[發明專利]基于監控視頻的嫌疑人快速追蹤方法

在審

• 申請號: 201711130603.3
• 申請日: 2017-11-15
• 公開（公告）號: CN107909033A
• 公開（公告）日: 2018-04-13
• 發明（設計）人: 王拓;張志海;周斌;羅明奇
• 申請（專利權）人: 西安交通大學;西安交通大學蘇州研究院
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 西安通大專利代理有限責任公司61200
• 代理人: 田洲

1.基于監控視頻的嫌疑人快速追蹤方法，其特征在于，具體包括以下步驟：

步驟S10：獲取嫌疑人的初始視頻資料或者圖像資料；

步驟S11：提取嫌疑人的靜態特征和/或動態特征，并存入特征庫；

步驟S12：獲取待處理目標視頻資料；

步驟S13：剔除待處理目標視頻資料中靜止部分，獲得處理后視頻資料；

步驟S14：根據S11提取的嫌疑人靜態特征和/或動態特征，和目標視頻中的嫌疑人特征進行匹配，標記出匹配結果，并同時將匹配合適的目標嫌疑人特征作為備用的匹配特征存入特征庫；檢查目標是否還在視頻范圍內，如果不再視頻范圍內，進行步驟S15的操作；否則重復進行S14的操作；

步驟S15：根據目標嫌疑人的動態特征，通過運算得到下一組需要處理的視頻資料所在位置的攝像頭位置，并獲取其視頻資料，并轉入步驟S12；

步驟S16：處理完所有能夠獲取的視頻資料后，把分析的結果進行記錄并在視頻中進行標記。

2.根據權利要求1所述的基于監控視頻的嫌疑人快速追蹤方法，其特征在于，步驟S16還包括以下步驟：把分析的結果進行記錄并在視頻中進行標記后，剔除干擾結果將嫌疑人的運動軌跡在電子地圖上標明；

所述基于監控視頻的嫌疑人快速追蹤方法還包括：

步驟S17：對于已經確認的嫌疑人，進行與公安系統已有的嫌疑人目標庫進行匹配，進一步確定嫌疑人身份。

3.根據權利要求1所述的基于監控視頻的嫌疑人快速追蹤方法，其特征在于，嫌疑人的初始視頻資料或者圖像資料是在已經獲取的視頻資料中通過人機對話圈定的目標或者是外部輸入的圖片圖像資料。

4.根據權利要求1所述的基于監控視頻的嫌疑人快速追蹤方法，其特征在于，步驟S11提取嫌疑人的靜態和/或動態特征，根據犯罪嫌疑人區別于周圍環境最明顯的特征開始作為最高優先級的特征，依次進行特征提取并存入特征庫：

S111)嫌疑人明顯區別于周圍人群，作為權值最高的特征存入特征庫；

S112)嫌疑人的衣著顏色明顯區別于周圍環境，顏色特征作為優先級較高的匹配條件；

S113)嫌疑人身體暴露的手或者其他未化妝部分的膚色作為顏色特征的補充特征；

S114)嫌疑人的身高或者胖瘦的人像特征，作為特征存入特征庫；

S115)嫌疑人的運動幅度以及軌跡，為動態特征存入特征庫；

S116)嫌疑人的彩色SURF特征，作為特征存入特征庫；

步驟S11中，如果獲取的含有嫌疑人初始資料為視頻資料，則提取嫌疑人靜態特征，同時提取嫌疑人的動態特征；如果獲取含有嫌疑人的初始資料為圖像資料，則提取嫌疑人靜態特征。

5.根據權利要求1所述的基于監控視頻的嫌疑人快速追蹤方法，其特征在于，步驟S12中獲取視頻圖像序列是通過在道路上安裝在城市各個路口的天網監控設備或者地方安裝的圖像采集設備所獲取的，獲取步驟如下：

S121)如果視頻監控設備是通過網絡連接，通過網絡地址獲取相關視頻；

S122)如果視頻監控設備未聯網，通過手持設備提取，手持設備根據指定時間段來獲取視頻資料后，存放在主計算機指定文件夾處。

6.根據權利要求1所述的基于監控視頻的嫌疑人快速追蹤方法，其特征在于，步驟S13剔除視頻資料中的靜止部分，靜止部分是不含嫌疑人信息的，分離背景后圖像中無前景信息的部分丟棄。