[發明專利]基于監控視頻的嫌疑人快速追蹤方法

在審

• 申請號: 201711130603.3
• 申請日: 2017-11-15
• 公開（公告）號: CN107909033A
• 公開（公告）日: 2018-04-13
• 發明（設計）人: 王拓;張志海;周斌;羅明奇
• 申請（專利權）人: 西安交通大學;西安交通大學蘇州研究院
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 西安通大專利代理有限責任公司61200
• 代理人: 田洲

技術領域

本發明涉及視頻圖像處理領域，特別涉及一種基于監控視頻的嫌疑人快速追蹤方法。

背景技術

目前“天網監控系統”已經實現了對城市各街道轄區的主要道路、重點單位、熱點部位進行24小時監控，視頻圖像與案件的關聯分析已成為公安系統尋找證據、破獲案件最有力的手段。目前，借助監控系統對某特定目標的搜索，主要是通過人工分析海量視頻文件來完成的。人工檢索的實踐已經證明，對影像資料進行分析，可以發現犯罪嫌疑人的行動蹤跡以及規律，對案件偵破起到了十分關鍵的作用。同時，視頻資料的數據量又是海量，人工檢索、分析的方式不但耗費人力財力，且耗時長，而且使得對案件有用的信息時效性變差。再此背景下，基于監控視頻的嫌疑人快速追蹤智能算法技術對快速實現嫌疑人的追蹤提供了一種高效、省時省力的方法，并協助辦案人員進一步確定嫌疑人身份等工作提供了技術支持。

目前，國內基于監控視頻對嫌疑人的快速追蹤方法包括以下幾種現有技術：1、人臉識別技術，這種技術要求視頻中有清晰的人臉圖像，對原始圖像資料的質量要求較高，一般不容易滿足；2、基于單張圖像處理的技術，此方法是基于對單張圖像的單個處理的基礎上，沒有強調視頻相對于單張圖像的優勢，會丟失很多有用的信息；上述兩種技術是目前市場上主流的良好總技術，但是局限性使得其識別率低，速度低，不能滿足實際應用中海量視頻資料的自動處理。

發明內容

本發明的目的是提供一種基于監控視頻的嫌疑人快速追蹤方法，以解決上述技術問題。本發明用于提高公安系統辦案人員在追蹤犯罪嫌疑人的過程中對視頻資料的利用效率，并協助辦案人員進一步識別犯罪嫌疑人的身份。

為了實現上述目的，本發明采用如下技術方案：

基于監控視頻的嫌疑人快速追蹤方法，具體包括以下步驟：

步驟S10：獲取嫌疑人的初始視頻資料或者圖像資料；

步驟S11：提取嫌疑人的靜態特征和/或動態特征，并存入特征庫；

步驟S12：獲取待處理目標視頻資料；

步驟S13：剔除待處理目標視頻資料中靜止部分，獲得處理后視頻資料；

步驟S14：根據S11提取的嫌疑人靜態特征和/或動態特征，和目標視頻中的嫌疑人特征進行匹配，標記出匹配結果，并同時將匹配合適的目標嫌疑人特征作為備用的匹配特征存入特征庫；檢查目標是否還在視頻范圍內，如果不再視頻范圍內，進行步驟S15的操作；否則重復進行S14的操作；

步驟S15：根據目標嫌疑人的動態特征，通過運算得到下一組需要處理的視頻資料所在位置的攝像頭位置，并獲取其視頻資料，并轉入步驟S12；

步驟S16：處理完所有能夠獲取的視頻資料后，把分析的結果進行記錄并在視頻中進行標記。

進一步的，步驟S16還包括以下步驟：把分析的結果進行記錄并在視頻中進行標記后，剔除干擾結果將嫌疑人的運動軌跡在電子地圖上標明；

所述基于監控視頻的嫌疑人快速追蹤方法還包括：

步驟S17：對于已經確認的嫌疑人，進行與公安系統已有的嫌疑人目標庫進行匹配，進一步確定嫌疑人身份。

進一步的，嫌疑人的初始視頻資料或者圖像資料是在已經獲取的視頻資料中通過人機對話圈定的目標或者是外部輸入的圖片圖像資料。

進一步的，步驟S11提取嫌疑人的靜態和/或動態特征，根據犯罪嫌疑人區別于周圍環境最明顯的特征開始作為最高優先級的特征，依次進行特征提取并存入特征庫：

S111)嫌疑人明顯區別于周圍人群，作為權值最高的特征存入特征庫；

S112)嫌疑人的衣著顏色明顯區別于周圍環境，顏色特征作為優先級較高的匹配條件；

S113)嫌疑人身體暴露的手或者其他未化妝部分的膚色作為顏色特征的補充特征；

S114)嫌疑人的身高或者胖瘦的人像特征，作為特征存入特征庫；

S115)嫌疑人的運動幅度以及軌跡，為動態特征存入特征庫；

S116)嫌疑人的彩色SURF特征，作為特征存入特征庫；

步驟S11)中，如果獲取的含有嫌疑人初始資料為視頻資料，則可以提取嫌疑人靜態特征，同時也可以提取嫌疑人的動態特征；如果獲取含有嫌疑人的初始資料為圖像資料，則只能提取嫌疑人靜態特征。

進一步的，步驟S12中獲取視頻圖像序列是通過在道路上安裝在城市各個路口的天網監控設備或者地方安裝的圖像采集設備所獲取的，獲取步驟如下：

S121)如果視頻監控設備是通過網絡連接，通過網絡地址獲取相關視頻；