[發明專利]人臉檢測方法及裝置

在審

• 申請號: 201711130791.X
• 申請日: 2017-11-15
• 公開（公告）號: CN107729880A
• 公開（公告）日: 2018-02-23
• 發明（設計）人: 楊松
• 申請（專利權）人: 北京小米移動軟件有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 北京格羅巴爾知識產權代理事務所(普通合伙)11406
• 代理人: 孫德崇

技術領域

本公開涉及圖像處理技術領域，尤其涉及人臉檢測方法及裝置。

背景技術

相關技術中，通過人臉檢測可以確定人臉在圖像中的位置。人臉檢測是對人臉進行分析和處理的第一步，由此人臉檢測成為圖像處理領域的熱點問題，配備人臉檢測功能的智能終端將極大地改善用戶的交互體驗和使用體驗。但是，人臉檢測的準確率受到光照、臉型或遮擋等各種因素的影響，提高人臉檢測的準確率具有重要意義。

發明內容

為克服相關技術中存在的問題，本公開提供一種人臉檢測方法及裝置。

根據本公開實施例的第一方面，提供一種人臉檢測方法，包括：

獲取圖像中的人臉候選區域；

確定所述人臉候選區域對應的特征向量；

根據所述人臉候選區域對應的特征向量，得到所述人臉候選區域具有人臉的概率；

根據所述人臉候選區域具有人臉的概率進行人臉檢測。

在一種可能的實現方式中，確定所述人臉候選區域對應的特征向量，包括：

對所述圖像進行卷積運算，得到所述圖像對應的特征圖；

將所述人臉候選區域映射到所述特征圖，得到所述人臉候選區域對應的特征區域；

對所述人臉候選區域對應的特征區域進行池化運算，得到所述人臉候選區域對應的特征向量。

在一種可能的實現方式中，根據所述人臉候選區域對應的特征向量，得到所述人臉候選區域具有人臉的概率，包括：

將所述人臉候選區域對應的特征向量輸入多層神經網絡MLP，得到所述人臉候選區域具有人臉的概率。

在一種可能的實現方式中，根據所述人臉候選區域具有人臉的概率進行人臉檢測，包括：

對所述圖像中的各個人臉候選區域進行非極大抑制處理，并保留具有人臉的概率大于或等于閾值的各個人臉候選區域，得到所述圖像對應的人臉檢測結果。

在一種可能的實現方式中，所述方法還包括：

將所述人臉候選區域對應的特征向量輸入多層神經網絡MLP，得到所述人臉候選區域對應的調整向量；

根據所述人臉候選區域對應的調整向量，調整所述人臉候選區域。

根據本公開實施例的第二方面，提供一種人臉檢測裝置，包括：

獲取模塊，用于獲取圖像中的人臉候選區域；

確定模塊，用于確定所述人臉候選區域對應的特征向量；

第一處理模塊，用于根據所述人臉候選區域對應的特征向量，得到所述人臉候選區域具有人臉的概率；

檢測模塊，用于根據所述人臉候選區域具有人臉的概率進行人臉檢測。

在一種可能的實現方式中，所述確定模塊包括：

第一運算模塊，用于對所述圖像進行卷積運算，得到所述圖像對應的特征圖；

映射模塊，用于將所述人臉候選區域映射到所述特征圖，得到所述人臉候選區域對應的特征區域；

第二運算模塊，用于對所述人臉候選區域對應的特征區域進行池化運算，得到所述人臉候選區域對應的特征向量。

在一種可能的實現方式中，所述第一處理模塊還用于：

將所述人臉候選區域對應的特征向量輸入多層神經網絡MLP，得到所述人臉候選區域具有人臉的概率。

在一種可能的實現方式中，所述檢測模塊還用于：

對所述圖像中的各個人臉候選區域進行非極大抑制處理，并保留具有人臉的概率大于或等于閾值的各個人臉候選區域，得到所述圖像對應的人臉檢測結果。

在一種可能的實現方式中，所述裝置還包括：

第二處理模塊，用于將所述人臉候選區域對應的特征向量輸入多層神經網絡MLP，得到所述人臉候選區域對應的調整向量；

調整模塊，用于根據所述人臉候選區域對應的調整向量，調整所述人臉候選區域。

根據本公開實施例的第三方面，提供一種人臉檢測裝置，包括：處理器；用于存儲處理器可執行指令的存儲器；其中，所述處理器被配置為執行時實現上述的方法。

根據本公開實施例的第四方面，提供一種非易失性計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序指令，所述計算機程序指令被處理器執行時實現上述的方法。