[發明專利]用于呈現信息的用戶狀態預測

在審

• 申請號: 201711146104.3
• 申請日: 2017-11-17
• 公開（公告）號: CN108305092A
• 公開（公告）日: 2018-07-20
• 發明（設計）人: 梁宇凌;卡斯滕·施泰內巴赫;呂偉綸;詹姆斯·孔茨;林友仁
• 申請（專利權）人: 谷歌有限責任公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06N99/00
• 代理公司: 中原信達知識產權代理有限責任公司 11219
• 代理人: 周亞榮;安翔

本申請涉及用于呈現信息的用戶狀態預測。描述了一種計算設備，該計算設備基于用戶的狀態來確定對要呈現給用戶的信息的初始用戶交互度量，并且使用機器學習模型來預測用戶的多個未來狀態。每個未來狀態與對信息的相應用戶交互度量相關聯。該設備確定對信息的初始用戶交互度量是否大于或者等于未來狀態中的每個未來狀態的相應用戶交互度量，并且如果初始用戶交互度量大于或者等于未來狀態中的每個未來狀態的相應用戶交互度量，則輸出信息的指示。然而，如果對信息的初始用戶交互度量小于多個未來狀態中的任何一個未來狀態的相應用戶交互度量，則設備避免輸出信息的指示。

技術領域

本申請涉及用于呈現信息的用戶狀態預測。

背景技術

一些計算設備(例如，可穿戴設備或者移動電話)可以被配置為向用戶通知新聞故事、產品折扣、新接收到的消息、即將到來的約會、包裹遞送、以及用戶可能感興趣的其他信息。例如，計算設備可以具有對用戶的互聯網瀏覽歷史的訪問，并且計算設備可以在將新文章發布到用戶先前訪問的網站的一部分時警告用戶。或者在另一示例中，計算設備可以訪問用戶的購物歷史，并且計算設備可以向用戶提示將補充用戶過去購買的產品的新的可用和/或打折產品或者服務。然而，即使用戶可能有時發現這種信息的通知是有用的，輸出最終被忽略或者無法獲得用戶注意的信息的指示也可能不必要地浪費計算設備的電池電量或者捆綁可能已經用于執行其他任務的處理資源。

發明內容

一般而言，本公開的技術可以使系統或者設備能夠從用戶的若干可能的狀態當中確定其間輸出信息的特定用戶狀態，使得輸出更有可能得到用戶的積極關注。按照這種方式，輸出可以使系統能夠避免浪費能量和/或計算在輸出可能不被喜歡、被忽略或者甚至被忽視的用戶狀態期間生成輸出的資源。

在接收到對利用和/或分析有關計算設備的用戶的信息的明確同意之后，示例性系統可以利用機器學習模型(例如，深度學習模型或者任何其他類型的機器學習模型)來確定用戶的當前狀態。狀態可以指定用戶或者計算設備的任何數量的物理和/或虛擬特征，包括由用戶執行的任何物理和/或虛擬動作，以便于一般地指示用戶可能在做什么。機器學習模型可以針對當前狀態確定用于要呈現給用戶的信息(例如，通知、語音通知、提示、警報、橫幅、消息、圖像或者任何其他視覺、聽覺或者觸覺類型信息)的一個或者多個用戶交互度量。用戶交互度量可以量化在當前狀態下用戶關于該信息可能具有的預測的興趣水平。例如，信息可以是來自在計算設備處執行的新聞應用的爆炸新聞標題，并且如果要在用戶處于當前狀態的同時將新聞標題呈現給用戶，則與新聞標題相關聯的用戶交互度量可以是新聞標題的點進率、用戶喜歡的概率、用戶忽略的概率等。

示例性系統還可以預測用戶的多個未來狀態(例如，未來場境)，并且對于該多個未來狀態中的每個未來狀態，在用戶處于未來狀態中的每個未來狀態的同時要呈現信息時，使用模型來確定信息的相應用戶交互度量。可以通過機器學習模型以用于多個未來狀態中的每個未來狀態的加權因子，來調整對用于特定未來狀態的信息的相應用戶交互度量調整。換句話說，由于每個未來狀態可以具有其自己的發生可能性程度(即，一些未來狀態可能比其他未來狀態更可能發生)，所以機器學習模型可以通過未來狀態的發生可能性來調整未來狀態的相應用戶交互度量。

如果當前狀態的用戶交互度量大于或者等于多個未來狀態中的每個未來狀態的相應用戶交互度量，則示例性系統可以通過輸出信息的指示(例如，聽覺、視覺或者觸覺提示)來向用戶提示信息。然而，如果示例性系統認為對當前狀態的用戶交互度量小于多個未來狀態中的任何一個未來狀態的相應用戶交互度量中的任何一個，則示例性系統可以避免輸出信息的指示(例如，直到用戶的后續狀態與具有對信息的最高用戶交互度量的特定未來狀態相對應)。換句話說，一旦系統接收到來自用戶的、對利用指示用戶的當前和未來狀態的有關用戶的個人信息的清楚和明確的許可，系統就可以推遲輸出信息的指示，直到系統預測用戶處于他或者她最有可能積極地與信息進行交互而不是簡單地忽略、不喜歡或者忽視信息的狀態。按照這種方式，這些技術可以使系統能夠避免像一些其他計算設備那樣由于生成對用戶不喜歡、忽略或者忽視的信息的輸出而浪費能量和/或資源。