[發明專利]基于多數據融合的人口密度及流動性的估算方法及其系統

有效

• 申請號: 201711115129.7
• 申請日: 2017-11-13
• 公開（公告）號: CN107801203B
• 公開（公告）日: 2020-11-17
• 發明（設計）人: 毛國強;歐陽毅剛
• 申請（專利權）人: 深圳市戴升智能科技有限公司
• 主分類號: H04N7/18
• 分類號: H04N7/18;H04W24/08;H04B17/318;G01S5/02
• 代理公司: 深圳市精英專利事務所 44242
• 代理人: 馮筠

本發明涉及基于多數據融合的人口密度及流動性的估算方法及其系統，本方法包括制定監控區域地圖，結合移動終端信息，建立移動終端信息環境數據庫；對移動終端進行無線定位，獲取無線數據；對視頻監控覆蓋的監控區域進行人口定位，獲取視頻監控數據；將無線數據、監控數據以及監控區域內其他設備的監測數據進行融合，估算監控區域內的人口個數、密度、分布及流動趨勢。本發明通過設置移動終端信息環境數據庫，采用無線定位以及視頻定位方式，結合移動終端信息環境數據庫，獲取無線數據以及視頻監控數據，配合監控區域內其他設備所監測到的數據，將三方面數據進行融合，能夠最大限度的利用現有設施進行人口流動性估計，估算精確高，適用范圍廣。

技術領域

本發明涉及人口密度及流動性估算技術領域，更具體地說是指基于多數據融合的人口密度及流動性的估算方法及其系統。

背景技術

人口密度、分布及流動趨勢是大型公共場所，例如商場、購物中心、廣場、機場及車站，在日常管理和決策、安全管理、交通規劃等方面的重要依據。一些公共場所在節假日或大型活動時會聚集大量的人口，如何準確的測量、估計人口的密度和流向，提前發現安全風險并預警一直以來是公共安全管理的一個重要難題。另外，在一些公共場所，例如地鐵站、大型活動場所，對人口的密度和流向進行估計不但可以幫助公共安全管理，而且可以用于相應的交通規劃和人口疏導。在商場、購物中心等公共場所的人口密度和流向估計更可以為相關商業決策提供依據。在某些安全領域，不僅需要對人口總體特征進行估計，還需要對單個個體的位置及移動軌跡進行估計。

現有技術主要是依靠兩種方法來獲取人口密度、分布及流動趨勢，一是視頻監控，通過視頻監控獲取視頻信號并用人工或者圖像分析技術來估計出人口密度、分布及流動趨勢并實現對單個個體的識別與跟蹤，該類方法容易受到視頻監控覆蓋區域小、信號容易被遮擋、光照變化等因素影響，而且在人口密度大時較難實現準確估計，當多個監控頭捕捉到同一個體的不同側面時，準確識別也難度較大，因而這類技術的效率較低并且難以實現監控區域的全覆蓋；二是無線信號監測技術，這類技術通過捕捉人體隨身攜帶移動終端設備的無線信號，如WI-FI信號、藍牙信號或蜂窩網信號，實現對單個個體的定位以及人口密度、分布及流動趨勢的估計，這類技術受無線信號的隨機波動、單個個體攜帶移動終端設備數量(即沒有攜帶移動終端設備、攜帶一個或多個移動終端設備等)以及不同移動終端設備對無線信號的響應速度等因素影響，準確度較低。

因此，有必要設計一種基于多數據融合的人口密度及流動性的估算方法，實現提高監測準確度。

發明內容

本發明的目的在于克服現有技術的缺陷，提供基于多數據融合的人口密度及流動性的估算方法及其系統。

為實現上述目的，本發明采用以下技術方案：基于多數據融合的人口密度及流動性的估算方法，所述方法包括：

制定監控區域地圖，結合移動終端信息，建立移動終端信息環境數據庫；

對移動終端進行無線定位，獲取無線數據；

對視頻監控覆蓋的監控區域進行人口定位，獲取視頻監控數據；

將無線數據、視頻監控數據以及監控區域內其他設備的監測數據進行融合，估算監控區域內的人口個數、密度、分布及流動趨勢。

其進一步技術方案為：制定監控區域地圖，結合移動終端信息，建立移動終端信息環境數據庫的步驟，包括以下具體步驟：

制定監控區域地圖；

建立移動終端無線標識信息和移動終端持有人的圖像識別信息的匹配關系，形成匹配關系庫；

對具備匹配關系的移動終端持有人進行視頻定位，獲取移動終端持有人的位置以及移動終端的位置；

采集移動終端的信號強度；

根據移動終端的位置、移動終端信號強度以及移動終端的無線標識信息，形成移動終端信息環境數據庫。