[發明專利]一種能夠提高預測精度的電力行業負荷預測方法

在審

• 申請號: 201711196013.0
• 申請日: 2017-11-25
• 公開（公告）號: CN108053056A
• 公開（公告）日: 2018-05-18
• 發明（設計）人: 韓震燾;楊方圓;沈方;王春生;張明理;高靖;程孟增;金仲;張子信;宋卓然;戴曉宇;尹婧嬌;金宇飛;趙琳;南哲;梁毅;宋坤;李華;楊博;蔣理
• 申請（專利權）人: 國網遼寧省電力有限公司經濟技術研究院;國網遼寧省電力有限公司管理培訓中心;國家電網公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/06
• 代理公司: 遼寧沈陽國興知識產權代理有限公司 21100
• 代理人: 何學軍

1.一種能夠提高預測精度的電力行業負荷預測方法，其特征在于，包括以下步驟：

S1：對現階段用戶的電力負荷數據進行采樣，并獲得樣本數據；

S2：根據S1中所述，對收集到的樣本數據進行分類；

S3：調取用戶歷史電力負荷數據，并判斷歷史電力負荷數據的準確率；

S4：根據S3中所述，將歷史數據與現階段數據進行比對；

S5：根據S4中所述，將比對結果輸送至電腦，并通過電腦對比對結果進行后續模擬；

S6：根據S5中所述，通過模擬結果，將預測出現階段電力行業的負荷情況。

2.根據權利要求1所述的一種能夠提高預測精度的電力行業負荷預測方法，其特征在于，所述S1中對現階段用戶的電力負荷數據進行采樣，并獲得樣本數據，是指將現階段用戶的數據導入電腦，并制作成文本文檔形式，然后對每個用戶進行編號。

3.根據權利要求1所述的一種能夠提高預測精度的電力行業負荷預測方法，其特征在于，所述S2中對收集到的樣本數據進行分類，是指根據不同的地區，對編號完成的用戶進行分類。

4.根據權利要求1所述的一種能夠提高預測精度的電力行業負荷預測方法，其特征在于，所述S3中調取用戶歷史電力負荷數據，并判斷歷史電力負荷數據的準確率，是指調取每個用戶的歷史數據，并將當時的預測與后期出現的情況進行對比，得出歷史數據的準確率，并選擇出準確率在80%以上的用戶，然后進行重新編號。

5.S4：根據S3中所述，將歷史數據與現階段數據進行比對；

根據權利要求1所述的一種能夠提高預測精度的電力行業負荷預測方法，其特征在于，所述S4中現階段數據，是指對現階段各個地區的氣象因素、節假日以及工業用戶的用電情況進行估算，并判斷出后期氣象因素、節假日以及工業用戶對電力負荷所造成的影響。

6.根據權利要求1所述的一種能夠提高預測精度的電力行業負荷預測方法，其特征在于，所述S4中將歷史數據與現階段數據進行比對，是指將重新編號的歷史數據與對應的現階段的數據進行比較。

7.根據權利要求1所述的一種能夠提高預測精度的電力行業負荷預測方法，其特征在于，所述S5中將比對結果輸送至電腦，并通過電腦對比對結果進行后續模擬，是指將比對結果同步到電腦上，準備模擬軟件，模擬軟件為公開的PRO\II流程模擬軟件，并利用模擬軟件對比對結果進行后續模擬。

8.根據權利要求1所述的一種能夠提高預測精度的電力行業負荷預測方法，其特征在于，所述S5中比對結果是指現階段后期會出現的氣象因素、節假日以及工業用戶對電力的使用情況所造成的電力負荷的影響。

9.根據權利要求1所述的一種能夠提高預測精度的電力行業負荷預測方法，其特征在于，所述S6中通過模擬結果，將預測出現階段電力行業的負荷情況，是指利用模擬軟件對比對結果進行模擬，并根據模擬的結果對現階段后期會出現的負荷情況進行預測，利用對現階段的電力負荷數據進行采樣，得出現階段電力負荷情況，然后再利用對歷史電力負荷數據進行調取，并對選取歷史數據準確率較高的一部分進行編號，利用歷史數據同現階段的數據進行比較，再對現階段對電力負荷有影響的因素進行判斷，再利用電腦對現階段和歷史數據的比較，就可以對現階段電力行業的負荷情況進行預測。