[發明專利]一種基于決策樹的ONU故障診斷方法

在審

• 申請號: 201711128941.3
• 申請日: 2017-11-15
• 公開（公告）號: CN107911762A
• 公開（公告）日: 2018-04-13
• 發明（設計）人: 花純征;丁偉群;鄭波;別長報;儲備;花修亞
• 申請（專利權）人: 國網安徽省電力公司宿州供電公司;國家電網公司
• 主分類號: H04Q11/00
• 分類號: H04Q11/00;H04B10/075
• 代理公司: 南京縱橫知識產權代理有限公司32224
• 代理人: 董建林

1.一種基于決策樹的ONU故障診斷方法，其特征是，包括以下步驟：

步驟S1，采集一段時間內ONU的狀態特征與故障、告警特征與故障以及性能特征與故障，挖掘出特征與故障之間的對應關系；

步驟S2，根據特征與故障之間的對應關系，構建決策樹；

步驟S3，采集ONU實時特征，輸入決策樹中進行ONU故障診斷；

步驟S4，對故障診斷的結果進行性能分析，如果不滿足性能要求，則重新構造決策樹。

2.根據權利要求1所述的一種基于決策樹的ONU故障診斷方法，其特征是，步驟S1中，采用HBase新型數據庫存儲采集到的特征與故障數據。

3.根據權利要求1所述的一種基于決策樹的ONU故障診斷方法，其特征是，步驟S2中，采用Hunt算法來構建決策樹。

4.根據權利要求3所述的一種基于決策樹的ONU故障診斷方法，其特征是，采用Hunt算法創建決策樹時，采用信息熵選擇最好的數據特征，來劃分數據集。

5.根據權利要求4所述的一種基于決策樹的ONU故障診斷方法，其特征是，采用信息熵選擇最好的數據特征來劃分數據集的過程為：如果給定一個節點t，它的條件熵計算公式如下：Entropy(t)＝-∑_jp(j|t)logp(j|t)，其中，p(j|t)表示給定節點t中屬于類j的記錄所占的比例，定義信息增益如下：

GAIN=Entropy(p)-[Σi=1kninEntropy(i)]]]>

其中，n_i表示與特征i相關聯的記錄個數，k表示特征值的個數，p表示當前節點的父節點，n表示父節點p中的數據個數。

6.根據權利要求1所述的一種基于決策樹的ONU故障診斷方法，其特征是，決策樹采用文件存儲方式。

進一步的，步驟S4中，采用準確率和誤報率來分析ONU故障診斷結果的性能，準確率和誤報率的計算公式見下式：