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[發明專利]故障定位分析方法及裝置、計算機可讀存儲介質有效

專利信息
申請號: 201711164911.8 申請日: 2017-11-21
公開(公告)號: CN108011752B 公開(公告)日: 2020-06-16
發明(設計)人: 陳衛華;康凱 申請(專利權)人: 江蘇天聯信息科技發展有限公司
主分類號: H04L12/24 分類號: H04L12/24;G06F11/07
代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227 代理人: 吳敏
地址: 226004 江蘇省南通*** 國省代碼: 江蘇;32
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 故障 定位 分析 方法 裝置 計算機 可讀 存儲 介質
【權利要求書】:

1.一種故障定位分析方法,其特征在于,包括:

在接收到故障報告后,篩選出與故障相關的用戶訪問日志,包括:根據報障URL確定存在故障的邊緣服務器;從所述存在故障的邊緣服務器中,選取預設時間內錯誤狀態碼數量最多的邊緣服務器作為特征邊緣服務器;從所述特征邊緣服務器對應的用戶訪問日志中,選取出現次數最多的錯誤狀態碼,作為主要錯誤狀態碼;將所述預設時間劃分為N個時間段,選取出所述主要錯誤狀態碼出現次數最多的時間段作為特征時間段;以所述特征時間段為基準,從所述特征邊緣服務器對應的用戶訪問日志中,篩選出故障最多的URL;根據所述故障最多的URL、所述特征邊緣服務器、所述主要錯誤狀態碼,從所述特征邊緣服務器對應的用戶訪問日志中,篩選出存在故障的用戶訪問日志;獲取與所述篩選出的用戶訪問日志關聯的關聯日志;

從所述篩選出的用戶訪問日志以及所述關聯日志中,提取出與故障相關的特征字段信息,并將所有提取出的特征字段信息組合以生成組合分析結果;

在預設的故障特征庫中,查找所述組合分析結果對應的故障原因。

2.如權利要求1所述的故障定位分析方法,其特征在于,所述錯誤狀態碼包括以下任一種:錯誤狀態碼403、錯誤狀態碼404、錯誤狀態碼502、錯誤狀態碼503;其中:

所述錯誤狀態碼403對應的故障原因包括以下至少一種:連接限制導致、防盜鏈導致、節點緩存導致、源站錯誤導致;

所述錯誤狀態碼404對應的故障原因包括以下至少一種:插件錯誤導致、配置錯誤導致、節點緩存導致、源站文件丟失導致;

所述錯誤狀態碼502對應的故障原因包括以下至少一種:本地DNS錯誤導致、上級節點網絡異常導致、節點緩存導致、源站錯誤導致;

所述錯誤狀態碼503對應的故障原因包括以下至少一種:熔斷機制導致、節點緩存導致、源站錯誤導致。

3.如權利要求1所述的故障定位分析方法,其特征在于,所述獲取所述篩選出的用戶訪問日志關聯的關聯日志,包括:

獲取所述特征邊緣服務器對應的所有上層節點邊緣服務器,從所述所有上層節點邊緣服務器中篩選出與所述篩選出的用戶訪問日志對應的關聯日志。

4.如權利要求3所述的故障定位分析方法,其特征在于,所述獲取所述特征邊緣服務器對應的所有上層節點邊緣服務器,包括:

遞歸查詢所述特征邊緣服務器對應的上一層節點邊緣服務器,直至遞歸至頂級節點邊緣服務器或偽源節點邊緣服務器;

將所有遞歸得到的上層節點邊緣服務器作為所述特征邊緣服務器對應的上層節點邊緣服務器。

5.如權利要求1所述的故障定位分析方法,其特征在于,所述將所有提取出的特征字段信息組合以生成組合分析結果,包括:

將所述所有提取出的特征字段信息兩兩組合,生成組合分析結果。

6.一種故障定位分析裝置,其特征在于,包括:

用戶訪問日志篩選單元,用于在接收到故障報告后,篩選出與故障相關的用戶訪問日志,包括:根據報障URL確定存在故障的邊緣服務器;從所述存在故障的邊緣服務器中,選取預設時間內錯誤狀態碼數量最多的邊緣服務器作為特征邊緣服務器;從所述特征邊緣服務器對應的用戶訪問日志中,選取出現次數最多的錯誤狀態碼,作為主要錯誤狀態碼;將所述預設時間劃分為N個時間段,選取出所述主要錯誤狀態碼出現次數最多的時間段作為特征時間段;以所述特征時間段為基準,從所述特征邊緣服務器對應的用戶訪問日志中,篩選出故障最多的URL;根據所述故障最多的URL、所述特征邊緣服務器、所述主要錯誤狀態碼,從所述特征邊緣服務器對應的用戶訪問日志中,篩選出存在故障的用戶訪問日志;

關聯日志獲取單元,用于獲取與所述篩選出的用戶訪問日志關聯的關聯日志;提取單元,用于從所述篩選出的用戶訪問日志以及所述關聯日志中,提取出與故障相關的特征字段信息;

組合單元,用于將所有提取出的特征字段信息組合以生成組合分析結果;

查找單元,用于在預設的故障特征庫中,查找所述組合分析結果對應的故障原因。

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