[發明專利]人臉檢測方法及裝置

在審

• 申請號: 201711130791.X
• 申請日: 2017-11-15
• 公開（公告）號: CN107729880A
• 公開（公告）日: 2018-02-23
• 發明（設計）人: 楊松
• 申請（專利權）人: 北京小米移動軟件有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 北京格羅巴爾知識產權代理事務所(普通合伙)11406
• 代理人: 孫德崇

1.一種人臉檢測方法，其特征在于，包括：

獲取圖像中的人臉候選區域；

確定所述人臉候選區域對應的特征向量；

根據所述人臉候選區域對應的特征向量，得到所述人臉候選區域具有人臉的概率；

根據所述人臉候選區域具有人臉的概率進行人臉檢測。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，確定所述人臉候選區域對應的特征向量，包括：

對所述圖像進行卷積運算，得到所述圖像對應的特征圖；

將所述人臉候選區域映射到所述特征圖，得到所述人臉候選區域對應的特征區域；

對所述人臉候選區域對應的特征區域進行池化運算，得到所述人臉候選區域對應的特征向量。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，根據所述人臉候選區域對應的特征向量，得到所述人臉候選區域具有人臉的概率，包括：

將所述人臉候選區域對應的特征向量輸入多層神經網絡MLP，得到所述人臉候選區域具有人臉的概率。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，根據所述人臉候選區域具有人臉的概率進行人臉檢測，包括：

對所述圖像中的各個人臉候選區域進行非極大抑制處理，并保留具有人臉的概率大于或等于閾值的各個人臉候選區域，得到所述圖像對應的人臉檢測結果。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

將所述人臉候選區域對應的特征向量輸入多層神經網絡MLP，得到所述人臉候選區域對應的調整向量；

根據所述人臉候選區域對應的調整向量，調整所述人臉候選區域。

6.一種人臉檢測裝置，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于獲取圖像中的人臉候選區域；

確定模塊，用于確定所述人臉候選區域對應的特征向量；

第一處理模塊，用于根據所述人臉候選區域對應的特征向量，得到所述人臉候選區域具有人臉的概率；

檢測模塊，用于根據所述人臉候選區域具有人臉的概率進行人臉檢測。

7.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述確定模塊包括：

第一運算模塊，用于對所述圖像進行卷積運算，得到所述圖像對應的特征圖；

映射模塊，用于將所述人臉候選區域映射到所述特征圖，得到所述人臉候選區域對應的特征區域；

第二運算模塊，用于對所述人臉候選區域對應的特征區域進行池化運算，得到所述人臉候選區域對應的特征向量。

8.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述第一處理模塊還用于：

將所述人臉候選區域對應的特征向量輸入多層神經網絡MLP，得到所述人臉候選區域具有人臉的概率。

9.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述檢測模塊還用于：

對所述圖像中的各個人臉候選區域進行非極大抑制處理，并保留具有人臉的概率大于或等于閾值的各個人臉候選區域，得到所述圖像對應的人臉檢測結果。

10.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括：

第二處理模塊，用于將所述人臉候選區域對應的特征向量輸入多層神經網絡MLP，得到所述人臉候選區域對應的調整向量；

調整模塊，用于根據所述人臉候選區域對應的調整向量，調整所述人臉候選區域。

11.一種人臉檢測裝置，其特征在于，包括：

處理器；

用于存儲處理器可執行指令的存儲器；

其中，所述處理器被配置為執行權利要求1至5中任意一項所述的方法。

12.一種非易失性計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序指令，其特征在于，所述計算機程序指令被處理器執行時實現權利要求1至5中任意一項所述的方法。