[發(fā)明專利]一種售電商可調(diào)負(fù)荷決策方法及系統(tǒng)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201711103360.4 | 申請日: | 2017-11-10 |
| 公開(公告)號: | CN109784594A | 公開(公告)日: | 2019-05-21 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 李德智;石坤;陳宋宋;董明宇;卜凡鵬;潘明明;郎伊紫禾;高賜威;李揚(yáng);牛剛;周玫 | 申請(專利權(quán))人: | 中國電力科學(xué)研究院有限公司;國家電網(wǎng)公司;國網(wǎng)寧夏電力公司電力科學(xué)研究院;東南大學(xué) |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06;G06Q30/02;G06Q50/06 |
| 代理公司: | 北京安博達(dá)知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11271 | 代理人: | 徐國文 |
| 地址: | 100192 北*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 可調(diào) 決策模型 歷史需求 響應(yīng)信息 決策 預(yù)測 電價(jià) 采集 電價(jià)信息 用戶響應(yīng) 構(gòu)建 備用 收益 | ||
一種考慮風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值的售電商可調(diào)負(fù)荷決策方法及系統(tǒng),包括:采集各可調(diào)負(fù)荷用戶的歷史需求響應(yīng)信息以及預(yù)測的市場電價(jià);基于所述采集到的歷史需求響應(yīng)信息、預(yù)測市場電價(jià)信息和預(yù)先構(gòu)建的售電商可調(diào)負(fù)荷決策模型得到售電商可調(diào)負(fù)荷決策方案;所述售電商可調(diào)負(fù)荷決策模型包括用戶響應(yīng)偏差的風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值和市場電價(jià)預(yù)測的風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值。本發(fā)明提供的技術(shù)方案,降低了售電商采用可調(diào)負(fù)荷作為備用的收益風(fēng)險(xiǎn),有益于可調(diào)負(fù)荷決策方案的推廣與實(shí)施。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及需求響應(yīng)的技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種售電商可調(diào)負(fù)荷決策方法及系統(tǒng)。
背景技術(shù)
隨著售電側(cè)市場放開,推動(dòng)了售電商、負(fù)荷集合商等專業(yè)化主體成立,推動(dòng)了需求響應(yīng)潛力的充分挖掘。售電商在兼顧售電主業(yè)務(wù)的同時(shí),根據(jù)市場電價(jià)特點(diǎn),通過為用戶挖掘需求潛力、簽訂需求響應(yīng)協(xié)議,幫助用戶調(diào)整用電行為以獲取經(jīng)濟(jì)回報(bào)。可調(diào)負(fù)荷作為一種基于激勵(lì)調(diào)控手段的需求響應(yīng)資源,是削減高峰負(fù)荷、規(guī)避市場電價(jià)風(fēng)險(xiǎn)的必要手段,也是售電商主要的需求響應(yīng)調(diào)控對象。售電商所整合的可調(diào)負(fù)荷一般是指不需要借助額外的電源或儲能單元輔助,依靠自身用電特性就可以實(shí)現(xiàn)削減或者轉(zhuǎn)移目的負(fù)荷資源。中小用戶可調(diào)負(fù)荷資源聚合業(yè)務(wù)覆蓋用戶的燈光、暖通空調(diào)、冷柜、熱水、電動(dòng)汽車插充以及分布式電源和蓄電池資源等。
但開放的電力批發(fā)市場交易存在交易價(jià)格預(yù)測性的市場風(fēng)險(xiǎn),可調(diào)負(fù)荷在實(shí)際中也會(huì)由于關(guān)注機(jī)制發(fā)布不及時(shí)、用戶用電習(xí)慣難以改變等因素?zé)o法做出準(zhǔn)確的響應(yīng),可能導(dǎo)致售電商交易成本過高,收益減少甚至虧損的風(fēng)險(xiǎn)。
因此為克服上述缺陷,本發(fā)明提出了一種售電商可調(diào)負(fù)荷決策方法及系統(tǒng)。
發(fā)明內(nèi)容
