[發明專利]一種能夠提高預測精度的電力行業負荷預測方法

在審

• 申請號: 201711196013.0
• 申請日: 2017-11-25
• 公開（公告）號: CN108053056A
• 公開（公告）日: 2018-05-18
• 發明（設計）人: 韓震燾;楊方圓;沈方;王春生;張明理;高靖;程孟增;金仲;張子信;宋卓然;戴曉宇;尹婧嬌;金宇飛;趙琳;南哲;梁毅;宋坤;李華;楊博;蔣理
• 申請（專利權）人: 國網遼寧省電力有限公司經濟技術研究院;國網遼寧省電力有限公司管理培訓中心;國家電網公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/06
• 代理公司: 遼寧沈陽國興知識產權代理有限公司 21100
• 代理人: 何學軍

本發明公開了一種能夠提高預測精度的電力行業負荷預測方法，包括以下步驟：對現階段用戶的電力負荷數據進行采樣，并獲得樣本數據；對收集到的樣本數據進行分類；調取用戶歷史電力負荷數據，并判斷歷史電力負荷數據的準確率；將歷史數據與現階段數據進行比對；將比對結果輸送至電腦，并通過電腦對比對結果進行后續模擬；通過模擬結果將預測出現階段電力行業的負荷情況。本發明通過調取歷史數據同現階段的數據進行比較，并通過對外界因素對電力負荷的影響，在電腦模擬出現階段電力行業的負荷情況，從而對后期電力行業的負荷情況進行預測，可以顯著提高預測的精度。

技術領域

本發明涉及電力系統負荷預測技術領域，尤其涉及一種能夠提高預測精度的電力行業負荷預測方法。

背景技術

電力系統負荷預測是電力系統規劃的重要組成部分，也是電力系統經濟運行的基礎，其對電力系統規劃和運行都極其重要，其中的短期負荷預測在機組最優組合、經濟調度、最優潮流和電力市場決策等諸多方面有極為重要的作用，負荷預測的精度越高，越有利于提高發電設備的利用率和經濟調度的有效性；反之，負荷預測誤差較大時，不僅會造成大量運行成本和利潤損失，甚至會影響電力系統運行的可靠性和電力市場的供需平衡。

專利公開號為CN 106951990 A的專利文件提供了一種電力負荷智能預測的方法及裝置，其可以根據對應屬性的數據快速推薦最優算法，有效的避免負荷預測算法的數學化及模式化，但是其無法提高電力行業負荷預測方法精度，所以我們提出一種能夠提高預測精度的電力行業負荷預測方法，用于解決上述提出的問題。

發明內容

為克服上述現有技術中存在的問題，本發明提供了一種能夠提高預測精度的電力行業負荷預測方法。

為了實現上述發明目的，本發明是通過以下方式實現的：

一種能夠提高預測精度的電力行業負荷預測方法，其特征在于，括以下步驟：

S1：對現階段用戶的電力負荷數據進行采樣，并獲得樣本數據；

S2：根據S1 中所述，對收集到的樣本數據進行分類；

S3：調取用戶歷史電力負荷數據，并判斷歷史電力負荷數據的準確率；

S4：根據S3中所述，將歷史數據與現階段數據進行比對；

S5：根據S4中所述，將比對結果輸送至電腦，并通過電腦對比對結果進行后續模擬；

S6：根據S5中所述，通過模擬結果，將預測出現階段電力行業的負荷情況。

所述S1中對現階段用戶的電力負荷數據進行采樣，并獲得樣本數據，是指將現階段用戶的數據導入電腦，并制作成文本文檔形式，然后對每個用戶進行編號。

所述S2中對收集到的樣本數據進行分類，是指根據不同的地區，對編號完成的用戶進行分類。

所述S3中調取用戶歷史電力負荷數據，并判斷歷史電力負荷數據的準確率，是指調取每個用戶的歷史數據，并將當時的預測與后期出現的情況進行對比，得出歷史數據的準確率，并選擇出準確率在80%以上的用戶，然后進行重新編號。

所述S4中現階段數據，是指對現階段各個地區的氣象因素、節假日以及工業用戶的用電情況進行估算，并判斷出后期氣象因素、節假日以及工業用戶對電力負荷所造成的影響。

所述S4中將歷史數據與現階段數據進行比對，是指將重新編號的歷史數據與對應的現階段的數據進行比較。

所述S5中將比對結果輸送至電腦，并通過電腦對比對結果進行后續模擬，是指將比對結果同步到電腦上，準備模擬軟件，模擬軟件為公開的PRO\II流程模擬軟件，并利用模擬軟件對比對結果進行后續模擬。