[發明專利]基于公交卡信息識別可疑人員的方法及裝置

有效

• 申請號: 201711132309.6
• 申請日: 2017-11-15
• 公開（公告）號: CN107844805B
• 公開（公告）日: 2020-10-27
• 發明（設計）人: 劉楠;魏進武;劉露
• 申請（專利權）人: 中國聯合網絡通信集團有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62
• 代理公司: 北京同立鈞成知識產權代理有限公司 11205
• 代理人: 宋揚;劉芳

1.一種基于公交卡信息識別可疑人員的方法，其特征在于，包括：

讀取目標用戶的公交卡信息；所述公交卡信息包括：標識信息、刷卡站點以及與所述刷卡站點相應的刷卡時間，所述目標用戶的出行工具為公共交通工具；

根據所述刷卡站點以及與所述刷卡站點相應的刷卡時間，確認所述目標用戶是否為規律出行用戶；

若所述目標用戶為不規律出行用戶，則將所述標識信息存入預先建立的可疑人員標識列表；

接收刷卡設備發送的待識別標識信息，若所述可疑人員標識列表中存在所述待識別標識信息，則向所述刷卡設備發送預警信號；

其中，所述讀取目標用戶的公交卡信息之前，還包括：

獲取各用戶的出行路徑、出行時間以及預設的公共交通線路信息，并確定各用戶的出行工具；

所述根據所述刷卡站點以及與所述刷卡站點相應的刷卡時間，確認所述目標用戶是否為規律出行用戶之前，還包括：

根據所述目標用戶的標識信息確定所述目標用戶的公交卡類型；

若所述目標用戶的公交卡類型為不記名制公交卡，則執行根據所述刷卡站點以及與所述刷卡站點相應的刷卡時間，確認所述目標用戶是否為規律出行用戶的步驟；

其中，若所述目標用戶為規律出行用戶，則所述方法還包括：

根據所述刷卡站點以及與所述刷卡站點相應的刷卡時間，確定所述目標用戶單次行程軌跡；

根據所述目標用戶單次行程軌跡，計算獲得所述目標用戶單次行程的平均移動距離；

若所述目標用戶的單次行程的平均移動距離小于預設的距離閾值，則執行將所述標識信息存入預先建立的可疑人員標識列表的步驟；

所述方法還包括：

對所述目標用戶的日均刷卡次數進行統計；

若所述目標用戶的日均刷卡次數超過預設的日均刷卡次數閾值，則執行將所述標識信息存入預先建立的可疑人員標識列表的步驟。

2.根據權利要求1所述的基于公交卡信息識別可疑人員的方法，其特征在于，所述根據所述刷卡站點以及與所述刷卡站點相應的刷卡時間，確認所述目標用戶是否為規律出行用戶，包括：

對所述目標用戶的各刷卡站點之間的相似度進行計算，獲得所述目標用戶的刷卡區域；

對所述目標用戶的各刷卡時間的進行聚類處理，獲得所述目標用戶的刷卡時間段；

根據所述刷卡站點和所述刷卡時間之間的對應關系，將所述目標用戶的刷卡區域和所述目標用戶的刷卡時間段進行關聯，獲得所述目標用戶的時間空間分布信息；

根據所述目標用戶的時間空間分布信息，確認所述目標用戶是否為規律出行用戶。

3.根據權利要求2所述的基于公交卡信息識別可疑人員的方法，其特征在于，所述根據所述目標用戶的時間空間分布信息，確認所述目標用戶是否為規律出行用戶，包括：

根據所述目標用戶的時間空間分布信息，計算在早高峰時間段和/或晚高峰時間段的刷卡次數和所述目標用戶的刷卡總次數之比，獲得第一比值；

若所述第一比值小于第一預設比值，則所述目標用戶為不規律出行用戶；否則，所述目標用戶為規律出行用戶。

4.根據權利要求2所述的基于公交卡信息識別可疑人員的方法，其特征在于，所述根據所述目標用戶的時間空間分布信息，確認所述目標用戶是否為規律出行用戶，包括：

根據所述目標用戶的時間空間分布信息，分別計算在每個刷卡區域進行刷卡的次數與所述目標用戶的刷卡總次數之比，獲得在每個刷卡區域的第二比值；

若不存在第二比值大于等于第二預設比值的刷卡區域，則所述目標用戶為不規律出行用戶；否則，所述目標用戶為規律出行用戶。

5.一種基于公交卡信息識別可疑人員的裝置，其特征在于，包括：

信息獲取模塊，用于讀取目標用戶的公交卡信息；所述公交卡信息包括：標識信息、刷卡站點以及與所述刷卡站點相應的刷卡時間，所述目標用戶的出行工具為公共交通工具；

識別模塊，用于根據所述刷卡站點以及與所述刷卡站點相應的刷卡時間，確認所述目標用戶是否為規律出行用戶；若所述目標用戶為不規律出行用戶，則將所述標識信息存入預先建立的可疑人員標識列表；

通信模塊，用于接收刷卡設備發送的待識別標識信息，若所述可疑人員標識列表中存在所述待識別標識信息，則向所述刷卡設備發送預警信號；

其中，所述信息獲取模塊，還用于在所述信息獲取模塊讀取目標用戶的公交卡信息之前，獲取各用戶的出行路徑、出行時間以及預設的公共交通線路信息；

所述識別模塊，還用于確定各用戶的出行工具；

所述識別模塊，還用于在讀取目標用戶的公交卡信息之后，以及根據所述刷卡站點以及與所述刷卡站點相應的刷卡時間，確認所述目標用戶是否為規律出行用戶之前，還包括：根據所述目標用戶的標識信息確定所述目標用戶的公交卡類型；若所述目標用戶的公交卡類型為不記名制公交卡，則執行根據所述刷卡站點以及與所述刷卡站點相應的刷卡時間，確認所述目標用戶是否為規律出行用戶的步驟；

其中，所述識別模塊，還用于在所述目標用戶為規律出行用戶的情況下，根據所述刷卡站點以及與所述刷卡站點相應的刷卡時間，確定所述目標用戶單次行程軌跡，根據所述目標用戶單次行程軌跡，計算獲得所述目標用戶單次行程的平均移動距離，若所述目標用戶的單次行程的平均移動距離小于預設的距離閾值，則將所述標識信息存入預先建立的可疑人員標識列表；

所述識別模塊，還用于在所述目標用戶為規律出行用戶的情況下，對所述目標用戶的日均刷卡次數進行統計，若所述目標用戶的日均刷卡次數超過預設的日均刷卡次數閾值，則將所述標識信息存入預先建立的可疑人員標識列表。