[發明專利]工況識別方法和裝置及工程機械設備

有效

• 申請號: 201711132561.7
• 申請日: 2017-11-15
• 公開（公告）號: CN107908874B
• 公開（公告）日: 2021-10-29
• 發明（設計）人: 岳濱楠;黃健;羅建華
• 申請（專利權）人: 上海華興數字科技有限公司
• 主分類號: G06F30/20
• 分類號: G06F30/20;G06N3/02
• 代理公司: 北京超凡志成知識產權代理事務所(普通合伙) 11371
• 代理人: 張紅平

本發明提供了一種工況識別方法和裝置及工程機械設備，涉及工程機械智能服務技術領域。該工況識別方法包括：接收工程機械設備實時運行時的實時數據，其中，所述實時數據包括用于表征所述工程機械設備實時運行狀態的實時運行數據和用于表征操作者操作所述工程機械設備的動作的實時動作數據。對所述實時數據進行實時特征工程處理，得到預測數據。將所述預測數據送入預先建立的工況識別模型進行工況識別，以得到預測工況結果。本發明實施例提供的工況識別方法考慮了操作者操作工程機械設備的動作，并結合工程機械設備的實時運行數據，能夠識別工程機械設備所進行的具體工況，使預測的工況結果更準確。

技術領域

本發明涉及工程機械智能服務技術領域，具體而言，涉及一種工況識別方法和裝置及工程機械設備。

背景技術

挖掘機的工況識別目前都是基于統計方式進行，例如根據模式和檔位識別工況和根據主壓分級識別工況。但是，上述方法無論是依靠檔位模式還是主壓，只可以判斷挖掘機在哪一個負載區域下工作，而無法識別具體進行的什么工況。

發明內容

本發明的目的之一在于提供一種工況識別方法，其能夠識別工程機械設備所進行的具體工況，使預測的工況結果更準確。

本發明的另一目的在于提供一種工況識別裝置，其能夠識別工程機械設備所進行的具體工況，使預測的工況結果更準確。

本發明的又一目的在于提供一種工程機械設備，其能夠識別其所進行的具體工況，使預測的工況結果更準確。

本發明的實施例是這樣實現的：

一種工況識別方法，包括以下步驟：接收工程機械設備實時運行時的實時數據，其中，所述實時數據包括用于表征所述工程機械設備實時運行狀態的實時運行數據和用于表征操作者操作所述工程機械設備的動作的實時動作數據。對所述實時數據進行實時特征工程處理，得到預測數據。將所述預測數據送入預先建立的工況識別模型進行工況識別，以得到預測工況結果。

進一步地，所述對所述實時數據進行實時特征工程處理得到預測數據的步驟包括：對所述實時動作數據進行二值化處理，得到二值化實時動作數據。對所述實時運行數據進行歸一化處理，得到歸一化實時運行數據。按照預設時間段對得到的所述二值化實時動作數據和所述歸一化實時運行數據進行特征計算，以得到所述預測數據。

進一步地，所述對所述實時數據進行實時特征工程處理得到預測數據的步驟包括：對所述實時運行數據和/或所述實時動作數據進行組合，得到實時運行組合特征數據和實時動作組合特征數據。對所述實時動作數據和所述實時動作組合特征數據進行二值化處理，得到二值化實時動作數據。對所述實時運行數據和所述實時運行組合特征數據進行歸一化處理，得到歸一化實時運行數據。按照預設時間段對得到的所述二值化實時動作數據和所述歸一化實時運行數據進行特征計算，以得到所述預測數據。

進一步地，在所述對所述實時數據進行實時特征工程處理得到預測數據的步驟之前，所述方法還包括：對所述實時數據進行數據清洗，以提取其中滿足預設條件的有效數據。

進一步地，所述方法還包括：將所述預測工況結果與用戶的反饋數據進行對比，得到對比結果。將所述對比結果進行反饋，以更新所述工況識別模型。

一種工況識別裝置，包括：接收模塊、實時特征工程處理模塊和工況識別模塊。其中，接收模塊用于接收工程機械設備實時運行時的實時數據，其中，所述實時數據包括用于表征所述工程機械設備實時運行狀態的實時運行數據和用于表征操作者操作所述工程機械設備的動作的實時動作數據。實時特征工程處理模塊用于對所述實時數據進行實時特征工程處理，得到預測數據。工況識別模塊用于將所述預測數據送入預先建立的工況識別模型進行工況識別，以得到預測工況結果。