù)調(diào)和模塊(5)的數(shù)據(jù)輸出端和模板引擎模塊(8)的數(shù)據(jù)輸入端，用于對調(diào)和后的數(shù)據(jù)進行模擬計算，并輸出模擬計算結果；

標定報告模板(9)，用于在實際生產(chǎn)過程定制的報告文件中指定的位置綁定模擬計算結果，生成標定報告；

模板引擎模塊(8)，數(shù)據(jù)輸入端和數(shù)據(jù)輸出端分別連接所述的標定報告模板(9)，數(shù)據(jù)輸入端還連接所述的模擬計算模塊(6)，用于將模擬計算模塊(6)輸出的模擬計算結果更新到標定報告模板生成標定報告，并向Web應用模塊(2)輸出標定報告；

Web應用模塊(2)，數(shù)據(jù)輸入端分別連接模板引擎模塊(8)和用戶端Web瀏覽器(1)的數(shù)據(jù)輸出端，數(shù)據(jù)輸出端分別連接數(shù)據(jù)采集模塊(3)和用戶端Web瀏覽器(1)的數(shù)據(jù)輸入端，用于根據(jù)用戶端Web瀏覽器(1)的參數(shù)和指令，調(diào)用數(shù)據(jù)采集模塊(3)、模擬計算模塊(6)和模板引擎模塊(8)的數(shù)據(jù)，在線生成標定報告，并以HTML、WORD和PDF文件格式返回給用戶端Web瀏覽器(1)。

2.根據(jù)權利要求1所述的一種基于流程模擬軟件的在線標定系統(tǒng)，其特征在于，所述的數(shù)據(jù)采集模塊(3)是通過ODBC接口與實時數(shù)據(jù)庫和LIMS數(shù)據(jù)庫進行通訊，所述的操作數(shù)據(jù)包括物流和設備的溫度、壓力、流量、液位，所述的化驗數(shù)據(jù)包括原料、中間物料、產(chǎn)品的質(zhì)量分析數(shù)據(jù)，在線采集的數(shù)據(jù)包括實時值、歷史值、最大值、最小值、平均值和標準差值。

3.根據(jù)權利要求1所述的一種基于流程模擬軟件的在線標定系統(tǒng)，其特征在于，所述的數(shù)據(jù)調(diào)和模塊(5)對數(shù)據(jù)采集模塊(3)采集到的數(shù)據(jù)進行校正，消除系統(tǒng)誤差、滿足物料平衡和能量平衡，所述的數(shù)據(jù)校正方法采用如下6種中的1種：

(a)限幅濾波方法

根據(jù)經(jīng)驗判斷，確定兩次采樣允許的最大偏差值，設為A，每次檢測到新值時判斷：如果本次新值與上一次值之差＝A，則本次新值有效，如果本次新值與上一次值之差A，則本次新值無效，放棄本次新值，用上次值代替本次值；

(b)中位值方法

連續(xù)采樣N次，N取奇數(shù)，把N次采樣值按大小排列，取中間值為本次有效值；

(c)算術平均方法

連續(xù)取N個采樣值進行算術平均運算；

(d)遞推平均方法

把連續(xù)取N個采樣值看成一個隊列，隊列的長度固定為N，根據(jù)先進先出原則，將每次采樣到一個新數(shù)據(jù)放入隊尾，并扔掉原來隊首的一個數(shù)據(jù)，把隊列中的N個數(shù)據(jù)進行算術平均運算，獲得新的濾波結果；

(e)限幅平均方法

是限幅濾波方法和遞推平均濾波方法的組合，每次采樣到的新數(shù)據(jù)先進行限幅處理，再送入隊列進行遞推平均濾波處理；

(f)一階滯后方法

取參數(shù)a＝0～1，本次濾波結果＝(1-a)*本次采樣值+a*上次濾波結果。