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[發明專利]一種基于決策樹的ONU故障診斷方法在審

專利信息
申請號: 201711128941.3 申請日: 2017-11-15
公開(公告)號: CN107911762A 公開(公告)日: 2018-04-13
發明(設計)人: 花純征;丁偉群;鄭波;別長報;儲備;花修亞 申請(專利權)人: 國網安徽省電力公司宿州供電公司;國家電網公司
主分類號: H04Q11/00 分類號: H04Q11/00;H04B10/075
代理公司: 南京縱橫知識產權代理有限公司32224 代理人: 董建林
地址: 234000 安徽*** 國省代碼: 安徽;34
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 決策樹 onu 故障診斷 方法
【說明書】:

技術領域

發明涉及電力通信網ONU故障診斷技術領域,具體涉及一種基于決策樹的ONU故障診斷方法。

背景技術

PON(無源光纖網絡)技術可以提高光纖資源的利用率,但是在上行鏈路中容易受到干擾,影響PON系統的穩定運行。另外,PON系統傳輸距離延伸環境下,增加了相關光信號延伸設備,使這個問題更加復雜。一般來說,產生干擾的原因主要包括:長發光、發光超出或偏離授權窗口、消光比不達標、特定情況下短時發光或隨機突發式亂發光等幾種。從已有研究成果可知,長發光對業務的影響最為嚴重。所以,解決長發光問題,是當前的研究重點。

已有相關研究提出了一些長發光告警診斷方法,包括信號掃描法、虛擬ONU法。但是,在這些算法中,需要人工積累判斷規則,然后基于判斷規則和告警信息,通過人工打開和關閉發光器、電源開關等措施,進行故障診斷,這種故障診斷的效率較低。

為了提高ONU(光網絡單元)故障診斷的效率,本發明提出了基于決策樹的ONU故障診斷算法。

發明內容

本發明的目的在于克服現有技術中的不足,提供了一種基于決策樹的ONU故障診斷方法,代替人工故障診斷方法,提高故障診斷的效率。

為解決上述技術問題,本發明提供了一種基于決策樹的ONU故障診斷方法,其特征是,包括以下步驟:

步驟S1,采集一段時間內ONU的狀態特征與故障、告警特征與故障以及性能特征與故障,挖掘出特征與故障之間的對應關系;

步驟S2,根據特征與故障之間的對應關系,構建決策樹;

步驟S3,采集ONU實時特征,輸入決策樹中進行ONU故障診斷;

步驟S4,對故障診斷的結果進行性能分析,如果不滿足性能要求,則重新構造決策樹。

進一步的,步驟S1中,采用HBase新型數據庫存儲采集到的特征與故障數據。

進一步的,步驟S2中,采用Hunt算法來構建決策樹。

進一步的,采用Hunt算法創建決策樹時,采用信息熵選擇最好的數據特征,來劃分數據集。

進一步的,采用信息熵選擇最好的數據特征來劃分數據集的過程為:如果給定一個節點t,它的條件熵計算公式如下:Entropy(t)=-∑jp(j|t)logp(j|t),其中,p(j|t)表示給定節點t中屬于類j的記錄所占的比例,定義信息增益如下:

其中,ni表示與特征i相關聯的記錄個數,k表示特征值的個數,p表示當前節點的父節點,n表示父節點p中的數據個數。

進一步的,決策樹采用文件存儲方式。

進一步的,步驟S4中,采用準確率和誤報率來分析ONU故障診斷結果的性能,準確率和誤報率的計算公式見下式:

與現有技術相比,本發明所達到的有益效果是:本發明能夠用于代替人工故障診斷方法,提高了故障診斷的效率,而且取得了較高的準確率、較低的誤報率。

附圖說明

圖1為本發明方法的流程圖;

圖2為實施例中采用本發明方法的準確率性能分析的示意圖;

圖3是實施例中采用本發明方法的誤報率性能分析的示意圖。

具體實施方式

下面結合附圖對本發明作進一步描述。以下實施例僅用于更加清楚地說明本發明的技術方案,而不能以此來限制本發明的保護范圍。

為解決PON系統上行鏈路中容易受到干擾,影響PON系統的穩定運行等問題。本發明的一種基于決策樹的ONU故障診斷方法,如圖1所示,包括以下步驟:

步驟S1,采集一段時間內ONU的狀態特征與故障、告警特征與故障以及性能特征與故障,挖掘出特征與故障之間的對應關系;

通過OLT、ONU的OAM模塊獲取運行、維護等數據,從EPON系統的MPCP模塊獲取協議消息數據,從這些數據中抽取出狀態特征與故障、告警特征與故障、性能特征與故障等數據。然后基于維護經驗,挖掘出關鍵特征,以及關鍵特征組合下的故障診斷結果。

例如:當診斷發現部分ONU滿足以下特征組合時,則可將其列為疑似故障ONU。特征1:多個ONU發生告警的時間與單個ONU告警修復的時間間隔小于N分鐘;特征2:同一時間內,多于1個ONU在線;特殊3:多個ONU發生告警的時間間隔小于M分鐘;特征4:多個ONU誤碼率超過K比特;特征5:出現長發光的ONU數量發生變化;特征6:ONU與OLT之間的通信時間超出正常閾值。

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