[發明專利]一種航空物流供應鏈風險識別與評估方法在審
| 申請號: | 201711102325.0 | 申請日: | 2017-11-10 |
| 公開(公告)號: | CN107784451A | 公開(公告)日: | 2018-03-09 |
| 發明(設計)人: | 方芳;夏澤宇 | 申請(專利權)人: | 蘇州大成電子科技有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06;G06Q10/08 |
| 代理公司: | 南京縱橫知識產權代理有限公司32224 | 代理人: | 董建林 |
| 地址: | 215011 江*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 航空 物流 供應 風險 識別 評估 方法 | ||
1.一種航空物流供應鏈風險識別與評估方法,其特征在于:包括以下步驟:
S01,AHP方法的權值解析,運用層次分析方法,依據多位航空物流領域的研究者和管理者的評判意見輸入有關數據將計算得到航空物流供應鏈風險評估總目標下的效率、質量、成本、服務水平和信任五個風險因素的相對權值,分別為a、b、c、d和e,其中五個相對權值的總和為1;
S02,ANP方法的權重解析過程,;使用AHP方法計算在五個風險因素下的四個風險維度的權值。
2.根據權利要求1所述的一種航空物流供應鏈風險識別與評估方法,其特征在于:S02具體包括下面幾個步驟:
步驟1:構造風險評估維度和風險因子的判斷矩陣,計算每個判斷矩陣的最大特征值對應的特征向量,并做歸一化處理和一致性檢驗。如果判斷矩陣通過一致性檢驗,轉到步驟2;如果判斷矩陣沒有通過一致性檢驗,重新進行步驟1;
步驟2:將特征向量作為網絡風險因子的排序向量,得到相對于其他風險評估因子的排序向量;
步驟3:將所有網絡層風險評估因子的相互影響的排序向量組合起來,得到未加權超矩陣;
步驟4:判斷矩陣與未加權超矩陣相乘得到加權超矩陣;
步驟5:為反映風險評估因子間的依存和反饋關系,對加權超矩陣進行穩定性處理;
步驟6:在加權超矩陣的基礎上,計算航空物流供應鏈風險各個評估因子的最終權值。
3.根據權利要求1所述的一種航空物流供應鏈風險識別與評估方法,其特征在于:S01中,采取電話訪談或面談的形式獲得研究者和管理者的評判意見。
4.根據權利要求1所述的一種航空物流供應鏈風險識別與評估方法,其特征在于:S01中,將市場敏感性、信息驅動、流程集成和物流網絡連通性作為廣西航空物流供應鏈風險因素下的四個維度。
5.根據權利要求4所述的一種航空物流供應鏈風險識別與評估方法,其特征在于:所述市場敏感性通過空運貨物的完整性(CD)、貨主滿意度(Os)、航班準時率(FPR)和作業能力(OA)四個風險因子衡量。
6.根據權利要求4所述的一種航空物流供應鏈風險識別與評估方法,其特征在于:所述物流網絡連通性意味著航空物流在空間結構上實現連通,通過通航城市數量(NCN)、運營航空公司數量(NC)和航班密度(FD)三個風險因子來衡量。
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