[發明專利]用于呈現信息的用戶狀態預測在審
| 申請號: | 201711146104.3 | 申請日: | 2017-11-17 |
| 公開(公告)號: | CN108305092A | 公開(公告)日: | 2018-07-20 |
| 發明(設計)人: | 梁宇凌;卡斯滕·施泰內巴赫;呂偉綸;詹姆斯·孔茨;林友仁 | 申請(專利權)人: | 谷歌有限責任公司 |
| 主分類號: | G06Q30/02 | 分類號: | G06Q30/02;G06N99/00 |
| 代理公司: | 中原信達知識產權代理有限責任公司 11219 | 代理人: | 周亞榮;安翔 |
| 地址: | 美國加利*** | 國省代碼: | 美國;US |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 未來狀態 用戶交互 度量 呈現信息 計算設備 輸出信息 用戶狀態 預測 設備確定 使用機器 關聯 申請 學習 | ||
1.一種方法,包括:
基于計算設備的用戶的初始狀態來確定對要呈現給所述用戶的信息的初始用戶交互度量;
使用機器學習模型來預測所述計算設備的所述用戶的多個未來狀態,其中,所述多個未來狀態中的每個未來狀態與對所述信息的相應用戶交互度量相關聯,該相應用戶交互度量已經由所述機器學習模型以針對該未來狀態的加權因子進行了調整;
針對所述多個未來狀態中的每個未來狀態,確定對所述信息的所述初始用戶交互度量是否大于或者等于所述未來狀態的所述相應用戶交互度量;
響應于確定對所述信息的所述初始用戶交互度量大于或者等于所述未來狀態的所述相應用戶交互度量,由所述計算設備輸出所述信息的指示;以及
響應于確定對所述信息的所述初始用戶交互度量小于所述未來狀態的所述相應用戶交互度量,避免由所述計算設備輸出所述信息的所述指示。
2.根據權利要求1所述的方法,進一步包括:
在避免輸出所述信息的所述指示之后,并且響應于確定所述用戶的后續狀態與所述多個未來狀態中的特定未來狀態相對應,輸出所述信息的所述指示,其中,所述特定未來狀態的所述相應用戶交互度量大于或者等于所述多個未來狀態中的每個其他未來狀態的相應用戶交互度量。
3.根據權利要求2所述的方法,其中,避免輸出所述信息的所述指示包括:在避免輸出所述信息的所述指示的同時,并且在確定所述用戶的所述后續狀態與所述特定未來狀態相對應之前,輸出其他信息的一個或者多個其他指示。
4.根據權利要求1-3中任一項所述的方法,其中,所述初始用戶交互度量是進一步基于所述信息的類型、所述信息的優先級和所述信息的內容中的至少一個來確定的。
5.根據權利要求4所述的方法,進一步包括:
基于所述信息的類型、所述信息的優先級和所述信息的內容中的至少一個來確定所述未來狀態的所述相應用戶交互度量。
6.根據權利要求1-3中任一項所述的方法,進一步包括:
基于以下至少一個來確定所述用戶的所述初始狀態和所述用戶的所述多個未來狀態中的每個未來狀態:
所述用戶的過去場境或者當前場境,
所述計算設備的過去場境或者當前場境,以及
其他用戶和其他計算設備的過去場境或者當前場境。
7.根據權利要求1-3中任一項所述的方法,其中,所述用戶的所述初始狀態和所述用戶的所述多個未來狀態中的每個未來狀態中的每一個定義日內時間、所述用戶的位置、所述用戶的動作以及所述計算設備的狀態中的至少一個。
8.根據權利要求1-3中任一項所述的方法,其中,所述信息的所述指示包括以下一個或者多個:圖形通知、聽覺通知、觸覺通知和語音通知。
9.根據權利要求1-3中任一項所述的方法,進一步包括:
由所述計算設備從所述機器學習模型接收數據,所述數據指示對所述信息的所述初始用戶交互度量是否大于或者等于所述未來狀態的所述相應用戶交互度量,其中,對所述信息的所述初始用戶交互度量是否大于或者等于所述未來狀態的所述相應用戶交互度量是基于所述數據來確定的。
10.根據權利要求9所述的方法,其中,確定所述用戶的所述初始狀態和所述用戶的所述未來狀態包括:使用所述機器學習模型以及所述用戶的過去場境或者當前場境、所述計算設備的過去場境或者當前場境和其他用戶和其他計算設備的過去場境或者當前場境中的一個或者多個,來確定所述用戶的所述初始狀態和所述用戶的所述未來狀態。
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