[發明專利]基于多數據融合的人口密度及流動性的估算方法及其系統

有效

• 申請號: 201711115129.7
• 申請日: 2017-11-13
• 公開（公告）號: CN107801203B
• 公開（公告）日: 2020-11-17
• 發明（設計）人: 毛國強;歐陽毅剛
• 申請（專利權）人: 深圳市戴升智能科技有限公司
• 主分類號: H04N7/18
• 分類號: H04N7/18;H04W24/08;H04B17/318;G01S5/02
• 代理公司: 深圳市精英專利事務所 44242
• 代理人: 馮筠

1.基于多數據融合的人口密度及流動性的估算方法，其特征在于，所述方法包括：

制定監控區域地圖，結合移動終端信息，建立移動終端信息環境數據庫；

對移動終端進行無線定位，獲取無線數據；

對視頻監控覆蓋的監控區域進行人口定位，獲取視頻監控數據；

將無線數據、視頻監控數據以及監控區域內其他設備的監測數據進行融合，估算監控區域內的人口個數、密度、分布及流動趨勢；

制定監控區域地圖，結合移動終端信息，建立移動終端信息環境數據庫的步驟，包括以下具體步驟：

制定監控區域地圖；

建立移動終端無線標識信息和移動終端持有人的圖像識別信息的匹配關系，形成匹配關系庫；

對具備匹配關系的移動終端持有人進行視頻定位，獲取移動終端持有人的位置以及移動終端的位置；

采集移動終端的信號強度；

根據移動終端的位置、移動終端信號強度以及移動終端的無線標識信息，形成移動終端信息環境數據庫；

對移動終端進行無線定位，獲取無線數據的步驟，包括以下具體步驟：

掃描并獲取移動終端的信號強度；

根據移動終端信息環境數據庫內信號強度以及掃描獲取的信號強度，獲取當前移動終端的實時坐標信息；

統計移動終端的個數以及移動終端的實時坐標信息，獲取監控區域內的移動終端個數、移動終端密度及空間分布情況；

根據移動終端實時坐標信息及其隨時間的變化、移動終端個數、移動終端密度及空間分布情況，獲取移動終端持有人流動性特征，形成無線數據；

對視頻監控覆蓋的監控區域進行人口定位，獲取視頻監控數據的步驟，包括以下具體步驟：

根據視頻監控設備在監控區域地圖內的坐標以及視頻監控設備的傾角，估算人口中單個個體在監控區域地圖內的坐標；

統計單個個體在監控區域地圖內的坐標信息，獲取視頻監控覆蓋的監控區域的人口個數、密度以及分布情況，形成視頻監控數據；

將無線數據、視頻監控數據以及監控區域內其他設備的監測數據進行融合，估算監控區域內的人口個數、密度、分布及流動趨勢的步驟，包括以下具體步驟：

將時間劃分為若干個互不重疊的且連續的時間段，并對時間段進行標號；

獲取視頻監控數據內每個時間段內的人口個數以及無線數據內與視頻監控數據相同時間及空間段內的移動終端個數；

根據人口個數以及移動終端個數采用最小均方差，獲取矯正系數；

根據矯正系數以及移動終端個數，依次矯正人口個數；

將矯正后的人口個數以及監控區域內其他設備的監測數據進行融合，估算監控區域內的人口個數、密度、分布及流動趨勢；

將矯正后的人口個數以及監控區域內其他設備的監測數據進行融合，估算監控區域內的人口個數、密度、分布及流動趨勢的步驟，具體采用基于貝葉斯估計的原理，采用最小方差、最小絕對值誤差、歸一化最小二乘誤差、最小熵作為目標獲取監控區域內其他設備的監測數據的估計參數，將其他設備的監測數據的估計參數與矯正系數融合，形成估算參數，對矯正后的人口個數進行重新估算，獲取監控區域內的人口個數、密度、分布及流動趨勢。

2.根據權利要求1所述的基于多數據融合的人口密度及流動性的估算方法，其特征在于，根據視頻監控設備在監控區域地圖內的坐標以及視頻監控設備的傾角，估算人口中單個個體在監控區域地圖內的坐標的步驟，具體是基于圖像的使用背景差、幀差法或光流法算法進行目標檢測，獲取人口中單個個體在監控區域地圖內的坐標。

3.基于多數據融合的人口密度及流動性的估算系統，該系統適用于權利要求1至2任一項所述的基于多數據融合的人口密度及流動性的估算方法，其特征在于，包括數據庫建立單元、無線定位單元、視頻定位單元以及估算單元；

所述數據庫建立單元，用于制定監控區域地圖，結合移動終端信息，建立移動終端信息環境數據庫；

所述無線定位單元，用于對移動終端進行無線定位，獲取無線數據；

所述視頻定位單元，用于對視頻監控覆蓋的監控區域進行人口定位，獲取視頻監控數據；

所述估算單元，用于將無線數據、視頻監控數據以及監控區域內其他設備的監測數據進行融合，估算監控區域內的人口個數、密度、分布及流動趨勢。