[發明專利]一種基于貝葉斯網絡的廣告點擊率預測方法及裝置

在審

• 申請號: 201711200284.9
• 申請日: 2017-11-24
• 公開（公告）號: CN109840608A
• 公開（公告）日: 2019-06-04
• 發明（設計）人: 董啟文
• 申請（專利權）人: 珍島信息技術（上海）股份有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q30/02
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種基于貝葉斯網絡的廣告點擊率預測方法，其特征在于，包括：

獲取歷史廣告，并由所述歷史廣告中提取歷史關鍵詞；

將所述歷史關鍵詞作為節點，并通過確定節點之間的有向邊及每個所述節點的概率參數構建貝葉斯網絡模型；

基于所述貝葉斯網絡模型中的節點、節點之間的有向邊及每個節點的概率參數確定與待測廣告的待測關鍵詞匹配的目標節點；

確定與所述目標節點對應的歷史廣告為目標歷史廣告，依據所述目標歷史廣告的點擊率計算所述待測廣告的預測點擊率。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，確定節點之間的有向邊，包括：

計算任意兩個節點節點k_i與節點k_j之間的相似度，如果所述相似度大于相似度閾值，則確定節點k_i與節點k_j之間存在有向邊；

計算節點k_i在節點k_j出現的情況下出現的第一概率及節點k_j在節點k_i出現的情況下出現的第二概率，如果第一概率大于第二概率，則確定節點k_i與節點k_j之間的有向邊由節點k_i指向節點k_j，如果第一概率小于第二概率，則確定節點k_i與節點k_j之間的有向邊由節點k_j指向節點k_i。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，確定每個所述節點的概率參數，包括：

對于任意節點，確定指向該節點的節點為該節點的父節點，計算該節點與該節點的父節點同時出現在任意所述歷史廣告中的次數與該節點的父節點出現在所述歷史廣告中的次數的比值，并確定該比值為該節點的概率參數。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述貝葉斯網絡模型中的節點、節點之間的有向邊及每個節點的概率參數確定與待測廣告的待測關鍵詞匹配的目標節點，包括：

確定所述貝葉斯網絡模型中與所述待測關鍵詞匹配的節點為目標節點；

由除所述目標節點之外的其他節點中選取任意節點，并基于選取的節點的概率參數、所述目標節點的概率參數及由所述節點和節點之間的有向邊組成的有向無環圖結構，得到選取的節點與所述目標節點之間的依存概率，如果該依存概率大于依存概率閾值，則確定選取的節點為目標節點，繼續由除所述目標節點之外的其他節點中選取任意節點，直至所述目標節點的個數達到目標節點閾值為止。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，依據所述目標歷史廣告的點擊率計算所述待測廣告的預測點擊率，包括：

計算所述目標歷史廣告的點擊率的平均值，并確定該平均值為所述待測廣告的預測點擊率。

6.一種基于貝葉斯網絡的廣告點擊率預測裝置，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于獲取歷史廣告，并由所述歷史廣告中提取歷史關鍵詞；

構建模塊，用于將所述歷史關鍵詞作為節點，并通過確定節點之間的有向邊及每個所述節點的概率參數構建貝葉斯網絡模型；

確定模塊，用于基于所述貝葉斯網絡模型中的節點、節點之間的有向邊及每個節點的概率參數確定與待測廣告的待測關鍵詞匹配的目標節點；

計算模塊，用于確定與所述目標節點對應的歷史廣告為目標歷史廣告，依據所述目標歷史廣告的點擊率計算所述待測廣告的預測點擊率。