[發明專利]一種基于貝葉斯網絡的廣告點擊率預測方法及裝置

在審

• 申請號: 201711200284.9
• 申請日: 2017-11-24
• 公開（公告）號: CN109840608A
• 公開（公告）日: 2019-06-04
• 發明（設計）人: 董啟文
• 申請（專利權）人: 珍島信息技術（上海）股份有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q30/02
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明公開了一種基于貝葉斯網絡的廣告點擊率預測方法及裝置，其中，該方法包括：獲取歷史廣告，并由歷史廣告中提取歷史關鍵詞；將歷史關鍵詞作為節點，并通過確定節點之間的有向邊及每個節點的概率參數構建貝葉斯網絡模型；基于貝葉斯網絡模型中的節點、節點之間的有向邊及每個節點的概率參數確定與待測廣告的待測關鍵詞匹配的目標節點；確定與目標節點對應的歷史廣告為目標歷史廣告，依據目標歷史廣告的點擊率計算待測廣告的預測點擊率。本發明通過構建由歷史關鍵詞組成的貝葉斯網絡模型，獲取與待測關鍵詞匹配的歷史關鍵詞，進而依據與歷史關鍵詞對應的目標歷史廣告的點擊率計算待測廣告的預測點擊率，從而實現高效、準確的廣告點擊率的預估。

技術領域

本發明涉及互聯網計算廣告技術領域，更具體地說，涉及一種基于貝葉斯網絡的廣告點擊率預測方法及裝置。

背景技術

近年來，傳統廣告逐漸向互聯網、移動互聯網廣告遷移，互聯網廣告行業已成為一個與傳統廣告行業不同的新興的市場領域，以下將互聯網、移動互聯網廣告簡稱為廣告。計算廣告是根據給定的用戶和廣告媒介，計算并選擇一組與之最匹配的廣告以進行精準定向投放的一種廣告投放機制，而其中廣告的點擊率直接影響到用戶體驗、廣告主收益、廣告平臺收益三方利益，進而影響到整個廣告生態系統的平衡。因此，做好廣告點擊率預估工作具有十分重要的意義。

廣告點擊率的預估是計算廣告學領域的重要研究內容，準確的廣告點擊率預估可以提高真實的廣告點擊率，增加收益。現有技術中，通常使用支持向量機模型來對廣告點擊率進行預估，但是，發明人發現，使用支持向量機模型來預估廣告點擊率的方式準確率較低。

綜上所述，現有技術中預估廣告點擊率的方式存在準確率較低的問題。

發明內容

本發明的目的是提供一種基于貝葉斯網絡的廣告點擊率預測方法及裝置，以解決現有技術中預估廣告點擊率的方式存在的準確率較低的問題。

為了實現上述目的，本發明提供如下技術方案：

一種基于貝葉斯網絡的廣告點擊率預測方法，包括：

獲取歷史廣告，并由所述歷史廣告中提取歷史關鍵詞；

將所述歷史關鍵詞作為節點，并通過確定節點之間的有向邊及每個所述節點的概率參數構建貝葉斯網絡模型；

基于所述貝葉斯網絡模型中的節點、節點之間的有向邊及每個節點的概率參數確定與待測廣告的待測關鍵詞匹配的目標節點；

確定與所述目標節點對應的歷史廣告為目標歷史廣告，依據所述目標歷史廣告的點擊率計算所述待測廣告的預測點擊率。

優選的，確定節點之間的有向邊，包括：

計算任意兩個節點節點k_i與節點k_j之間的相似度，如果所述相似度大于相似度閾值，則確定節點k_i與節點k_j之間存在有向邊；

計算節點k_i在節點k_j出現的情況下出現的第一概率及節點k_j在節點k_i出現的情況下出現的第二概率，如果第一概率大于第二概率，則確定節點k_i與節點k_j之間的有向邊由節點k_i指向節點k_j，如果第一概率小于第二概率，則確定節點k_i與節點k_j之間的有向邊由節點k_j指向節點k_i。

優選的，確定每個所述節點的概率參數，包括：

對于任意節點，確定指向該節點的節點為該節點的父節點，計算該節點與該節點的父節點同時出現在任意所述歷史廣告中的次數與該節點的父節點出現在所述歷史廣告中的次數的比值，并確定該比值為該節點的概率參數。