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[發(fā)明專利]一種圖像處理方法、裝置及服務(wù)器、系統(tǒng)、存儲(chǔ)介質(zhì)有效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201711148477.4 申請(qǐng)日: 2017-11-17
公開(公告)號(hào): CN108319633B 公開(公告)日: 2022-02-11
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 王飛;陳承 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 騰訊科技(深圳)有限公司
主分類號(hào): G06F16/583 分類號(hào): G06F16/583;G06V10/774;G06V10/764
代理公司: 廣州三環(huán)專利商標(biāo)代理有限公司 44202 代理人: 郝傳鑫;熊永強(qiáng)
地址: 518057 廣東省深圳*** 國(guó)省代碼: 廣東;44
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 圖像 處理 方法 裝置 服務(wù)器 系統(tǒng) 存儲(chǔ) 介質(zhì)
【權(quán)利要求書】:

1.一種圖像處理方法,其特征在于,包括:

獲取訓(xùn)練圖像的第一分類特征的第一訓(xùn)練語料信息和該訓(xùn)練圖像的第二分類特征的第二訓(xùn)練語料信息;

調(diào)用圖像特征描述模型對(duì)所述訓(xùn)練圖像進(jìn)行初始處理,得到所述訓(xùn)練圖像的初始特征向量;

調(diào)用至少兩個(gè)分類模型對(duì)所述初始特征向量進(jìn)行分析處理,得到用于描述所述訓(xùn)練圖像的第一分類特征的第一分類特征向量和用于描述所述訓(xùn)練圖像的第二分類特征的第二分類特征向量,所述圖像特征描述模型包括第一類型的卷積層和第二類型的卷積層,所述分類模型與所述第二類型的卷積層相連,第一類型的卷積層將卷積處理的數(shù)據(jù)輸出到第二類型的卷積層,第二類型的卷積層將卷積處理的數(shù)據(jù)輸出到各個(gè)分類模型;

將第一分類特征向量和第一訓(xùn)練語料信息進(jìn)行比較,并將第二分類特征向量和第二訓(xùn)練語料信息進(jìn)行比較,得到比較結(jié)果;

如果所述比較結(jié)果滿足更新條件,則對(duì)所述圖像特征描述模型進(jìn)行更新,得到更新后的圖像特征描述模型,其中,所述圖像特征描述模型用于得到描述圖像的特征向量。

2.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述將第一分類特征向量和第一訓(xùn)練語料信息進(jìn)行比較,并將第二分類特征向量和第二訓(xùn)練語料信息進(jìn)行比較,得到比較結(jié)果,包括:

基于損失函數(shù)對(duì)第一分類特征向量和第一訓(xùn)練語料信息進(jìn)行計(jì)算,得到第一損失值;

基于損失函數(shù)對(duì)第二分類特征向量和第二訓(xùn)練語料信息進(jìn)行計(jì)算,得到第二損失值;

獲取分別為第一分類特征和第二分類特征配置的權(quán)重值;

按照所述獲取的權(quán)重值對(duì)第一損失值和第二損失值進(jìn)行計(jì)算,得到比較值,并將該比較值作為比較結(jié)果。

3.如權(quán)利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述圖像特征描述模型是基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)配置得到的,所述分類模型是以卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的全連層的形式與所述圖像特征描述模型相連;

所述第二類型的卷積層將卷積處理的數(shù)據(jù)輸出給作為全連層的所述分類模型。

4.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,還包括:

調(diào)用所述圖像特征描述模型對(duì)獲取到的查詢圖像進(jìn)行初始處理,得到所述查詢圖像的查詢特征向量;

在候選圖像向量集合中查詢得到與所述查詢特征向量相關(guān)的至少一個(gè)候選圖向量,根據(jù)查詢得到的候選圖向量查找出候選圖像的描述信息,得到搜索結(jié)果,所述搜索結(jié)果包括該查詢出的候選圖像的描述信息。

5.如權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,還包括:

在目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)內(nèi),搜集指定類型的圖像,并將搜集得到的圖像作為候選圖像;

調(diào)用所述圖像特征描述模型對(duì)各個(gè)候選圖像進(jìn)行計(jì)算,得到各個(gè)候選圖像對(duì)應(yīng)的候選圖向量;

存儲(chǔ)所述候選圖向量,建立所述候選圖向量與對(duì)應(yīng)候選圖像的描述信息之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,所述描述信息包括候選圖像以及該候選圖像的來源信息。

6.如權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,所述查詢圖像是由用戶終端發(fā)送的,所述查詢圖像是所述用戶終端在檢測(cè)到掃描識(shí)別操作事件時(shí)拍攝獲取的圖像;所述方法還包括:

在得到搜索結(jié)果后,將搜索結(jié)果發(fā)送給所述用戶終端。

7.如權(quán)利要求5所述的方法,其特征在于,還包括:

生成顯示指示消息,所述顯示指示消息用于指示用戶終端根據(jù)該顯示指示消息中攜帶的候選圖像以及該候選圖像的來源信息生成交互界面,該交互界面用于接收用戶操作以便于觸發(fā)打開該來源信息對(duì)應(yīng)的網(wǎng)址。

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說明:

1、專利原文基于中國(guó)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

2、支持發(fā)明專利 、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計(jì)專利(升級(jí)中);

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