[發明專利]電荷放大器貯存壽命預測方法、裝置、存儲介質和計算機設備

在審

• 申請號: 201711108210.2
• 申請日: 2017-11-08
• 公開（公告）號: CN107918704A
• 公開（公告）日: 2018-04-17
• 發明（設計）人: 李坤蘭;張博;邱森寶;胡湘洪;王春輝;黃創綿;羅琴
• 申請（專利權）人: 中國電子產品可靠性與環境試驗研究所
• 主分類號: G06F17/50
• 分類號: G06F17/50
• 代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司44224
• 代理人: 黃曉慶

技術領域

本發明涉及電子器件檢測技術領域，特別是涉及一種電荷放大器貯存壽命預測方法、裝置、存儲介質和計算機設備。

背景技術

隨著科學技術的發展，電子設備的普及率越來越高，貯存壽命是電子設備的一項重要指標。電荷放大器作為必不可少的信號適調器，它能夠將傳感器輸出的微弱電荷信號轉化為放大的電壓信號，同時又能夠將傳感器的高阻抗輸出轉換成低阻抗輸出，還能防止電源短路，因而被廣泛應用于微弱信號檢測領域。

電荷放大器是測試系統的一個串聯環節，它的失效直接影響整個系統的失效，因此，對電荷放大器的貯存壽命進行研究是非常重要的。傳統的，通過加速壽命試驗獲取產品的失效壽命數據，進而建立壽命預測模型，但在有限的加速試驗時間內，很難獲得電荷放大器的失效數據，往往沒有失效數據，因而無法對電荷放大器建立壽命預測模型。

發明內容

基于此，有必要針對上述問題，提供一種可實現對電荷放大器的貯存壽命進行預測的電荷放大器貯存壽命預測方法、裝置、存儲介質和計算機設備。

一種電荷放大器貯存壽命的預測方法，包括：

獲取電荷放大器貯存壽命的特征參數以及特征參數對應的特征數據序列；

當特征數據序列單調遞減且特征數據序列中的特征數據值大于特征參數的預設失效閾值時，將特征數據序列作為建模特征數據序列；

根據建模特征數據序列，基于時間響應函數求解，得到電荷放大器貯存壽命的預測模型；

根據電荷放大器貯存壽命的預測模型，得到電荷放大器貯存壽命。

一種電荷放大器貯存壽命的預測裝置，包括：

特征參數獲取模塊，用于獲取電荷放大器貯存壽命的特征參數以及特征參數對應的特征數據序列；

建模序列獲取模塊，用于當特征數據序列單調遞減且特征數據序列中的特征數據值大于特征參數的預設失效閾值時，將特征數據序列作為建模特征數據序列；

預測模型獲取模塊，用于根據建模特征數據序列，基于時間響應函數求解，得到電荷放大器貯存壽命的預測模型；

貯存壽命計算模塊，用于根據電荷放大器貯存壽命的預測模型，得到電荷放大器貯存壽命。

一種存儲介質，其上存儲有計算機程序，該程序被處理器執行時實現上述方法的步驟。

一種計算機設備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，處理器執行該程序時實現上述方法的步驟。

上述電荷放大器貯存壽命預測方法、裝置、存儲介質和計算機設備，首先確定電荷放大器貯存壽命的特征參數，并獲取特征參數對應的特征數據序列，當特征數據序列單調遞減且特征數據序列中的特征數據值大于特征參數的預設失效閾值時，將特征數據序列作為建模特征數據序列，根據建模特征數據序列，基于時間響應函數求解，得到電荷放大器貯存壽命的預測模型，根據電荷放大器貯存壽命的預測模型，得到電荷放大器貯存壽命，通過表征電荷放大器壽命特征的特征參數，得到建模特征數據序列，基于時間響應函數，進而得到電荷放大器貯存壽命的預測模型，以計算電荷放大器貯存壽命，這樣解決了電荷放大器貯存壽命無法預測的問題，建立了電荷放大器的貯存壽命預測模型，能實現對電荷放大器的貯存壽命進行預測。

附圖說明

圖1為一個實施例中電荷放大器貯存壽命的預測方法的流程示意圖；

圖2為一個實施例中電荷放大器貯存壽命的預測方法的流程示意圖；

圖3為一個實施例中電荷放大器貯存壽命的預測方法的流程示意圖；

圖4為一個實施例中電荷放大器貯存壽命的預測裝置的結構示意圖；

圖5為一個實施例中電荷放大器貯存壽命的預測裝置的結構示意圖；

圖6為一個實施例中電荷放大器增益的數據走向圖。

具體實施方式

如圖1所示，一種電荷放大器貯存壽命的預測方法，包括：

S100，獲取電荷放大器貯存壽命的特征參數以及特征參數對應的特征數據序列。

電荷放大器包括電荷變換級、適調級、低通濾波器、高通濾波器、末級功放、電源等幾部分，電荷放大器貯存壽命的性能參數包括頻率、噪聲性能、頻率響應以及增益。

在一個實施例中，如圖2所示，獲取電荷放大器貯存壽命的特征參數的步驟具體可以包括：S120，獲取電荷放大器貯存壽命的各性能參數對應的監測數據序列；S140，對各監測數據序列進行均值和方差的無偏估計，得到各性能參數對應的統計量；以及S160，將各性能參數對應的統計量分別與預設統計量進行比較，得到電荷放大器貯存壽命的特征參數。