[發明專利]報警參數的趨勢分析和自動調諧的方法

有效

• 申請號: 201711174520.4
• 申請日: 2017-11-22
• 公開（公告）號: CN108153211B
• 公開（公告）日: 2022-11-11
• 發明（設計）人: 佩埃里克·拉爾森
• 申請（專利權）人: 斯凱孚公司
• 主分類號: G05B19/048
• 分類號: G05B19/048
• 代理公司: 北京智沃律師事務所 11620
• 代理人: 王繼勝

本發明提供了一種用于機器的報警參數的趨勢分析和自動調諧方法。所述方法包括：獲取機器的狀態相關測量結果，相對于設定的閾值來檢查狀態指標(CI)值，計算在N個最后測量結果期間狀態指標值高于閾值的次數，將在N個最后測量結果期間狀態指標值高于閾值的次數顯示在圖表中，如果在N個最后測量結果期間狀態指標值已高于閾值的次數多于報警水平則觸發報警，將觸發各報警時的歷史測量結果數據與記錄的缺陷進行比較，將觸發的報警與檢測到的缺陷之間的關系進行關聯，從當前的測量結果數據中對正確積極、錯誤消極和錯誤積極的數量進行計數，將被計數的正確積極、錯誤消極和錯誤積極的數量與可接受的定義限制范圍進行比較。

技術領域

本發明涉及趨勢分析和自動調諧的方法。特別地，本發明涉及用于機器的報警參數的趨勢分析和自動調諧的方法。

背景技術

在狀態監測(condition monitoring)領域，一個普遍問題是機器的運行狀態不斷變化，因此狀態指標的測量值也在變化。這使得難以設定合適的報警閾值，(錯)誤報警(false alarm)的風險相當高。現今已花費了大量的努力用在創建魯棒(robust)的狀態指標(condition indicators)和使用報警滯后(alarm hysteresis)上以避免虛假報警。

發明內容

基本發明構思提供了用于機器的報警參數的趨勢分析和調諧的方法。

本發明的第一方面提供了一種方法，包括以下步驟：獲取機器的狀態相關測量結果的序列，其中狀態指標(CI)值與機器在缺陷方面的狀態有關，相對于設定的閾值地檢查所述狀態指標(CI)值，計算在N個最后測量結果期間所述狀態指標(CI)值高于所述閾值的次數，將在N個最后測量結果期間所述狀態指標(CI)值高于所述閾值的次數顯示在以日期/時間為x軸且以次數為y軸的圖表中，以及如果在N個最后測量結果期間狀態指標值已高于閾值的次數多于報警水平(alarm level)則觸發報警，從如上述正常定期(normallyregularly)記錄的機器獲取歷史測量(結果)數據，歷史測量結果數據包括檢測到的缺陷和何時觸發了報警，將觸發各報警時的歷史測量結果數據與在記錄了缺陷的情況下觸發各報警時的當前的機器測量結果數據進行比較，將觸發的報警與檢測到的缺陷之間的關系進行關聯，其中，如果在檢測到缺陷之前的設定時間段內報警被記錄，則關系被相關聯，并且其中如果報警與缺陷之間存在關系，則該報警被定義為正確積極的(TP)報警，如果檢測到缺陷，但報警并未被觸發，則該缺陷被定義為錯誤消極(FN)，如果報警被觸發，但未記錄有缺陷，則該缺陷被定義為錯誤積極(FP)，基于可接受的歷史測量結果數據為正確積極(TP)、錯誤消極(FN)和錯誤積極(FP)設定可接受的定義限制范圍(limits)，從當前的測量結果數據中對正確積極(TP)、錯誤消極(FN)和錯誤積極(FP)的數量進行計數，將被計數的正確積極(TP)、錯誤消極(FN)和錯誤積極(FP)的數量與可接受的定義限制范圍進行比較，其中如果進行了比較的被計數的正確積極(TP)、錯誤消極(FN)和錯誤積極(FP)的數量在可接受的定義限制范圍內，則調諧完成，如果進行了比較的被計數的正確積極(TP)、錯誤消極(FN)和錯誤積極(FP)的數量不在可接受的定義限制范圍內，則調諧未完成，并且其中自動執行調諧所述狀態指標(CI)、所述閾值、和所述最后測量結果的數量N的計算，直到達到可接受的定義限制范圍為止。

在本發明的第二方面中，所述方法提供了：在獲取狀態相關測量結果的序列的步驟期間，每個測量結果包含產生時間波形的數據點的時間序列。

在本發明的第三方面中，所述方法包括：對所述時間波形執行信號分析(FFT)以產生頻譜。

在本發明的再其它的方面中，所述方法通過布置在所述時間波形上的頻譜峰值來確定與所述狀態相關測量結果相關聯的缺陷。

在本發明的再其它的方面中，所述方法提供了：識別與待分析的特定缺陷有關的頻譜峰值。

在本發明的再其它的方面中，所述方法包括由所識別的頻譜峰值計算出所述狀態指標(CI)值。