[發明專利]一種圖像處理方法、裝置及服務器、系統、存儲介質

有效

• 申請號: 201711148477.4
• 申請日: 2017-11-17
• 公開（公告）號: CN108319633B
• 公開（公告）日: 2022-02-11
• 發明（設計）人: 王飛;陳承
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F16/583
• 分類號: G06F16/583;G06V10/774;G06V10/764
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 郝傳鑫;熊永強

本發明實施例公開了一種圖像處理方法、裝置及服務器、系統，方法包括：獲取訓練圖像的各個分類特征的訓練語料信息；采用圖像特征描述模型得到訓練圖像的初始特征向量；采用至少兩個分類模型對初始特征向量進行計算處理，得到至少兩個分類特征向量；對各個分類特征的分類特征向量和訓練語料信息進行比較，如果比較結果滿足更新條件，則對圖像特征描述模型進行更新，得到更新后的圖像特征描述模型。采用本發明實施例，可以能夠更準確的表示圖像的一些具體細節的特征向量，有效地提高圖像特征描述模型對圖像進行向量處理的正確率，在一定程度上確保了后續可搜索到更相關的圖像。

技術領域

本申請涉及圖像處理技術領域，尤其涉及一種圖像處理方法、裝置及服務器、系統、存儲介質。

背景技術

基于內容的圖像搜索(Content Based Image Retrieval，CBIR)是目前計算機視覺領域熱門的研究方向，其目的是在海量候選圖像中找出和查詢圖像的內容相近的圖像。

在具體實現時，在用戶輸入了查詢圖像后，即可到網絡中搜索查詢得到較多的相關圖像，并展示給用戶。而如何配置相應的模型來搜索與查詢相似的圖像成為研究的熱點。

發明內容

本發明實施例提供一種圖像處理方法、裝置及服務器、系統，可得到更為細致的用于進行圖像分析的模型。

一方面，本發明實施例提供了一種圖像處理方法，包括：

獲取訓練圖像的第一分類特征的第一訓練語料信息和該訓練圖像的第二分類特征的第二訓練語料信息；

調用圖像特征描述模型對所述訓練圖像進行初始處理，得到所述訓練圖像的初始特征向量；

調用至少兩個分類模型對所述初始特征向量進行分析處理，得到用于描述所述訓練圖像的第一分類特征的第一分類特征向量和用于描述所述訓練圖像的第二分類特征的第二分類特征向量；

將第一分類特征向量和第一訓練語料信息進行比較，并將第二分類特征向量和第二訓練語料信息進行比較，得到比較結果；

如果所述比較結果滿足更新條件，則對所述圖像特征描述模型進行更新，得到更新后的圖像特征描述模型。

另一方面，本發明實施例還提供了一種圖像處理裝置，包括：

獲取模塊，用于獲取訓練圖像的第一分類特征的第一訓練語料信息和該訓練圖像的第二分類特征的第二訓練語料信息；

處理模塊，用于調用圖像特征描述模型對所述訓練圖像進行初始處理，得到所述訓練圖像的初始特征向量；調用至少兩個分類模型對所述初始特征向量進行分析處理，得到用于描述所述訓練圖像的第一分類特征的第一分類特征向量和用于描述所述訓練圖像的第二分類特征的第二分類特征向量；

比較模塊，用于將第一分類特征向量和第一訓練語料信息進行比較，并將第二分類特征向量和第二訓練語料信息進行比較，得到比較結果；

更新模塊，用于如果所述比較結果滿足更新條件，則對所述圖像特征描述模型進行更新，得到更新后的圖像特征描述模型。

再一方面，本發明實施例還提供了一種服務器，包括：處理器和存儲裝置；所述存儲裝置，用于存儲程序指令；所述處理器，調用所述程序指令，用于執行上述的圖像處理方法。

又一方面，本發明實施例還提供了一種圖像處理系統，包括：用戶終端和服務器；

所述用戶終端，安裝有頁面瀏覽器，用于在檢測到所述瀏覽器上的搜索掃描操作事件時，拍攝得到圖像，并將拍攝得到的圖像作為查詢圖像攜帶在搜索請求中發送給所述服務器；