[發明專利]報警參數的趨勢分析和自動調諧的方法

有效

• 申請號: 201711174520.4
• 申請日: 2017-11-22
• 公開（公告）號: CN108153211B
• 公開（公告）日: 2022-11-11
• 發明（設計）人: 佩埃里克·拉爾森
• 申請（專利權）人: 斯凱孚公司
• 主分類號: G05B19/048
• 分類號: G05B19/048
• 代理公司: 北京智沃律師事務所 11620
• 代理人: 王繼勝

1.一種用于機器的報警參數的趨勢分析方法，所述方法包括以下步驟：

獲取機器的狀態相關測量結果的序列，其中基于所述狀態相關測量結果的序列識別與待分析的特定缺陷有關的頻譜峰值，并由所識別的頻譜峰值計算出狀態指標(CI)值，

相對于設定的閾值來檢查所述狀態指標(CI)值，

計算在N個最后測量結果期間所述狀態指標(CI)值高于所述閾值的次數，

將在N個最后測量結果期間所述狀態指標(CI)值高于所述閾值的次數顯示在以日期/時間為x軸且以次數為y軸的圖表中，以及

如果在N個最后測量結果期間所述狀態指標(CI)值已高于所述閾值的次數多于報警水平，則觸發報警。

2.根據權利要求1所述的用于機器的報警參數的趨勢分析方法，其特征在于，在獲取狀態相關測量結果的序列的步驟期間，每個測量結果包含產生時間波形的數據點的時間序列。

3.根據權利要求2所述的用于機器的報警參數的趨勢分析方法，其特征在于，還包括對所述時間波形執行信號分析(FFT)以產生頻譜。

4.根據權利要求3所述的用于機器的報警參數的趨勢分析方法，其特征在于，還包括通過布置在所述時間波形上的頻譜峰值來確定與所述狀態相關測量結果相關聯的缺陷。

5.根據權利要求1所述的用于機器的報警參數的趨勢分析方法，其特征在于，還包括多個狀態指標CI值，每個狀態指標CI值被設計成檢測缺陷并且被由各測量結果計算出。

6.根據權利要求1所述的用于機器的報警參數的趨勢分析方法，其特征在于，所述機器的狀態相關測量結果的序列為振動和溫度中的至少一者。

7.根據權利要求1所述的用于機器的報警參數的趨勢分析方法，其特征在于，每個測量結果包含1024到16384個數據點的時間序列。

8.一種用于實現根據權利要求1所述的用于機器的報警參數的趨勢分析方法的用于機器的報警參數的自動調諧方法，所述方法包括以下步驟：

從正常定期記錄的機器獲取歷史測量結果數據，其包括檢測到的缺陷和何時觸發了報警，

將觸發各報警時的歷史測量結果數據與在記錄了缺陷的情況下觸發各報警時的當前的機器測量結果數據進行比較，

將觸發的報警與檢測到的缺陷之間的關系進行關聯，其中，如果在檢測到缺陷之前的設定時間段內報警被記錄，則關系被相關聯，并且其中

如果報警與缺陷之間存在關系，則該報警被定義為正確積極的(TP)報警，

如果檢測到缺陷，但報警并未被觸發，則該缺陷被定義為錯誤消極(FN)，

如果報警被觸發，但未記錄有缺陷，則該缺陷被定義為錯誤積極(FP)，

基于可接受的歷史測量結果數據，為正確積極(TP)、錯誤消極(FN)和錯誤積極(FP)設定可接受的定義限制范圍，

從當前的測量結果數據中對正確積極(TP)、錯誤消極(FN)和錯誤積極(FP)的數量進行計數，

將被計數的正確積極(TP)、錯誤消極(FN)和錯誤積極(FP)的數量與可接受的定義限制范圍進行比較，其中

如果進行了比較的被計數的正確積極(TP)、錯誤消極(FN)和錯誤積極(FP)的數量在可接受的定義限制范圍內，則調諧完成，

如果進行了比較的被計數的正確積極(TP)、錯誤消極(FN)和錯誤積極(FP)的數量不在可接受的定義限制范圍內，則調諧未完成，并且其中

自動執行調諧所述狀態指標(CI)、所述閾值、和所述最后測量結果的數量N的計算，直到達到可接受的定義限制范圍為止，其中

如果錯誤積極(FP)的數量超過可接受的定義限制范圍，則增大所述閾值、和所述N中的至少一者，

如果錯誤消極(FN)的數量超過可接受的定義限制范圍，則減小所述閾值、和所述N中的至少一者，并且其中重復該步驟直到所述報警參數被調諧。