[發明專利]一種售電商可調負荷決策方法及系統

在審

• 申請號: 201711103360.4
• 申請日: 2017-11-10
• 公開（公告）號: CN109784594A
• 公開（公告）日: 2019-05-21
• 發明（設計）人: 李德智;石坤;陳宋宋;董明宇;卜凡鵬;潘明明;郎伊紫禾;高賜威;李揚;牛剛;周玫
• 申請（專利權）人: 中國電力科學研究院有限公司;國家電網公司;國網寧夏電力公司電力科學研究院;東南大學
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q30/02;G06Q50/06
• 代理公司: 北京安博達知識產權代理有限公司 11271
• 代理人: 徐國文

1.一種售電商可調負荷決策方法，其特征在于，所述方法包括：

采集各可調負荷用戶的歷史需求響應信息以及預測的市場電價；

基于所述采集到的歷史需求響應信息、預測市場電價信息和預先構建的售電商可調負荷決策模型得到售電商可調負荷決策方案；

所述售電商可調負荷決策模型包括用戶響應偏差的風險價值和市場電價預測的風險價值。

2.如權利要求1所述的售電商可調負荷決策方法，其特征在于，所述售電商可調負荷決策模型的構建包括：

基于可調負荷用戶需求響應信息計算可調負荷用戶需求響應概率分布，并將所述可調負荷用戶分為至少一類可調負荷集群；

計算給定置信度基礎上可調負荷集群中所有用戶響應偏差的風險價值；

基于市場電價計算市場電價的預測概率分布；

計算給定置信度基礎上市場電價預測的風險價值；

根據所述用戶響應偏差的風險價值和所述市場電價預測的風險價值預先構建售電商可調負荷決策模型。

3.如權利要求2所述的售電商可調負荷決策方法，其特征在于，所述基于可調負荷用戶需求響應信息計算可調負荷用戶需求響應概率分布，并將所述可調負荷用戶分為至少一類可調負荷集群包括：

基于各可調負荷用戶的歷史響應數據計算響應偏差率；

根據所述響應偏差率計算可調負荷用戶響應特性參數；

根據所述可調負荷用戶響應特性參數將可調負荷用戶分為至少一類可調負荷集群；

根據所述可調負荷用戶集群，計算可調負荷集群響應特性參數；

根據所述可調負荷集群響應特性參數，計算所述可調負荷集群響應偏差率的概率密度函數；

根據所述概率密度函數，確定可調負荷用戶的響應偏差率分布。

4.如權利要求3所述的售電商可調負荷決策方法，其特征在于，所述響應偏差率按下式計算：

式中：δ^P：響應偏差率；ε^P：響應偏差量；Q₀：期望動作量；Q：實際動作量。

5.如權利要求4所述的售電商可調負荷決策方法，其特征在于，根據所述響應偏差率計算可調負荷用戶響應特性參數包括：偏差率均值和方差；

分別按下式計算：

式中：用戶i的偏差率均值；用戶i的方差；N_i：用戶i參與需求響應的樣本個數；用戶i在第t個樣本中的動作量期望值；用戶i在第t個樣本中的實際動作量；t：樣本編號，t∈N_i。

6.如權利要求3所述的售電商可調負荷決策方法，其特征在于，所述將可調負荷用戶分為至少一類可調負荷集群包括：

根據所述可調負荷用戶的偏差率均值和方差將可調用戶分為三類可調負荷集群，其中：

第I類可調負荷集群包括：當且或且

第II類可調負荷集群包括：當且且或且

第III類可調負荷集群包括：且

7.如權利要求6所述的售電商可調負荷決策方法，其特征在于，所述計算可調負荷集群響應特性參數如下式所示：

式中：包含用戶1～s的負荷集群v偏差率均值；用戶i的偏差率均值；N_i：用戶i參與需求響應的樣本個數；包含用戶1～s的負荷集群v方差；v：可調負荷集群；N₁、N₂、...、N_s：集群中各用戶參與需求響應的樣本個數。

8.如權利要求7所述的售電商可調負荷決策方法，其特征在于，所述可調負荷集群響應偏差率的概率密度函數為