為了解決現(xiàn)有技術(shù)中所存在的上述不足,本發(fā)明提供了一種售電商可調(diào)負(fù)荷決策方法及系統(tǒng),將負(fù)荷響應(yīng)的不確定性和市場電價(jià)預(yù)測帶來的風(fēng)險(xiǎn)損失納入售電商的決策模型中,既解決售電收益最優(yōu)問題又規(guī)避市場風(fēng)險(xiǎn)、降低風(fēng)險(xiǎn)帶來的經(jīng)濟(jì)損失。
本發(fā)明提供的技術(shù)方案是:一種售電商可調(diào)負(fù)荷決策方法,所述方法包括:
采集各可調(diào)負(fù)荷用戶的歷史需求響應(yīng)信息以及預(yù)測的市場電價(jià);
基于所述采集到的歷史需求響應(yīng)信息、預(yù)測市場電價(jià)信息和預(yù)先構(gòu)建的售電商可調(diào)負(fù)荷決策模型得到售電商可調(diào)負(fù)荷決策方案;
所述售電商可調(diào)負(fù)荷決策模型包括用戶響應(yīng)偏差的風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值和市場電價(jià)預(yù)測的風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值。
優(yōu)選的,所述售電商可調(diào)負(fù)荷決策模型的構(gòu)建包括:
基于可調(diào)負(fù)荷用戶需求響應(yīng)信息計(jì)算可調(diào)負(fù)荷用戶需求響應(yīng)概率分布,并將所述可調(diào)負(fù)荷用戶分為至少一類可調(diào)負(fù)荷集群;
計(jì)算給定置信度基礎(chǔ)上可調(diào)負(fù)荷集群中所有用戶響應(yīng)偏差的風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值;
基于市場電價(jià)計(jì)算市場電價(jià)的預(yù)測概率分布;
計(jì)算給定置信度基礎(chǔ)上市場電價(jià)預(yù)測的風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值;
根據(jù)所述用戶響應(yīng)偏差的風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值和所述市場電價(jià)預(yù)測的風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值預(yù)先構(gòu)建售電商可調(diào)負(fù)荷決策模型。
優(yōu)選的,所述基于可調(diào)負(fù)荷用戶需求響應(yīng)信息計(jì)算可調(diào)負(fù)荷用戶需求響應(yīng)概率分布,并將所述可調(diào)負(fù)荷用戶分為至少一類可調(diào)負(fù)荷集群包括:
基于各可調(diào)負(fù)荷用戶的歷史響應(yīng)數(shù)據(jù)計(jì)算響應(yīng)偏差率;
根據(jù)所述響應(yīng)偏差率計(jì)算可調(diào)負(fù)荷用戶響應(yīng)特性參數(shù);
根據(jù)所述可調(diào)負(fù)荷用戶響應(yīng)特性參數(shù)將可調(diào)負(fù)荷用戶分為至少一類可調(diào)負(fù)荷集群;
根據(jù)所述可調(diào)負(fù)荷用戶集群,計(jì)算可調(diào)負(fù)荷集群響應(yīng)特性參數(shù);
根據(jù)所述可調(diào)負(fù)荷集群響應(yīng)特性參數(shù),計(jì)算所述可調(diào)負(fù)荷集群響應(yīng)偏差率的概率密度函數(shù);
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G06Q 專門適用于行政、商業(yè)、金融、管理、監(jiān)督或預(yù)測目的的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)或方法;其他類目不包含的專門適用于行政、商業(yè)、金融、管理、監(jiān)督或預(yù)測目的的處理系統(tǒng)或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .預(yù)定,例如用于門票、服務(wù)或事件的
G06Q10-04 .預(yù)測或優(yōu)化,例如線性規(guī)劃、“旅行商問題”或“下料問題”
G06Q10-06 .資源、工作流、人員或項(xiàng)目管理,例如組織、規(guī)劃、調(diào)度或分配時(shí)間、人員或機(jī)器資源;企業(yè)規(guī)劃;組織模型
G06Q10-08 .物流,例如倉儲、裝貨、配送或運(yùn)輸;存貨或庫存管理,例如訂貨、采購或平衡訂單
G06Q10-10 .辦公自動(dòng)化,例如電子郵件或群件的計(jì)算機(jī)輔助管理
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